- Zookeeper(21)Zookeeper的架构组成有哪些?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper架构分布式
Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
- 微服务架构,Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商(AWS、Azure)的管理方式
2301_79306982
架构微服务springcloudkubernetes云原生
解析SpringCloud相关的术语(1)服务发现(ServiceDiscovery)定义:当一个微服务启动后,如何让其他微服务知道它的地址(IP、端口)?服务发现用于自动注册和查找服务,避免手动配置地址。为什么需要?传统服务器:IP地址固定,不需要动态发现。微服务:容器随时可能重启、迁移、扩容,地址会变动,必须动态发现SpringCloud组件:Eureka、Consul、Zookeeper。K
- Zookeeper(50)如何备份和恢复Zookeeper的数据?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperdebian分布式
备份和恢复Zookeeper数据是确保数据可靠性和持久性的关键步骤。以下是详细的步骤和代码示例,涵盖如何备份和恢复Zookeeper的数据。备份Zookeeper数据Zookeeper默认会将数据存储在其数据目录中。备份Zookeeper数据的主要方法是复制这个数据目录。你可以手动备份或编写脚本自动执行备份。手动备份假设Zookeeper的数据目录为/var/lib/zookeeper,你可以使用
- 【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中
oo寻梦in记
ApachePaimonapacheflinkkafkaapachepaimonpaimon
目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色
- Zookeeper(48)如何在Zookeeper中设置节点的ACL?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperpython分布式
在ApacheZookeeper中设置节点的访问控制列表(ACL)可以通过命令行客户端或使用Zookeeper的JavaAPI来实现。以下是详细的步骤和代码示例,涵盖如何使用这些方法在Zookeeper中设置节点的ACL。使用命令行客户端设置节点的ACL启动Zookeeper客户端首先,启动Zookeeper客户端工具zkCli.sh。cd/path/to/zookeeperbin/zkCli.s
- RocketMQ的缺点是什么?Kafka的缺点是什么?使用场景有什么区别?
点滴~
rocketmqkafka分布式
目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱3.消息回溯能力有限使用场景区别1.RocketMQ的适用场景2.Kafka的适用场景RocketMQ的缺点社区生态相对较小:相比Kafka,RocketMQ的社区和生态系统较小,
- 百万架构师第三十六课:kafka:KafkaManage|JavaGuide
后端
[root@nogeeksoftware]#yuminstallunzipIsthisok[y/d/N]:y完毕![root@nogeeksoftware]#[root@nogeeksoftware]#cdkafka-manager-master/conf/[root@nogeekconf]#vimapplication.conf#kafka-manager.zkhosts="kafka-mana
- kafka数据检索_Kafka日志分段与消息查找
铺地板
kafka数据检索
Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream),消息最终的存储都落在日志中。Kafka的消息最终发送是以topic下的分区为最终目标的,因此Kafka的日志存储也是以分区为单位。配置文件中log.dir参数决定了kafka数据文件的存放目录,该参数可以在kafka配置文件中进行配置。上图给出了三个目录,代表Topic名称为message-store的三
- 30分钟带你图解 Kafka 生产者初始化核心流程
Java面试_
Javakafkajava分布式
认真读完这篇文章,我相信你会对Kafka生产初始化源码有更加深刻的理解。这篇文章干货很多,希望你可以耐心读完。01总体概述我们都知道在Kafka中,我们把产生消息的一方称为生产者即Producer,它是Kafka核心组件之一,也是消息的来源所在。那么这些生产者产生的消息是如何传到Kafka服务端的呢?初始化过程是怎么样的呢?接下来会逐一讲解说明。02生产者初始化核心组件及流程剖析我们先从生产者客户
- 消息队列之事务消息,RocketMQ 和 Kafka是如何做的?
90后小伙追梦之路
java面试架构kafkajava-rocketmqrocketmqjava面试
今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是ACID。通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而ACID是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循ACID的约束来实现事务,更别说分布式系统了。分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用
- Flink KafkaConsumer offset是如何提交的
红烛暗盗梦
flink大数据
一、fllink内部配置client.id.prefix,指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms,定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
- 关于kafka中的timestamp与offset的对应关系
jediael_lu
X.1大数据
关于kafka中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况结论如何指定时间出现UpdateOffsetException时的处理方法相关源码略读1入口2处理逻辑1建立offset与timestamp的对应关系并保存到数据中2找到最近的最后一个
- 【Kafka】Kafka配置参数详解
飝鱻.
Kafkakafka分布式bigdata
Kafka配置参数详解Kafka得安装与基本命令Kafka配置参数kafka生产者配置参数kafka消费者配置参数本篇文章只是做一个转载的作用以方便自己的阅读,文章主要转载于:Kafka核心配置参数与机制一文版权声明:本文为CSDN博主「张行之」的原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议Kafka得安装与基本命令可以点击链接:Kafka的安装与基本命令的使用补充:若想了解Kafka的框架和运行原
- kafka和RocketMQ的区别
handong106324
面试面试kafka
今天面试字节被问到的问题,当时没有回答好,现在再重新梳理一下两者都是消息系统,但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性,于是阿里编写了rocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输;而kafka诞生的时候定位是日志传输。数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在
- Zookeeper是如何解决脑裂问题的?
java1234_小锋
javazookeeper分布式云原生
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper是如何解决脑裂问题的?】面试题。希望对大家有帮助;Zookeeper是如何解决脑裂问题的?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Zookeeper通过多种机制来解决脑裂(Split-brain)问题,确保集群中各节点间的一致性和协调性。脑裂问题通常发生在分布式系统中,当网络分区或节点故障导致系统中的一些节点无法与其他节点通
- RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较
YazIdris
rocketmqkafka分布式
在构建分布式系统和大规模数据处理应用程序时,选择一个合适的消息队列系统对于确保高效的消息传递和可靠性非常重要。RocketMQ和Kafka是两个领先的开源消息队列系统,它们在各自的领域内都有广泛的应用。本文将探讨RocketMQ和Kafka的选择理由,并对它们的性能进行比较。消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可
- Kafka 中基于 Segment 和 Offset 查找消息的过程
小句
kafka数据库分布式
Kafka中基于Segment和Offset查找消息的过程假设我们有一个KafkaTopic,其Partition划分为多个Segment文件。每个Segment文件包含.log、.index和.timeindex文件。现在我们需要查找Offset为368801的消息。假设条件Partition:partition-0Segment文件:segment-1:起始Offset0,结束Offset36
- 使用 redis 做分布式锁时,遇到客户端挂掉,如何正确的释放锁?
pythonredis
使用redis做分布式锁时,遇到客户端挂掉,如何正确的释放锁?或者执行任务的时间超过锁的过期时间,如果续期?使用redis做分布式锁时,遇到客户端挂掉,如何正确的释放锁?——给锁设置一个过期时间Q:如果持有锁的客户端挂了,这个锁还加着怎么办?只能等超时自动释放吗?是的,因为redisserver没有主动检测长连接是否断开从而释放锁的能力如果需要主动能力:需要使用ZooKeeper,etcd,Con
- Apache Kafka 中的认证、鉴权原理与应用
后端java
编辑导读:本篇内容将进一步介绍Kafka中的认证、鉴权等概念。AutoMQ是与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka,可以帮助用户降低90%以上的Kafka成本并且进行极速地自动弹性。作为Kafka生态的忠实拥护者,我们也会持续致力于传播Kafka技术,欢迎关注我们。我们在此前的文章《AutoMQSASL安全身份认证配置教程》[1]介绍过ApacheKafka(以下简称Kafka
- Zookeeper(46)如何在Zookeeper中读取节点数据?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperpython分布式
在ApacheZookeeper中读取节点数据可以通过Zookeeper的命令行客户端或使用Zookeeper的JavaAPI来实现。以下是详细的步骤和代码示例,涵盖如何使用这些方法在Zookeeper中读取节点数据。使用命令行客户端读取节点数据启动Zookeeper客户端首先,启动Zookeeper客户端工具zkCli.sh。cd/path/to/zookeeperbin/zkCli.sh-se
- SpringBoot系统开发时,使用分布式架构,每一块交给不同的人开发,彼此不知。能否做到,如何实现。
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot分布式架构
在SpringBoot系统开发中,使用分布式架构并将不同模块交给不同团队开发是可以实现的。关键在于定义清晰的接口和协议,确保各模块能够独立开发并通过标准方式通信。以下是实现步骤:1.定义清晰的接口和协议RESTfulAPI:使用HTTP协议,定义清晰的API规范(如路径、请求方法、参数、返回值等)。消息队列:使用Kafka、RabbitMQ等,定义消息格式和主题。RPC:使用gRPC或Dubbo,
- kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题
weixin_39529914
kafka怎么查看消息堆积
虽然项目中很早使用到了Kafka,但是由于我接手之后业务没有变化,所以这还是我第一次在生产环境接触Kafka,可以说是毫无经验,凭着自己对RocketMQ的理解(毕竟RocketMQ也借鉴了Kafka的设计经验),进行这次问题的排查。因此记录一下。一、已知公司Kafka的Broker是由平台组维护,用户中心是消费方,这里简称uc,单点登录是生产方,这里简称SSO。该业务是在SSO更新昵称时,通过K
- 深入解析 Kafka 消费者偏移量管理
t0_54program
kafka分布式个人开发
在使用Kafka进行消息消费时,偏移量管理是一个非常重要的概念。它直接关系到消息的重复消费、丢失以及系统的可靠性。本文将详细介绍Kafka中的偏移量管理机制,包括当前偏移量与提交偏移量的区别、自动提交与手动提交的使用场景及代码示例。一、当前偏移量与提交偏移量在Kafka中,当前偏移量(CurrentOffset)是指消费者下次将要从分区中拉取的记录的偏移量。换句话说,它是消费者“即将”消费的消息的
- Go, Jocko, Kafka
后端go
本篇内容是根据2016年8月份#31.Go,Jocko,Kafka音频录制内容的整理与翻译TravisJeffery参加了节目,谈论Go、Jocko、Kafka、Kafka的存储内部结构如何工作,以及有趣的Go项目和新闻。ErikSt.Martin:大家好,欢迎回到《GoTime》的另一期节目。今天是第31期。我们的赞助商是StackImpact和Backtrace。今天的节目中有我自己,Erik
- Kafka-时间轮和延迟操作-源码流程
不学会Ⅳ
kafkac#数据库
TimingWheel字段:buckets:Array.tabulate[TimerTaskList]类型,其每一个项都对应时间轮中的一个时间格,用于保存TimerTaskList的数组。在TimingWheel中,同一个TimerTaskList中的不同定时任务的到期时间可能不同,但是相差时间在一个时间格的范围内。tickMs:当前时间轮中一个时间格表示的时间跨度。wheelSize:当前时间轮
- Java分布式流处理,flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统
图苑
分布式javaflink
文章目录戳底部名片,一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片,一起变现在现代电商环境中,用户每天都会浏览大量商品页面,而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度,我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐,从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐,我们需
- 01、kafka知识点综合
抛砖者
kafkakafka分布式CAPkafka优化kafka架构kafka面试
kafka是一个优秀大吞吐消息队列,下面我就从实用的角度来讲讲kafka中,“kafka为何有大吞吐的机制”,“数据不丢失问题”,“精准一次消费问题”01、kafka的架构组织和运行原理kafka集群各个节点的名称叫broker,因为kafka是一个消息队列,所以对应着有producer和consumer。在数据组织层面来说,kafka是通过topic来区分同一类数据,但是topic是抽象的概念,
- kafka的架构和工作原理
点滴~
kafka架构分布式
目录Kafka架构Kafka工作原理Kafka数据流Kafka核心特性总结Kafka架构1.生产者(Producer)2.消费者(Consumer)3.主题(Topic)4.分区(Partition)5.副本(Replica)6.代理(Broker)7.ZooKeeper(旧版本)/KRaft(新版本)Kafka工作原理1.消息生产2.消息存储3.消息消费4.领导者选举5.集群协调Kafka架构K
- ZooKeeper 的典型应用场景:从概念到实践
专业WP网站开发-Joyous
Java分布式zookeeperwpf分布式
引言在分布式系统的生态中,ZooKeeper作为一个协调服务框架,扮演着至关重要的角色。它的设计目的是提供一个简单高效的解决方案来处理分布式系统中常见的协调问题。本文将详细探讨ZooKeeper的典型应用场景,包括但不限于配置管理、命名服务、分布式锁、主从节点选举、集群管理以及分布式队列。通过结合实际代码示例,我们将深入分析这些场景如何利用ZooKeeper的特性来提高系统的可靠性、一致性和可扩展
- Flink--初识 DataStream Connector Kafka
XK&RM
Flinkflinkkafkascala
目录1.增加POM文件2.使用Kafka作为Source2.1创建Topic2.2Code3.使用Kafka作为Sink3.1CodeFlink作为比较适合流式处理的计算框架,在流式处理当中,比较搭配的消息中间件为Kafka本次使用的Kafka版本为2.1.0-cdh6.2.0Flink版本为1.11.2,Scala版本为2.12.10官网FlinkprovidesanApacheKafkacon
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比