消息即是信息的载体。为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息;消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议。所以,有效的消息一定具有某一种格式;而没有格式的消息是没有意义的。
而消息从发送者到接收者的方式也有两种。一种我们可以称为即时消息通讯,也就是说消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是我们已经介绍过的RPC(当然单纯的http通讯也满足这个定义);另一种方式称为延迟消息通讯,即消息从某一端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端。 这个容器的一种具体实现就是消息队列。
异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行方式。
(1)串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。
(2)并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间。
假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的,假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次(1000/150)。并行方式处理的请求量是10次(1000/100)。
小结:如以上案例描述,传统的方式系统的性能(并发量,吞吐量,响应时间)会有瓶颈。如何解决这个问题呢?
引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后的架构如下:
按照以上约定,用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间,也就是50毫秒。注册邮件,发送短信写入消息队列后,直接返回,因此写入消息队列的速度很快,基本可以忽略,因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后,系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了两倍。
场景说明:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统的做法是,订单系统调用库存系统的接口。
传统模式的缺点:
1) 假如库存系统无法访问,则订单减库存将失败,从而导致订单失败;
2) 订单系统与库存系统耦合;
如何解决以上问题呢?引入应用消息队列后的方案
流量削锋也是消息队列中的常用场景,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。
应用场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致流量暴增,应用挂掉。为解决这个问题,一般需要在应用前端加入消息队列。
可以控制活动的人数;
可以缓解短时间内高流量压垮应用;
用户的请求,服务器接收后,首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面;
秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理。
日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题。
(1)Kafka:接收用户日志的消息队列。
(2)Logstash:做日志解析,统一成JSON输出给Elasticsearch。
(3)Elasticsearch:实时日志分析服务的核心技术,一个schemaless,实时的数据存储服务,通过index组织数据,兼具强大的搜索和统计功能。
(4)Kibana:基于Elasticsearch的数据可视化组件,超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。
RabbitMQ由Erlang语言开发,Erlang语言用于并发及分布式系统的开发,在电信领域应用广泛,OTP(Open
Telecom Platform)作为Erlang语言的一部分,包含了很多基于Erlang开发的中间件及工具库,安装RabbitMQ需
要安装Erlang/OTP,并保持版本匹配,如下图:
RabbitMQ的下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ssE5AUDK-1604249354362)(mq_img\1.png)]
使用Erlang/OTP 20.3版本和RabbitMQ3.7.3版本。
地址如下:
http://erlang.org/download/otp_win64_20.3.exe
或去老师提供的软件包中找到 otp_win64_20.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
1). erlang安装完成需要配置erlang环境变量: ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl9.3 在path中添加%ERLANG_HOME%\bin;
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3
或去老师提供的软件包中找到 rabbitmq-server-3.7.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
安装成功后会自动创建RabbitMQ服务并且启动。
完成在开始菜单找到RabbitMQ的菜单
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2FL3Vwva-1604249354365)(mq_img\1523257208235.png)]
RabbitMQ Service-install :安装服务
RabbitMQ Service-remove 删除服务
RabbitMQ Service-start 启动
RabbitMQ Service-stop 启动
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-523j7EWB-1604249354366)(mq_img\5.png)]
rabbitmq-service.bat install 安装服务 rabbitmq-service.bat stop 停止服务 rabbitmq-service.bat start 启动服务
安装rabbitMQ的管理插件,方便在浏览器端管理RabbitMQ
管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
进入浏览器,输入:http://localhost:15672
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qxalWyuK-1604249354368)(mq_img\6.png)]
初始账号和密码:guest/guest
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vCCAyc0g-1604249354370)(mq_img\7.png)]
1、安装erlang和rabbitMQ以管理员身份运行。
2、当卸载重新安装时会出现RabbitMQ服务注册失败,此时需要进入注册表清理erlang
搜索RabbitMQ、ErlSrv,将对应的项全部删除。
MQ全称为Message Queue,即消息队列, RabbitMQ是由erlang语言开发,基于AMQP(Advanced Message Queue 高级消息队列协议)协议实现的消息队列,它是一种应用程序之间的通信方法,消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。RabbitMQ官方地址:http://www.rabbitmq.com/
开发中消息队列通常有如下应用场景:
1、任务异步处理。
将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。
2、应用程序解耦合
MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合。
市场上还有哪些消息队列?
ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ、Redis。
为什么使用RabbitMQ呢?
1、使得简单,功能强大。
2、基于AMQP协议。
3、社区活跃,文档完善。
4、高并发性能好,这主要得益于Erlang语言。
5、Spring Boot默认已集成RabbitMQ
AMQP是什么 ?
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aQyy93Io-1604249354371)(mq_img/1523259611885.png)]
总结:AMQP是一套公开的消息队列协议,最早在2003年被提出,它旨在从协议层定义消息通信数据的标准格式,为的就是解决MQ市场上协议不统一的问题。RabbitMQ就是遵循AMQP标准协议开发的MQ服务。
官方:http://www.amqp.org/
JMS是什么 ?
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PmZ3ggWq-1604249354371)(mq_img/1523259867745.png)]
总结:
JMS是java提供的一套消息服务API标准,其目的是为所有的java应用程序提供统一的消息通信的标准,类似java的jdbc,只要遵循jms标准的应用程序之间都可以进行消息通信。它和AMQP有什么 不同,jms是java语言专属的消息服务标准,它是在api层定义标准,并且只能用于java应用;而AMQP是在协议层定义的标准,是跨语言的 。
下图是RabbitMQ的基本结构:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ROhrll98-1604249354372)(mq_img/1523347952813.png)]
组成部分说明如下:
消息发布接收流程:
-----发送消息-----
1、生产者和Broker建立TCP连接。
2、生产者和Broker建立通道。
3、生产者通过通道消息发送给Broker,由Exchange将消息进行转发。
4、Exchange将消息转发到指定的Queue(队列)
----接收消息-----
1、消费者和Broker建立TCP连接
2、消费者和Broker建立通道
3、消费者监听指定的Queue(队列)
4、当有消息到达Queue时Broker默认将消息推送给消费者。
5、消费者接收到消息。
2.2 RabbitMQ下载安装
RabbitMQ由Erlang语言开发,Erlang语言用于并发及分布式系统的开发,在电信领域应用广泛,OTP(Open Telecom Platform)作为Erlang语言的一部分,包含了很多基于Erlang开发的中间件及工具库,安装RabbitMQ需要安装Erlang/OTP,并保持版本匹配,如下图:
RabbitMQ的下载地址:http://www.rabbitmq.com/download.html
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I1hW3cTt-1604249354372)(mq_img/1527861694827.png)]
本项目使用Erlang/OTP 20.3版本和RabbitMQ3.7.3版本。
1)下载erlang
地址如下:
http://erlang.org/download/otp_win64_20.3.exe
或去老师提供的软件包中找到 otp_win64_20.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
erlang安装完成需要配置erlang环境变量: ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl9.3 在path中添加%ERLANG_HOME%\bin;
2)安装RabbitMQ
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.3
或去老师提供的软件包中找到 rabbitmq-server-3.7.3.exe,以管理员方式运行此文件,安装。
安装成功后会自动创建RabbitMQ服务并且启动。
1)从开始菜单启动RabbitMQ
完成在开始菜单找到RabbitMQ的菜单:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DLxaf13q-1604249354373)(mq_img/1523257208235.png)]
RabbitMQ Service-install :安装服务
RabbitMQ Service-remove 删除服务
RabbitMQ Service-start 启动
RabbitMQ Service-stop 启动
2)如果没有开始菜单则进入安装目录下sbin目录手动启动:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rVPNLxh3-1604249354373)(mq_img/1527783143681.png)]
1)安装并运行服务
rabbitmq-service.bat install 安装服务 rabbitmq-service.bat stop 停止服务 rabbitmq-service.bat start 启动服务
2)安装管理插件
安装rabbitMQ的管理插件,方便在浏览器端管理RabbitMQ
管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
3、启动成功 登录RabbitMQ
进入浏览器,输入:http://localhost:15672
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PnXaQJLp-1604249354374)(mq_img/1523258256434.png)]
初始账号和密码:guest/guest
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0ujxcboi-1604249354375)(mq_img/1523258233598.png)]
1、安装erlang和rabbitMQ以管理员身份运行。
2、当卸载重新安装时会出现RabbitMQ服务注册失败,此时需要进入注册表清理erlang
搜索RabbitMQ、ErlSrv,将对应的项全部删除。
RabbitMQ有以下几种工作模式 :
1、Work queues
2、Publish/Subscribe
3、Routing
4、Topics
5、Header
6、RPC
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-95fnkVn6-1604249354375)(mq_img/1523279947675.png)]
work queues与入门程序相比,多了一个消费端,两个消费端共同消费同一个队列中的消息。
应用场景:对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SiAmmpIZ-1604249354376)(mq_img/1523279926527.png)]
发布订阅模式:
1、每个消费者监听自己的队列。
2、生产者将消息发给broker,由交换机将消息转发到绑定此交换机的每个队列,每个绑定交换机的队列都将接收到消息
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sN6y3fLD-1604249354376)(mq_img/1523280015356.png)]
路由模式:
1、每个消费者监听自己的队列,并且设置routingkey。
2、生产者将消息发给交换机,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tx746erN-1604249354378)(mq_img/1523280027459.png)]
路由模式:
1、每个消费者监听自己的队列,并且设置带统配符的routingkey。
2、生产者将消息发给broker,由交换机根据routingkey来转发消息到指定的队列。
3.5 其它模式
header模式与routing不同的地方在于,header模式取消routingkey,使用header中的 key/value(键值对)匹配队列。
案例:
根据用户的通知设置去通知用户,设置接收Email的用户只接收Email,设置接收sms的用户只接收sms,设置两种通知类型都接收的则两种通知都有效。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7RqO5afX-1604249354378)(mq_img/1523350538606.png)]
RPC即客户端远程调用服务端的方法 ,使用MQ可以实现RPC的异步调用,基于Direct交换机实现,流程如下:
1、客户端即是生产者就是消费者,向RPC请求队列发送RPC调用消息,同时监听RPC响应队列。
2、服务端监听RPC请求队列的消息,收到消息后执行服务端的方法,得到方法返回的结果
3、服务端将RPC方法 的结果发送到RPC响应队列
4、客户端(RPC调用方)监听RPC响应队列,接收到RPC调用结果。
Direct是RabbitMQ默认的交换机模式,也是最简单的模式.即创建消息队列的时候,指定一个BindingKey.当发送者发送消息的时候,指定对应的Key.当Key和消息队列的BindingKey一致的时候,消息将会被发送到该消息队列中.
我们选择基于Spring-Rabbit去操作RabbitMQ
https://github.com/spring-projects/spring-amqp
使用spring-boot-starter-amqp会自动添加spring-rabbit依赖,如下:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.3.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
配置连接rabbitmq的参数
server:
port: 8010
spring:
application:
name: test-rabbitmq-producer
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
passowrd: guest
virtualHost: /
@Configuration
public class RabbitMqConfig {
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue("queue");
}
}
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SendTest {
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSend(){
rabbitTemplate.convertAndSend("queue","你好 rabbit");
}
}
}
创建消费端工程,添加依赖:
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.3.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
使用@RabbitListener注解监听队列。
@Component
public class ReceiveMessage {
@RabbitListener(queues="queue") //监听器监听指定的Queue
public void process(String str) {
System.out.println("Receive:"+str);
}
}
@Configuration
public class SenderConf {
@Bean(name="message")
public Queue queueMessage() {
return new Queue("topic.message");
}
@Bean(name="messages")
public Queue queueMessages() {
return new Queue("topic.messages");
}
@Bean
public TopicExchange exchange() {
return new TopicExchange("exchange");
}
@Bean
Binding bindingExchangeMessage(@Qualifier("message") Queue queueMessage, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message");
}
@Bean
Binding bindingExchangeMessages(@Qualifier("messages") Queue queueMessages, TopicExchange exchange) {
return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#");//*表示一个词,#表示零个或多个词
}
}
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SendTest {
@Autowired
RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSend(){
rabbitTemplate.convertAndSend("qf-exchange","topic.message","hello,rabbit~~~11");
rabbitTemplate.convertAndSend("qf-exchange","topic.messages","hello,rabbit~~~22");
}
}
@RabbitListener(queues="topic.message") //监听器监听指定的Queue
public void process1(String str) {
System.out.println("message:"+str);
}
@RabbitListener(queues="topic.messages") //监听器监听指定的Queue
public void process2(String str) {
System.out.println("messages:"+str);
}
Fanout Exchange形式又叫广播形式,因此我们发送到路由器的消息会使得绑定到该路由器的每一个Queue接收到消息,这个时候就算指定了Key,或者规则(即上文中convertAndSend方法的参数2),也会被忽略!发送端配置如下:
@Configuration
public class SenderConf {
@Bean(name="Amessage")
public Queue AMessage() {
return new Queue("fanout.A");
}
@Bean(name="Bmessage")
public Queue BMessage() {
return new Queue("fanout.B");
}
@Bean(name="Cmessage")
public Queue CMessage() {
return new Queue("fanout.C");
}
@Bean
FanoutExchange fanoutExchange() {
return new FanoutExchange("fanoutExchange");//配置广播路由器
}
@Bean
Binding bindingExchangeA(@Qualifier("Amessage") Queue AMessage,FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(AMessage).to(fanoutExchange);
}
@Bean
Binding bindingExchangeB(@Qualifier("Bmessage") Queue BMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(BMessage).to(fanoutExchange);
}
@Bean
Binding bindingExchangeC(@Qualifier("Cmessage") Queue CMessage, FanoutExchange fanoutExchange) {
return BindingBuilder.bind(CMessage).to(fanoutExchange);
}
}
emplate.convertAndSend("fanoutExchange","","xixi,haha");//参数2忽略
@Component
public class HelloReceive {
@RabbitListener(queues="fanout.A")
public void processA(String str1) {
System.out.println("ReceiveA:"+str1);
}
@RabbitListener(queues="fanout.B")
public void processB(String str) {
System.out.println("ReceiveB:"+str);
}
@RabbitListener(queues="fanout.C")
public void processC(String str) {
System.out.println("ReceiveC:"+str);
}
}
Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其他的消息指令。Spring bus的一个核心思想是通过分布式的启动器对spring boot应用进行扩展,也可以用来建立一个多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道,同样特性的设置(有些取决于通道的设置)在更多通道的文档中。
Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线,也挺形象的。大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可,其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息,目前常用的有Kafka和RabbitMQ。利用bus的机制可以做很多的事情,其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一,我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aUPOHa7m-1604249354379)(mq_img\configbus1.jpg)]
根据此图我们可以看出利用Spring Cloud Bus做配置更新的步骤:
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-amqp
需要多引入spring-cloud-starter-bus-amqp
包,增加对消息总线的支持
## 开启消息跟踪
management.endpoints.web.exposure.include= bus-refresh
spring.cloud.bus.trace.enabled=true
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest
配置文件需要增加RebbitMq的相关配置,这样客户端代码就改造完成了。
依次启动spring-cloud-eureka、spring-cloud-config-server、spring-cloud-config-client项目,在启动spring-cloud-config-client项目的时候我们会发现启动日志会输出这样的一条记录。
2019-07-01 15:56:52.581 INFO 20464 --- [ main] s.b.a.e.w.s.WebMvcEndpointHandlerMapping : Mapped "{[/actuator/refresh],methods=[POST],produces=[application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json || application/json]}" onto public java.lang.Object org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.AbstractWebMvcEndpointHandlerMapping$OperationHandler.handle(javax.servlet.http.HttpServletRequest,java.util.Map)
说明客户端已经具备了消息总线通知的能力了,为了更好的模拟消息总线的效果,我们更改客户端spring-cloud-config-client项目的端口为8011、8012依次启动,这样测试环境就准备好了。启动后eureka后台效果图如下:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rHSeUJQC-1604249354379)(mq_img\1561968260745.png)]
我们先分别测试一下服务端和客户端是否正确运行,访问:http://localhost:8001/neo-config/dev
,返回信息:
{"name":"neo-config","profiles":["dev"],"label":null,"version":"6eecd82c8cbbab7d1fc167a5b4e543cdede44cd1","state":null,"propertySources":[{"name":"https://github.com/miaohangbo/config-repo//neo-config-dev.properties","source":{"neo.hello":"hello im dev11123232"}}]}
说明server端都正常读取到了配置信息。
依次访问:http://localhost:8007/hello
、http://localhost:8011/hello
、http://localhost:8012/hello
,返回:hello im dev
。说明客户端都已经读取到了server端的内容。
现在我们更新neo-config-dev.properties
中neo.hello
的值为hello im dev update
并提交到代码库中,访问:http://localhost:8002/hello
依然返回hello im dev
。我们对端口为8007的客户端发送一个/actuator/bus-refresh
的post请求。在win下使用下面命令来模拟webhook.
curl -X POST http://localhost:8007/actuator/bus-refresh
执行完成后,依次访问:http://localhost:8007/hello
、http://localhost:8011/hello
、http://localhost:8012/hello
,返回:hello im dev update
。说明三个客户端均已经拿到了最新配置文件的信息,这样我们就实现了图一中的示例。
在上面的流程中,我们已经到达了利用消息总线触发一个客户端/actuator/bus/refresh
,而刷新所有客户端的配置的目的。但这种方式并不优雅。原因如下:
因此我们将上面的架构模式稍微改变一下
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oZ0sUDIW-1604249354380)(mq_img\configbus2.jpg)]
这时Spring Cloud Bus做配置更新步骤如下:
这样的话我们在server端的代码做一些改动,来支持/actuator/bus-refresh
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-amqp
需要多引入spring-cloud-starter-bus-amqp
包,增加对消息总线的支持
server:
port: 8009
spring:
application:
name: spring-cloud-config-server
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://github.com/miaohangbo/config-repo/ # 配置git仓库的地址
#search-paths: # git仓库地址下的相对地址,可以配置多个,用,分割。
username: miaohangbo # git仓库的账号
password: aini59852369 # git仓库的密码
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
password: guest
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://admin:123456@localhost:8000/eureka/
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: bus-refresh
配置文件增加RebbitMq的相关配置,开启刷新验证。这样server端代码就改造完成了。
依次启动spring-cloud-eureka、spring-cloud-config-server、spring-cloud-config-client项目,改动spring-cloud-config-client项目端口为8011、8012依次启动。测试环境准备完成。
按照上面的测试方式,访问server端和三个客户端测试均可以正确返回信息。同样修改neo-config-dev.properties
中neo.hello
的值为hello im dev update
并提交到代码库中。在win下使用下面命令来模拟webhook触发server端/actuator/bus-refresh
.
uri: https://github.com/miaohangbo/config-repo/ # 配置git仓库的地址
#search-paths: # git仓库地址下的相对地址,可以配置多个,用,分割。
username: miaohangbo # git仓库的账号
password: aini59852369 # git仓库的密码
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
password: guest
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://admin:123456@localhost:8000/eureka/
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: bus-refresh
配置文件增加RebbitMq的相关配置,开启刷新验证。这样server端代码就改造完成了。
### 4.2.3 测试
### 测试
依次启动spring-cloud-eureka、spring-cloud-config-server、spring-cloud-config-client项目,改动spring-cloud-config-client项目端口为8011、8012依次启动。测试环境准备完成。
按照上面的测试方式,访问server端和三个客户端测试均可以正确返回信息。同样修改`neo-config-dev.properties` 中`neo.hello`的值为`hello im dev update`并提交到代码库中。在win下使用下面命令来模拟webhook触发server端`/actuator/bus-refresh`.
执行完成后,依次访问:`http://localhost:8007/hello`、`http://localhost:8011/hello`、`http://localhost:8012/hello`,返回:`hello im dev update`。说明三个客户端均已经拿到了最新配置文件的信息,这样我们就实现了上图中的示例。