深度学习入门：基于Python的理论与实现【笔记】

深度学习入门：基于Python的理论与实现这本数的阅读笔记
根据自己的情况总结的，可能有些简单的就没做笔记。

NumPy

在深度学习的实现中，经常出现数组和矩阵的计算。NumPy的数组类(numpy.array)中提供了很多便捷的方法，在实现深度学习时，我们将使用这些方法。我们来简单介绍一下后面会用到的NumPy。

上面就是定义numpy数组以及加减乘除的运算。

上面代码就是看数据类型以及其形状。

上面代码主要是索引访问元素，以及将其变成一维的。

Matplotlib

在深度学习的实验中，图形的绘制和数据的可视化非常重要。Matplotlib是用于绘制图形的库，使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。