pandas加速运行时，判断加速运行常用的两个库【bottleneck库】和【numexpr库】开启与关闭状态

在pandas中处理大数据集时想要加速进行运算，两个库必不可少，强烈推荐安装numexpr库+bottleneck库

这两个库如果安装了，默认是开启的，如果没安装需要安装

在Jupyter中安装命令：

!pip install -y bottleneck,numexpr 
或 
!conda install -y bottleneck,numexpr

安装官方的说法，是这两个库是默认开启的，可以手动关闭

关闭命令：

pd.set_option("compute.use_bottleneck", False)
pd.set_option("compute.use_numexpr", False)

如果不确定是开启还是关闭状态，可以查询一下，会显示True或False

pd.options.compute.use_bottleneck
pd.options.compute.use_numexpr