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数据结构与算法 学习笔记-5

时间复杂度
我们评估一种算法的优劣，可以使用它的时间复杂度和空间复杂度来衡量，我们一般讨论的是该算法的最坏时间复杂度和最坏空间复杂度，即分析最坏情况以估算算法的执行时间的上界。

时间复杂度

我们一般采用大O渐进表示法描述一个算法的时间复杂度。时间复杂度主要讨论的是算法执行的次数。

一般算法时间复杂度O(n)的表示方法：

（1）用常数1取代运行时间中的所有加法常数 ；

（2）在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项；

（3）如果最高阶项系数存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数；

（4）递归算法的时间复杂度 == 递归总次数*每次递归的次数

                        空间复杂度 == 递归的深度（即树的高度）

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