origin画ROC曲线

ROC曲线的全称是受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)曲线,是非常重要和常见的统计分析方法。

origin画ROC曲线_第1张图片

如果已经计算好FPRTPR,可以直接使用最简单的图绘制。本教程使用的是原始数据,需统计计算后给出对应的参数,并绘制ROC曲线

数据格式

示例数据为使用两种方法测量得到的RMSF患者和正常人的钠水平,数据格式为形式,其中第1列为人群信息,第2列为Method1测量的结果,第3列为Method1测量的结果。

origin画ROC曲线_第2张图片

绘制图形

选中后两列数据,使用菜单中的来绘制图形。

origin画ROC曲线_第3张图片

在弹出的对话框里设定参数。

origin画ROC曲线_第4张图片

:设定哪个是正类,此处选择RMSF

origin画ROC曲线_第5张图片

:设定求解 的方法,可以使用默认选项。

:选择检测的数据方向,指大的测量值表示正类,指的小的测量值表示正类。此例中选择,即钠水平较小时为正类。

origin画ROC曲线_第6张图片

:勾选时会输出ROC曲线

origin画ROC曲线_第7张图片

:勾选后输出曲线下面积()的SE和可信区间。

勾选后显示参考线,即(0,0)-(1,1)的连线。

勾选后显示最佳截断点。

:选中重计算方式,默认的是,即手动更新。

:在里选定两种方法的测量结果,即第2和3列;在里选择第1列数据。

origin画ROC曲线_第8张图片

:在此处设定相关的计算参数。

:输出数据的选项,可以使用默认值。

origin画ROC曲线_第9张图片

点击后得到结果,包括统计分析数据和图,其中表示的就是曲线下面积。

origin画ROC曲线_第10张图片

格式设定

完成图形

所用软件:OriginLab OriginPro 2022@Windows 11 pro 。

 参考资料:

OriginPro:ROC曲线【数据绘图】|originpro|roc|数据格式

 如何画ROC曲线_xytywh的博客-CSDN博客_roc曲线怎么绘制

python 自己实现绘制roc曲线_nlite827109223的博客-CSDN博客_pytorch roc曲线

你可能感兴趣的:(数据分析,深度学习,分类,ROC,origin)