目录
一、二叉树层序遍历
非递归法
递归法
相关题目(10题)
二、(leetcode 226)翻转二叉树
递归法
层序遍历
深度优先遍历
1)非统一写法——前序遍历
2) 统一写法——前序遍历
三、(leetcode 101)对称二叉树
递归法
迭代法
1)使用队列
2)使用栈
借用队列实现,因为队列先进先出,符合层序遍历逻辑
class Solution {
public:
vector> levelOrder(TreeNode* root) {
queue que;
if (root != NULL) que.push(root);
vector> result;
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
vector vec;
// 这里一定要使用固定大小size,不要使用que.size(),因为que.size是不断变化的
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
return result;
}
};
class Solution {
public:
void order(TreeNode* cur, vector>& result, int depth)
{
if (cur == nullptr) return;
if (result.size() == depth) result.push_back(vector());
result[depth].push_back(cur->val);
order(cur->left, result, depth + 1);
order(cur->right, result, depth + 1);
}
vector> levelOrder(TreeNode* root) {
vector> result;
int depth = 0;
order(root, result, depth);
return result;
}
};
力扣题目链接
状态:递归法、层序遍历AC,深度优先遍历还需回顾(原始代码就没有看的很清楚)
前序、后序遍历都可以,中序不行
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {//确定递归函数的参数和返回值
if (root == NULL) return root; //确定终止条件
//确定单层递归的逻辑
swap(root->left, root->right); // 中
invertTree(root->left); // 左
invertTree(root->right); // 右
return root;
}
};
中序遍历不行的原因:
传统的递归不行,注意最后还是遍历左孩子,因为中间节点翻转时已经将左右调转了
class Solution { public: TreeNode* invertTree(TreeNode* root) { if (root == NULL) return root; invertTree(root->left); // 左 swap(root->left, root->right); // 中 invertTree(root->left); // 注意 这里依然要遍历左孩子,因为中间节点已经翻转了 return root; } };
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
queue que;
if (root != NULL) que.push(root);
while (!que.empty()) {
int size = que.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
swap(node->left, node->right); // 节点处理
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
}
return root;
}
};
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return root;
stack st;
st.push(root);
while(!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top(); // 中
st.pop();
swap(node->left, node->right);
if(node->right) st.push(node->right); // 右
if(node->left) st.push(node->left); // 左
}
return root;
}
};
class Solution {
public:
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
stack st;
if (root != NULL) st.push(root);
while (!st.empty()) {
TreeNode* node = st.top();
if (node != NULL) {
st.pop();
if (node->right) st.push(node->right); // 右
if (node->left) st.push(node->left); // 左
st.push(node); // 中
st.push(NULL);
} else {
st.pop();
node = st.top();
st.pop();
swap(node->left, node->right); // 节点处理逻辑
}
}
return root;
}
};
力扣题目链接
状态:递归法顺利AC,迭代法中使用栈的思路清楚并AC,使用队列的部分有点乱
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false;
else return compare(left->left, right->right) && compare(left->right, right->left);
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
}
};
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
queue que;
que.push(root->left); // 将左子树头结点加入队列
que.push(root->right); // 将右子树头结点加入队列
while (!que.empty()) { // 接下来就要判断这两个树是否相互翻转
TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop();
TreeNode* rightNode = que.front(); que.pop();
if (!leftNode && !rightNode) { // 左节点为空、右节点为空,此时说明是对称的
continue;
}
// 左右一个节点不为空,或者都不为空但数值不相同,返回false
if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
return false;
}
que.push(leftNode->left); // 加入左节点左孩子
que.push(rightNode->right); // 加入右节点右孩子
que.push(leftNode->right); // 加入左节点右孩子
que.push(rightNode->left); // 加入右节点左孩子
}
return true;
}
};
把左右两个子树要比较的元素顺序放进一个容器,然后成对成对的取出来进行比较
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
stack st; // 这里改成了栈
st.push(root->left);
st.push(root->right);
while (!st.empty()) {
TreeNode* leftNode = st.top(); st.pop();
TreeNode* rightNode = st.top(); st.pop();
if (!leftNode && !rightNode) {
continue;
}
if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
return false;
}
st.push(leftNode->left);
st.push(rightNode->right);
st.push(leftNode->right);
st.push(rightNode->left);
}
return true;
}
};