python数据可视化 | matplotlib.pyplot()函数绘制散点图

相关依赖库

 1# -*- coding: UTF-8 -*-
 2
 3'''
 4散点图
 5'''
 6# matplotlib 数据可视化库
 7
 8import matplotlib.pyplot as plt
 9
10# 科学计算库
11
12import numpy as np

前往 【阅读原文】

基本散点图

 1'''
 2基本散点图
 3'''
 4
 5# 随机生成10个数作为X轴
 6
 7x = np.random.rand(10)
 8
 9# 随机生成10个数作为Y轴
10
11y = np.random.rand(10)
12
13# 绘制散点图
14
15# plt.scatter(x, y)
16
17# 展示图
18
19# plt.show()

散点图参数设置

 1'''
 2散点图参数设置
 3'''
 4# 设置10个散点的大小(列表方式)
 5
 6size_ = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
 7
 8# s参数,设置每个散点的大小
 9
10# plt.scatter(x, y,s=size_)
11
12# 设置颜色(列表方式)
13
14color_ = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
15
16# c参数,设置每个散点的颜色
17
18# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_)
19
20# alpha参数,设置透明度
21
22# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5)
23
24# 设置散点形状,marker='o',marker='^'
25
26# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^')
27
28# 设置标签名称
29
30plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^',label='triangle')
31
32# 添加图例
33
34plt.legend(loc='best')
35
36# 展示图
37
38plt.show()

在这里插入图片描述