（拉钩教育）人人都能学会的数据分析—

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析陈书予 GIS开发（时空大数据）前端大数据 python 时序数据库
时空大数据(SpatialBigData)是指利用空间环境和时间环境信息，以及数字技术，从多种来源获取的海量、动态的、多维的数据，对空间环境和时间环境进行实时监测，并基于复杂的数据分析和挖掘，获取有价值的信息。时空大数据示例：1）社会网络数据：Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体上的海量数据，可以通过时间、空间、主题等来提取有价值的信息。2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫
python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7 qq2295116502 python django 数据分析
目录项目介绍技术栈具体实现截图Scrapy爬虫框架关键技术和使用的工具环境等的说明解决的思路开发流程爬虫核心代码展示系统设计论文书写大纲详细视频演示源码获取项目介绍大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法
Python 自动探索性数据分析库———KLib 若木胡 tools python 数据分析开发语言
Python自动探索性数据分析库——KLib一、引言在当今数据驱动的时代，数据分析师和科学家们面临着海量的数据需要处理和分析。探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。Python以其丰富的生态系统和强大的功能在数据分析领域占据着重要地位，而KLib则是其中一款专注于自动探索性数据
源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例 IT小本本 python python 数据分析开发语言
本文将通过Python实现一个完整的蔬菜销售数据分析项目，涵盖数据生成、清洗、分析及可视化全流程。我们将利用模拟数据生成技术创建90天的销售记录，通过Pandas进行数据处理，结合Matplotlib和Seaborn实现多样化的可视化图表，并最终生成动态交互报告。一、数据生成：模拟真实销售场景为了模拟真实的蔬菜销售数据，我们设计了包含10种蔬菜（白菜、土豆、西红柿等）的90天销售记录。数据生成逻辑
数据分析面临的三大挑战该如何解决銨靜菂等芐紶数据挖掘大数据数据分析
转载自品略图书馆http://www.pinlue.com/article/2020/09/0712/2611202048648.html有效的分析已成为决定性因素，很明显，掌握它的人会蓬勃发展。但是，实现这一目标的过程并非没有障碍。最常见的数据分析挑战是什么？公司如何自信地应对它们？下面就来介绍一下。1、浏览预算限制数据分析领导者需要在当下采取行动，但同时也需要考虑未来。平衡这些需求要求他们在制
数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？学掌门大数据数据分析 IT 数据分析数据挖掘
按照数据缺失机制，数据分析过程中，我们可以将其分为以下几类：（1）完全随机缺失（MCAR）：所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关，也与未观察到的数据无关。（2）随机缺失（MAR）：假设缺失数据发生的概率与所观察到的变量是有关的，而与未观察到的数据的特征是无关的。MCAR与MAR均被称为是可忽略的缺失形式。（3）不可忽略的缺失（NIM）：亦称为非随机缺失，即如果不完全变量中，数据的缺失既依赖
Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具裘心国Trent
Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景。它能有效解决将图像中的文字快速转化为可编辑文本的需求，极大提升工作效率。此工具依托于先进的计算机
GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节 weixin_30777913 开发语言大数据深度学习人工智能 spark
在快消品（FMCG）行业，需求计划（DemandPlanning）、库存管理（InventoryManagement）和需求供应管理（DemandSupplyManagement）是影响企业整体效率和利润水平的关键运营环节。GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术
TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台 m0_74891046 矩阵
随着TikTok等社交媒体平台的快速发展，短视频创作和内容运营逐渐成为互联网行业的重要组成部分。为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。TK矩阵系统概述TK矩阵系统是一款集成软件与硬件的综合平台，专为TikTok内容管理和数据采集设计。系统使用
拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益前端后端运维数据挖掘api
拼多多作为中国电商市场的重要参与者，通过开放平台提供了丰富的API接口，其中根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要。该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。本文将深入解析拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益，并提供相关的代码示例。一、拼多多商品详情API接口的开发拼多多开放平
智见未来：多大模型协同的数据分析新范式一ge科研小菜菜人工智能大数据人工智能大数据
个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。本文探讨如何结合多个LLM，在数据分析领域实现更可靠的洞察生成，并提供具体的策略、方法和应用场景。2.主要
Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复 San结构数据恢复数据恢复相关 ceph
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2分布式存储中元数据概述2.3提取元数据2.3.2：获取meta_data2.3.4.元数据整理2.3.5.计算数据地址3.数据恢复提取总结前言什么是分布式文件系统分布式文件系统（Distribu
学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！程序员总部 python python json
在Python中，处理CSV文件是一项非常常见的任务，特别是在数据分析和数据科学领域。CSV文件的全称是Comma-SeparatedValues，顾名思义，它以逗号为分隔符来存储表格数据。这种格式简单易读，也很方便进行数据的存储和交换。接下来就让我们一起探讨一下如何在Python中读取和写入CSV文件吧！CSV模块简介Python内置了一个非常强大的库，名为csv，这个库专门用于处理各种CSV文
玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章玛哈特-小易制造校平机矫平机大数据微信公众平台
玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章在制造业的广阔舞台上，材料的平整度是确保产品质量与精度的关键要素。玛哈特矫平机，凭借其出色的性能和前沿技术，正逐步成为推动制造业发展的重要驱动力。技术的飞跃与创新的引领玛哈特矫平机不仅代表了传统矫平技术的升级，更是一次技术的飞跃和创新的引领。它融合了先进的传感器网络、实时数据分析系统以及自动化控制平台，为材料矫平提供了智能化的解决方案。这种创新的技术组合，使
基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰 Eqwaak00 Pandas 人工智能 wasm 边缘计算 pandas 架构深度学习
引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。一、技术架构设计1.1边缘计算范式演进mermaid：gra
职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成阳光永恒736 AI工具人工智能 deepseek AI提示词
引言：AI时代，为什么你的提示词总“词不达意”？“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班
StarRocks 主键（Primary Key）深度解析数据库数据分析主键缓存物化视图
一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。作为新一代湖仓（Lakehouse）加速引擎，StarRocks融合了MPP架构和列式存储引擎的优势，能够支持亿级数据秒级查询响应。核心特性：全面的数据模型：支持明细模型、主键模型和聚合模型，满足多样化业务场景实时数据分析：提供高效的数据导入与更新能力，支持实时数据处理分布式架构：采用无共享（S
知识管理系统：构建企业智慧大脑 AI天才研究院 ChatGPT AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
第一部分：知识管理概述与重要性第1章：知识管理的定义与基本概念1.1.1知识管理的起源与发展知识管理（KnowledgeManagement，KM）起源于20世纪80年代，当时企业在市场竞争中逐渐意识到知识作为一种战略资源的重要性。早期的知识管理实践主要集中在知识的收集、存储和传播上。随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领
python读取excel数据和提取图片我就是全世界 python excel 开发语言
1.引言1.1日常工作中Excel的使用在现代办公环境中，Excel（电子表格软件）是数据管理和分析的重要工具之一。无论是财务报表、销售数据、项目管理还是日常报告，Excel都扮演着不可或缺的角色。其强大的数据处理能力、灵活的格式设置以及丰富的图表功能，使得Excel成为各行各业专业人士的首选工具。Excel的主要功能包括：数据录入与管理：用户可以轻松输入、编辑和管理大量数据。数据分析：通过内置的
MATLAB语言的编程竞赛苏墨瀚包罗万象 golang 开发语言后端
MATLAB语言的编程竞赛引言随着计算机科学的飞速发展，编程技能已成为现代社会中不可或缺的一部分。尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。本文将围绕MATLAB编程竞赛的意义、内容、组织形式以及如何准备和参与等方面展开讨论，希望能够为参与者提供一些有价值的参考。一、MATLAB
MDX语言的软件工程苏墨瀚包罗万象 golang 开发语言后端
MDX语言的软件工程引言在现代软件开发中，技术的进步不断推动着开发流程的变化与优化。MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。本文将探讨MDX语言在软件工程中的应用，包括其基本概念、工作原理、最佳实践以及在数据分析系统中的具体案例。1.MDX语言概述MDX最初由微软开发，通常用于访问
AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展酥脆可口 facebook
摘要地理信息系统（GIS）软件作为空间数据处理与分析的核心工具，在城市规划、资源管理、环境监测等领域发挥着关键作用。本文深入探讨人工智能（AI）如何推动GIS软件的创新发展，分析AI技术在提升空间数据分析能力、优化地图制图、拓展应用场景等方面的重要作用，剖析面临的挑战，并对未来发展趋势进行展望，旨在为GIS行业借助AI实现升级提供理论与实践参考。一、引言传统GIS软件主要依赖基于规则的分析方法和人
如何做好性能测试测试
如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。实践中，企业普遍发现，完善的测试策略可以使系统响应时间降低20%～30%，大大提升用户体验和业务稳定性。一、性能测试的基本概念与重要性性能测试是指通过模拟用户操作及系统负载，对软件系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等
云牧场智能环境控制系统的设计与实现雲明
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了基于云牧场的智能环境控制系统的构建、功能及实现原理。系统的硬件由传感器和执行器组成，软件平台负责数据分析处理与环境控制设备的自动调整。系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。此外，文章还分析了云计算与物联网技术的应用、系统安全性与可靠性，并通过实际案例说明了该系统对提高畜牧业生产效益的重要性。1.云牧
「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引奕澄羽邦 python 数据分析 pandas
我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。非操作，对应的是~这个符号，表示选取一个数据集中，相反的部分。我们下面通过具体的例子，来
【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用烟锁池塘柳0 数学建模数学建模算法
灰色关联分析模型详解与应用文章目录灰色关联分析模型详解与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本原理灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域，我们经常面临样本量少、信息不完全、数据不确定性高的情况。传统的
数据分析_python进行数据筛选1_行筛选 Monkey*王 python 数据分析 pandas
以titanic的训练数据为例进行展示，为了简化取前十行为例首先导入模块，导入数据importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_csv(r"C:\Users\admin\Desktop\train.csv")df=df.head(10)df.index=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','g']筛选单行1.利用df[行索
Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案 roman_日积跬步-终至千里 #flink 实战 flink oracle 大数据
文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析、BI报表、实时数据仓库等应用。本方案基于Flink+Chunjun，通过OracleLogMiner解析Re
互联网运营为何必须做好用户行为数据分析开源软件埋点数据分析
近年来互联网运营已经成为大多数企业不可或缺的一部分。随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。接下来，我们就来探讨一下其中的原因。一、什么是用户行为数据？用户行为数据指的是在用户与产品、服务或平台交互过程中产生的各种数据。举个例子：某app中，某个用户在某个时间点在某个地方以某种方式完成了某个具体的操作。实际
SQL语言的散点图苏墨瀚包罗万象 golang 开发语言后端
SQL语言的散点图引言在数据科学和数据分析的领域中，数据可视化是一项重要的技能。有效的数据可视化可以帮助我们理解复杂的数据集，发现数据中的潜在规律，进而支持决策制定。散点图作为一种基本而有效的数据可视化形式，广泛应用于各种领域。本文将深入探讨散点图的概念、使用场景、SQL查询与散点图的结合，以及如何通过SQL语言生成散点图。散点图的定义与特点散点图是一种二维图形，用来展示两个变量之间的关系。每个点
Spring的注解积累 yijiesuifeng spring 注解
用注解来向Spring容器注册Bean。需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。如：在base-package指明一个包 <context:component-sc
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android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件下面就以重力传感器为例; 1,在onCreate中获得传感器服务 private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
[光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家信不信由你们: 穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星这就是为什么古代
精简的反序打印某个数沐刃青蛟打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。比如：输入123，输出321。记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。似乎最后是用到%和/方法解决的。而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）代码如下： long num, num1=0;
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面试111 文强chu 面试
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XML的四种解析方式小桔子 dom jdom dom4j sax
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。　　预备　　测试环境：　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
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1 wordpress中使用中文名注册解决办法 1)使用插件 2)修改wp源代码进入到wp-include/formatting.php文件中找到 function sanitize_user( $username, $strict = false
小飞飞学管理-1 alafqq 管理
项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。结合我自己经历写下心得对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
IO输入输出部分探讨百合不是茶 IO
//文件处理在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */ //1，运用File类对文件目录和属性进行操作 //在工程中线创建一个text.txt
getElementById的用法 bijian1013 element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。语法： &n
励志经典语录 bijian1013 励志人生
经典语录1: 哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
[MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。本篇介绍MongoDB的切片(Sharding) 1.何时需要分片 &nbs
【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EE Hibernate4
今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan java netty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
SQL行列转换方法 chicony 行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
中文编码测试 ctrain 编码
循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive 堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题原因： hive堆内存默认为256M 这个问题的解决方法为：修改/us
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Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞 android APP 分析
点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。 0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程 .net Web C#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记天梯梦 google maps api
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今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。方法如下：
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Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，

（拉钩教育）人人都能学会的数据分析——学习笔记

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