Anaconda学习

前言

下面是一些参考文档
Anaconda-- conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境
Anaconda超详细教程2023/7/10(windows)
网络连接错误

1、首先学习anaconda是什么？

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2）管理包
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。
在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境
为什么需要管理环境呢？
比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到，而且conda不会影响系统自带的python。

2、如何用conda创建一个不同python版本的环境

https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929

conda create -n your_env_name python=x.x
删除环境
conda remove -n your_env_name --all

删除环境中的包
conda remove --name $your_env_name  $package_name

window10中的cmd和powershell以及vscode中是用不了的，直接去打开：

C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)\Anaconda Prompt

在这里里面执行就可以了。

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

3、如何在使用过程当中切换环境

conda env list 
conda activate myenv-name
source activate your_env_nam

退出
deactivate env_name
或者`activate root`切回root环境
Linux下：source deactivate 

4、设置国内镜像

conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 清华的不好使
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
恢复
conda config --remove-key channels

5、pip安装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

6、修改环境名字

  conda create --name newName（新环境名） --clone oldName（旧环境名）
  删除原来的
conda remove --name oldName（旧环境名） --all 

7、安装 jupyter notebook

conda install jupyter notebook

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33105153

首先打开终端，进入到你想要的文件夹下面：

然后再打开就可以了：

8.win10 conda+python

win10中安装了conda的时候，不论是在cmd还是powershell中，出现各种各样的问题，这时候最好的办法是找到安装conda的路径，打开：

然后在这里激活环境，通过pip安装各种包。