Python-Scrapy框架（框架学习）

一、概述

        Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架，可以用来抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

基本组件：

1. 引擎(Engine)：负责控制整个爬虫的流程，包括调度请求、处理请求和响应等。

2. 调度器(Scheduler)：负责接收引擎发送的请求，并将其按照一定的策略进行调度，生成待下载的请求。

3. 下载器(Downloader)：负责下载请求对应的网页，可以使用多种下载器，例如基于Twisted的异步下载器和基于requests的同步下载器。

4. 中间件(Middleware)：负责对请求和响应进行预处理和后处理，可以用于添加请求头、处理cookies等操作。

5. 爬虫(Spider)：负责定义如何解析网页和提取数据的规则，包括起始URL、请求构造、响应解析和数据提取等。

6. 项目管道(Item Pipeline)：负责处理爬虫从网页中提取的数据，并进行后续的处理，例如数据清洗、数据存储等。

数据处理流程：

1. 引擎从爬虫中获取起始URL，并生成对应的请求。

2. 引擎将请求发送到调度器，调度器将获取到的URL存储在队列中，按照一定的策略进行调度，并生成待下载的请求。

3. 引擎从调度器中获取接下来需要爬取的页面。

4. 引擎将待下载的请求通过下载中间件发送到下载器。

5. 下载器下载网页，并将响应返回给引擎。

6. 引擎将响应通过爬虫中间件发送给爬虫，爬虫根据定义的规则对响应进行解析，并提取出需要的数据。

7. 爬虫将提取的数据发送给项目管道，项目管道对数据进行处理，并进行后续的存储或其他操作。

8. 引擎根据配置的规则继续生成新的请求，并重复上述步骤，直到没有新的请求或达到指定的停止条件。

 下面是Scrapy框架的运行流程

图片来源：www.cxiansheng.cn

二、基本使用方法

2.1 创建&管理Scrapy项目

2.1.1 Scrapy命令行

Scrapy自带一套命令行工具用于管理和运行Scrapy项目。

1. 创建一个新的Scrapy项目：

   scrapy startproject 
   

2. 在项目中创建一个新的Spider：

   scrapy genspider  
   

3. 运行Spider并将结果保存为JSON或其他格式：

   scrapy crawl  -o .json
   

4. 列出可用的Spider：

   scrapy list
   

5. 检查Spider是否正确工作：

   scrapy check 
   

6. 运行Scrapy Shell来交互式地测试和调试Spider：

   scrapy shell 
   

7. 查看Scrapy信息：

   scrapy version
   

2.1.2 Pycharm

创建Scrapy项目：

1. 在Pycharm中创建一个“纯python”项目

注：demo1是项目名

2.在pycharm内使用命令行工具创建Scrapy项目

创建spider程序的命令行

scrapy genspider douban movie.douban.com
# douban为爬虫名称
# movie.douban.com为爬虫的作用域

 创建的目录

这些文件分别是:

• scrapy.cfg: 项目的配置文件。
• spider2107/: 项目的Python模块，将会从这里引用代码。
• spider2107/items.py: 项目的目标文件。
• spider2107/pipelines.py: 项目的管道文件。
• spider2107/settings.py: 项目的设置文件。
• spider2107/spiders: 存储爬虫代码目录。

新建虚拟环境：

文件 ——>设置项目设置 ——>新项目的设置

选择python解释器 ——>添加解释器 ——>Virtualenv环境 ——>在项目文件夹下添加envs （虚拟环境）——>确定

激活虚拟环境（Virtualenv环境）

env\Script\activate

注：如果显示无法加载模块，可以先等一段时间，当pycharm新建索引到env文件夹时在运行这段命令 

在pycharm中打开终端

使用pip下载scrapy

pip install scrapy

 创建spider程序

scrapy genspider 

写好程序后会scrapy会出现一个crawl的执行选项可用于执行spider

scrapy crawl