CNN 结构复习 2019-03-05

Conv1D卷积层输入输出:

输入尺寸

3D 张量 ，尺寸为 (batch_size, steps, input_dim)。

输出尺寸

3D 张量，尺寸为 (batch_size, new_steps, filters)。 由于填充或窗口按步长滑动，steps 值可能已更改。

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pooling 层输入输出:

输入尺寸

如果 data_format='channels_last'， 输入为 3D 张量，尺寸为： (batch_size, steps, features)

如果data_format='channels_first'， 输入为 3D 张量，尺寸为： (batch_size, features, steps)

输出尺寸

如果 data_format='channels_last'， 输出为 3D 张量，尺寸为： (batch_size, downsampled_steps, features)

如果 data_format='channels_first'， 输出为 3D 张量，尺寸为： (batch_size, features, downsampled_steps)

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NIN: