李红月_28c9
李红月_28c9

樊登读书今日推荐《王阳明哲学》

今日分享:《王阳明哲学》

分享者:樊登读书会长红玥

分享日期：2019.05.21周二

分享天数：第1002天分享阅读

           

今天是红月在樊登读书的1002天

今日推荐《王阳明哲学》


与人相处时你是否知厚薄，知远近？人生有它的次序，乱了，就乱了。万事有它的规律，顺了，就顺了。


每天给您推荐书，是因为一个人的努力是加法，一个群体的努力是乘法，真正激励一个人前进的并不是那些所谓的励志语录和心灵鸡汤，而是身边志同道合，积极上进，充满正能量的同行人。 ​

加入樊登读书会，我们随时欢迎你哦[太阳][太阳][握手]


我的初心:一年带你读50本书，改善自己的知识体系，遇见更好的自己


转365＋姓名电话即可加入终身成长的正能量团体啦


今天加入赠送《十二节高情商演讲课》哦，还可以获得和我们团队一起线下打磨演讲水平的机会哦，限量50份，先到先得，赶快联系我吧[愉快][愉快][愉快]

你可能感兴趣的:(樊登读书今日推荐《王阳明哲学》)

  • html 中加载pdf,在HTML中嵌入PDF的推荐方法？ 梧桐应恨夜来霜 html中加载pdf
    GeorgeMahar..9我们的问题是,出于法律原因,我们不允许在硬盘上临时存储PDF.此外,在浏览器中将PDF显示为"预览"时,不应重新加载整个页面.首先我们尝试了PDF.jS.它适用于Firefox和Chrome浏览器中的Base64.但是,我们的PDF格式慢得令人无法接受.IE/Edge根本不起作用.因此,我们在HTML对象标记中使用Base64字符串进行了尝试.这再次对IE/Edge不起
  • 国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐 幂简集成 API新理念语言模型人工智能自然语言处理
    大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
  • Centos7_安装 爱喝兽奶 Linux基础linuxubuntucentos
    一.Linux哲学思想一切都是一个文件（包括硬件）小型，单一用途的程序链接程序，共同完成复杂的任务避免令人困惑的用户界面配置数据存储在文本中二.Linux生产主流版本Linux各种版本CentOS各版本介绍https://zh.wikipedia.org/wiki/CentOSRHEL各版本介绍https://zh.wikipedia.org/wiki/Red_Hat_Enterprise_Lin
  • OpenAI 发布新一代 STT/TTS 模型，10 行代码构建 Voice Agent；声网推出对话式 AI 开发套件丨日报 人工智能
    开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（Real-TimeEngagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@qqq、@鲍勃01有话题的技术1、OpenAI推出全新一代音频模型今日凌晨，Open
  • 推荐一款免费开源、电脑C盘空间清理等功能强大的系统维护工具的工具--Dism++ 小李独爱秋 开源缓存生活7-zip
    一、Dism++是什么？Dism++是一款基于Windows底层CBS（ComponentBasedServicing）开发的系统管理工具，提供图形化界面（GUI），无需依赖微软自带的DISM命令行工具即可实现更底层的系统操作。它由初雨团队开发，以免费开源、无广告、轻量级为核心特点，支持WindowsVista至Windows11全版本系统。无论是系统优化、垃圾清理，还是映像编辑、驱动管理，Dis
  • 推荐开源项目：RxFeedback —— 极简的RxSwift架构设计 柏赢安Simona
    推荐开源项目：RxFeedback——极简的RxSwift架构设计RxFeedback.swiftTheuniversalsystemoperatorandarchitectureforRxSwift项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rx/RxFeedback.swift项目介绍RxFeedback是一个专为RxSwift设计的简洁架构方案，它以反馈循环为基础
  • ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析 der丸子吱吱吱 智能优化算法ALO算法
    目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3组合优化与约束优化代码实现与结果分析5.1Python代码实现5.2实验设计与结果分析5.3性能评估与优化建议学习资源6.1工具推荐6.2网站与文献资源6.3ALO与AI结合的方法结论1.引言在
  • 知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究 @王威& 人工智能
    摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。一、引言在人工智能追求更精准理解和处理人类语言与知识的进程中，知识图谱成为关键技术。它以结构化形式组织海量知识，揭示实体间复杂关系，
  • 第二十九篇 数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析 随缘而动，随遇而安 数据库数据仓库大数据数据库架构数据库开发
    声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2
  • 计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅ 会写代码的羊 毕设选题课程设计人工智能毕业设计毕设题目毕业设计题目aiAI编程
    文章目录前言最新毕设选题（建议收藏起来）本科计算机人工智能专业相关的毕业设计选题毕设作品推荐前言2025全新毕业设计项目博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能
  • AI编程系列 之Claude 3.5 Sonnet：编码的未来已无限改变！ Claude 3.5 Sonnet 即将改变一切！ 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程AI编程信息可视化claude
    简介“编程并不是让你成为一个成功人士的必要条件。”Nvidia首席执行官黄仁勋。正如JensenHuang所说，LLM的最新特点让我们意识到了解编码可能并不像我们想象的那么重要。你知道吗，你可以在2分钟内创建一款贪吃蛇或俄罗斯方块游戏？在本文中，我们将探索Claude3.5Sonnet，你将明白为什么最近每个人都在谈论它。推荐文章《AnythingLLM教程系列之05AnythingLLM允许您创
  • 拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益 前端后端运维数据挖掘api
    拼多多作为中国电商市场的重要参与者，通过开放平台提供了丰富的API接口，其中根据ID取商品详情原数据的API接口尤为重要。该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。本文将深入解析拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益，并提供相关的代码示例。一、拼多多商品详情API接口的开发拼多多开放平
  • RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南 海上彼尚 node.jsrabbitmqkafka分布式node.js
    引言在分布式系统架构中，消息中间件是异步通信的核心组件。RabbitMQ和Kafka作为两大主流技术，常被开发者拿来比较。本文深入解析两者的设计哲学、性能差异和典型场景，助你做出精准技术选型。目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM
  • 前端解决跨域的几种方案 爱分享的程序员 前端前端
    以下是前端解决跨域问题的7种主流方案，根据应用场景和实现难度排序，附详细实现示例：一、开发环境解决方案1.WebpackDevServer代理（推荐）//vue.config.js/webpack.config.jsmodule.exports={devServer:{proxy:{'/api':{target:'http://backend-domain.com',//后端地址changeOri
  • 数智读书笔记系列021《大数据医疗》：探索医疗行业的智能变革 Allen_Lyb 数智读书笔记大数据健康医疗人工智能python
    一、书籍介绍《大数据医疗》由徐曼、沈江、余海燕合著，由机械工业出版社出版。徐曼是南开大学商学院副教授，在大数据驱动的智能决策研究领域颇有建树，尤其在大数据驱动的医疗与健康决策方面有着深入研究，曾获天津优秀博士论文、教育部博士研究生新人奖。沈江等作者也在相关学术和实践领域有着丰富的经验和深厚的专业知识。这本书系统且深入地探讨了大数据技术在医疗领域的应用与变革，对推动医疗行业的智能化发展具有重要的理论
  • Pytest的夹具共享（2） 活跃家族 pytest服务器运维
    1、问题：夹具跟用例都是写在一个py文件中，在自动化框架中，测试用例、夹具在不同的文件中，跨文件夹具使用呢？“”"在XXX测试用例模块中，使用夹具？如何跨文件调用？-1）导包：fromd5_pytest的夹具的作用域importsetup_teardown–不推荐，每个模块都要导包-2）夹具共享：如果要直接实现多个模块(py文件)共享夹具，可以用conftest。不需要导包。1、创建一个conft
  • 如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频 木觞清 7天熟练Pythonpythonffmpeg音视频
    在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python脚本结合FFmpeg下载并合并B站视频的流，生成一个完整的视频文件。具体来说，我们将通过B站的API获取视频的音频和视频流，然后使用FFmpeg下载并将它们合并成一个.mp4文件。前提条件Python：你需要安装Python，推荐使用Python3.6或更高版本。FFmpeg：确保你已经安装并配置好了FFmpeg。如果尚未安装，可以参考FFmpeg官方网
  • 【今日EDA行业分析】2025年3月20日 知梦EDA 人工智能大数据物联网半导体行业分析EDA
    今日EDA行业分析：应对技术封锁的突围之路一、引言在半导体产业的宏大版图中，EDA（电子设计自动化）软件宛如一颗闪耀的明珠，其重要性不言而喻。然而，当前国际竞争与地缘政治因素给EDA行业带来了诸多变数。今天，让我们一同深入剖析EDA行业的现状、面临的挑战以及未来的发展方向，并为行业从业者提供切实可行的行动建议。二、国际竞争与地缘政治影响（一）韩国企业的困境三星、SK海力士等韩国企业，因美国潜在的制
  • 完全免费，涵盖所有格式转换,打工人必备！ 一帆工具 音视频
    今天为大家推荐一款超级实用的工具——格式工厂，它堪称文件格式转换领域的“老大哥”，功能强大到令人惊叹，而且完全免费，是办公和学习的必备神器！格式工厂的纯净版，完全无广告，使用起来非常畅快。无需安装，下载后直接解压即可使用。打开文件夹，找到箭头所指的图标，双击即可启动，操作极为简便！格式工厂的界面依旧熟悉，功能丰富多样，令人目不暇接。它支持视频、音频、图片和文档等多种格式的转换，几乎涵盖了我们日常学
  • 【BERT和GPT的区别】 调皮的芋头 人工智能深度学习机器学习bertgpt
    BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧。这种选择不仅塑造了模型的架构特性，更决定了其应用边界与能力上限。以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束及后续影响四个维度深入剖析：一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全
  • 基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.数学模型和公式详细讲解举例说明线性回归模型最小二乘法5.项目实践：代码实例和详细解释说明6.实际应用场景金融领域医疗领域供应链管理智能制造7.工具和资源推荐编程语言和开发
  • Starrocks使用中一些总结 WYRM_GOLD Starrocks数据库数据仓库数据库开发
    1、实时写入的注意事项数据表如果是每天写入，要创建分区(推荐按天分区)。表模型选择更新模型查询的维度列，整数类型列放在前面，有利于快速的查询表分区要设置过期时间，尽可能保留最近一年的数据。总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。3、对应上述第三项中会提高查询效率，字符的扫描没有数值
  • python web开发flask库安装与使用 范哥来了 python前端flask
    要在Python中使用Flask进行Web开发，首先需要安装Flask库。Flask是一个轻量级的Web框架，它使开发者能够快速构建网站或web服务。下面是安装Flask和创建一个简单的Flask应用程序的基本步骤。安装Flask确保您的环境中已经安装了Python（推荐版本3.7或更高）。接着，您可以通过pip来安装Flask。打开命令行工具（如终端或命令提示符），然后执行以下命令：pipins
  • 基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码) 「已注销」 python知识图谱人工智能pythonpygamepyqtdash
    目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert模
  • 六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战 编程星辰海 #前端前端react.jsjavascriptReactContextAPI
    =====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三、关键知识点拆解3.1状态初始化策略3.2CSS变量注入原理3.3性能优化实践3.4可访问性最佳实践四、
  • 关于Linux SSH的那些知识点 协议捕手 Linux企业应用经验集linuxssh运维
    以下是LinuxSSH相关知识点的系统整理，涵盖基础概念、配置指南、安全实践及实际案例一、SSH核心知识点协议版本SSH-1（不安全，已淘汰）vsSSH-2（推荐，默认协议）加密机制：非对称加密（RSA/ECDSA）交换密钥+对称加密（AES/ChaCha20）传输数据密钥认证流程客户端生成私钥（~/.ssh/id_rsa）和公钥（~/.ssh/id_rsa.pub）公钥上传至服务器~/.ssh/
  • php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些 行思理 运维LNMPLinuxphp开发语言
    以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入PHP内核，仅提供核心MVC功能，执行效率极高（RPS可达3000+），适合API网关、秒杀系统等场景213。适用场景：对性能要求极高但功能需求简单的项目，如百度、微博部分业务曾采用其修改版。
  • HarmonyOS应用开发者高级认证-编程考试 harmonyos
    简介需要掌握ArkTS基础语法，使用ArkTS实现基础编程，包含数组、字符串排序、字符串匹配等。重点考察开发者编程实操能力。推荐用户群体：项目经理、工程架构师。考试说明1、考试需实名认证，请在考前于个人主页→个人信息→基本信息→进行实名认证，否则考试通过无法获取专业证书；2、每个账号每月有3次考试机会，次月重置考试次数。做题过程中请认真对待，避免考试次数浪费。3、理论考试时长为1小时，编程考试时长
  • 基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设） 计算机程序设计(接毕设) 推荐算法机器学习毕业设计python人工智能
    摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法原理5基于内容的推荐算法实现5协同过滤推荐算法6协同过滤算法原理6协同过滤算法实现7SpringBoot框架9SpringBoot简介9SpringBoot特性10SpringBoot工作原理10Vue.js框
  • S32K144外设实验（三）：ADC单通道连续采样（中断） 上层精灵的赞美诗 #S32K144的外设基础实验单片机stm32嵌入式硬件eclipsemcu笔记
    这次的实验比较简单，主要目的就是验证一下ADC的中断功能，思路是使用软件触发ADC的连续单通道采样，将采样值通过串口发送到上位机观察数是否正确。其实官方并不推荐使用中断的方式，这种方式会占用大量的CPU资源，笔者安排这篇文章的主要目的是在使用ADC中断的时候发现了个容易忽略的问题，如下图：笔者配置了ADC通道12的连续转换并使能了通道中断，关键的点就在中断这里，通过查看SDK中的代码发现，配置后的
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他