MySQL索引原理和实现

1. 数据库索引介绍

索引是加速表的查询效率而创建的数据结构

1.索引是一个有序的结构
2.索引可以减少存储引擎（MYSQL）的查询数据量
3.索引是有序结构、避免了全表扫描
4.主键索引将随机IO变成有序IO
5.业务写入是无序的、从有序的结构中检索

可以通过元素hash值直接换算索引的物理地址

2. InnoDB聚簇索引原理

1.  聚簇索引定义： 行数据存放在B+树索引的叶子节点上，聚簇索引和主键索引是相同的。

聚簇索引是 表记录的存储方式。oracle的索引组织表。
MySQL InnoDB 存储引擎使用的就是索引组织表。


2.  聚簇索引的构造规则
MySQL聚簇索引默认使用主键索引      --有主键
MySQL聚簇索引会使用唯一键索引     --没主键
没有主键索引、非空唯一键索引。INNODB 会在表的列中增加ROWID列作为隐形主键


3.  聚簇索引性能优化
MySQL INNODB 的每张表都要有一个自增的主键 
不推荐使用UUID主键、随机数主键
不推荐使用多列的组合主键【ABCDEFG7列，使用ABC三列主键。组合主键会增加索引的稀疏度，增加磁盘的存储】

3. InnoDB 辅助索引原理

-- InnoDB 辅助索引的特点
1. 辅助索引的索引值是主键，不是表记录的地址（指针）
2.使用InnoDB 辅助索引检索的时候需要进行两次索引的查询。
3.两次索引的查询的过程：先读取辅助索引，在读取聚簇索引（主键索引）。
4.单列索引 只有一个列的辅助索引
5.联合索引 有多个列的辅助索引
6.唯一键索引 多了一个唯一性约束、可以是单列索引、联合索引

4. MyISAM 非聚簇索引

MyISAM 存储引擎、Oracle 关系型数据库的表的行数据和索引是分库存储的。使用非聚簇索引存储结构的表叫堆表。

优点：
表的写入速度会非常快【采用无序追加的方式写数据】
表的记录数可以容纳更多。三层非聚簇索引B+树可以容纳1073741824 行记录。 【公式 1024的三次方】