全网最全Python系列教程（非常详细）---Python数据类型以及数据类型转换讲解（学Python入门必收藏）

这篇是关于Python中数据类型化以及数据类型之间转换的讲解，涉及到以下内容，欢迎点赞和收藏，你点赞和收藏是我更新的动力

1、数据类型是什么？
2、为什么需要那么多的数据类型？
3、数据类型有哪几种？
4、数据类型之间如何进行转换？

1、什么是数据类型

在Python中，每一个数据都有自己的类型，对这些数据进行分类

print(1)

print('123')

print(True)

注意：数据类型指的是数据的类型，并不是这个变量的类型，变量并没有类型

2、各种数据类型的意义

2.1、优化存储空间

不同的数据类型，需要的存储空间大小不一样
存储一个整型只需要1字节，假设不知道数据类型，可能会造成存储一个整型需要10字节，这样就造成内存的浪费

import sys

a = 100
b = True
c = 10000000000000000000000000000000
d = 1.1
e = ""
f = []
g = ()
h = {}
i = set([])
j = complex(1, 2)
j2 = 1 + 2j
print(" %s size is %d " % (type(a), sys.getsizeof(a)))
print(" %s size is %d " % (type(b), sys.getsizeof(b)))
print(" %s size is %d " % (type(c), sys.getsizeof(c)))
print(" %s size is %d " % (type(d), sys.getsizeof(d)))
print(" %s size is %d " % (type(e), sys.getsizeof(e)))
print(" %s size is %d " % (type(f), sys.getsizeof(f)))
print(" %s size is %d " % (type(g), sys.getsizeof(g)))
print(" %s size is %d " % (type(h), sys.getsizeof(h)))
print(" %s size is %d " % (type(i), sys.getsizeof(i)))
print(" %s size is %d " % (type(j), sys.getsizeof(j)))
print(" %s size is %d " % (type(j2), sys.getsizeof(j2)))

2.2、数据类型不同，操作不同

数字相加和字符拼接的区别

print(1+1)  # 2

print('1'+'1')  # 11

3、数据类型分类

3.1、数值类型（Numbers）

数值类型又分为：

• 整型
  

• 长整型
  

• 浮点型
  

• 复数
  

3.2、布尔类型（Bool）

3.3、字符串类型（String）

3.4、列表（List）

3.5、集合（Set）

3.6、元组（Tuple）

3.7、字典（Dictionary）

3.8、空类型（NoneType）

val1 = 10
val2 = 'string'

print(type(val1))  # 
print(type(val2))  # )

4、数据类型转换

数据类型转换就是将一个数据类型转换为另一个数据类型，这样做的目的在于方便数据处理

常见的数据类型转换函数

print(int(10.10))  # 将10.10转换为整数

print(float(11))   # 将11转换为浮点数

print(str(1))  # 将1转换为字符类型

print(chr(122))  # 将数值转换为ASCII对应的字符

print(ord('a'))  # 将字符转换为对应的整数值

print(eval('123'))  # 计算字符串中有效表达式，并返回对象

5、动态类型/静态类型&强类型/弱类型

5.1、静态类型

动态类型的语言是编译时候确定的，后期无法修改

5.2、动态类型

动态类型语言是在运行时判定的，可以动态修改

# 定义val1的数据类型为int
val1 = 10
print(type(val1))  # 

# 修改val1的数据类型为string
val1 = 'Python'
print(type(val1))  # 

5.3、强类型

强类型是类型比较强势，不轻易随着环境的变化而变化

5.4、弱类型

弱类型是类型比较柔弱，会随着环境的变化而变化

综上：Python是属于强类型的动态类型语言

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