can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory

在GPU环境下使用pytorch出现:can’t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

原代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 折线图
plt.plot(x, y, label='sin')
plt.plot(x, a + b*x + c*x**2+ d*x**3, label='me')
# 图例
plt.legend()
# 画图
plt.show()

出现这个问题，只需要在变量后加上.cpu().numpy()即可。

修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 折线图
plt.plot(x.cpu().numpy(), y.cpu().numpy(), label='sin')
plt.plot(x.cpu().numpy(), (a + b*x + c*x**2 + d*x**3).cpu().numpy(), label='me')
# 图例
plt.legend()
# 画图
plt.show()

成功解决