leetcode解题思路分析(一百四十九)1297 - 1304 题

  1. 子串的最大出现次数
    给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数:
    子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
    子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。

首先能想到的是从MinSize开始遍历查找,然后利用set来保证满足maxLetters,用map来存储string出现的数量,最后取出现数量的最大值。然后因为子串的子串出现数量一定大于等于子串的出现数量,所以其实直接看minSize即可,少一圈循环。

class Solution {
public:
    int maxFreq(string s, int maxLetters, int minSize, int maxSize) {
        int n = s.size();
        unordered_map<string, int> occ;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n - minSize + 1; ++i) {
            string cur = s.substr(i, minSize);
            unordered_set<char> exist(cur.begin(), cur.end());
            if (exist.size() <= maxLetters) {
                string cur = s.substr(i, minSize);
                ++occ[cur];
                ans = max(ans, occ[cur]);
            }
        }
        return ans;
    }
};


  1. 你能从盒子里获得的最大糖果数
    给你 n 个盒子,每个盒子的格式为 [status, candies, keys, containedBoxes] ,请你按照上述规则,返回可以获得糖果的 最大数目 。

广度优先遍历,对于暂时无法打开的存在队列中等待后续机会。

class Solution {
public:
    int maxCandies(vector<int>& status, vector<int>& candies, vector<vector<int>>& keys, vector<vector<int>>& containedBoxes, vector<int>& initialBoxes) {
        int n = status.size();
        vector<bool> can_open(n), has_box(n), used(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            can_open[i] = (status[i] == 1);
        }

        queue<int> q;
        int ans = 0;
        for (int box: initialBoxes) {
            has_box[box] = true;
            if (can_open[box]) {
                q.push(box);
                used[box] = true;
                ans += candies[box];
            }
        }
        
        while (!q.empty()) {
            int big_box = q.front();
            q.pop();
            for (int key: keys[big_box]) {
                can_open[key] = true;
                if (!used[key] && has_box[key]) {
                    q.push(key);
                    used[key] = true;
                    ans += candies[key];
                }
            }
            for (int box: containedBoxes[big_box]) {
                has_box[box] = true;
                if (!used[box] && can_open[box]) {
                    q.push(box);
                    used[box] = true;
                    ans += candies[box];
                }
            }
        }
        
        return ans;
    }
};

  1. 将每个元素替换为右侧最大元素
    给你一个数组 arr ,请你将每个元素用它右边最大的元素替换,如果是最后一个元素,用 -1 替换。完成所有替换操作后,请你返回这个数组。

逆向遍历一遍即可。

class Solution {
public:
    vector<int> replaceElements(vector<int>& arr) {
        int n = arr.size();
        vector<int> ans(n);
        ans[n - 1] = -1;
        for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
            ans[i] = max(ans[i + 1], arr[i + 1]);
        }
        return ans;
    }
};


  1. 转变数组后最接近目标值的数组和
    给你一个整数数组 arr 和一个目标值 target ,请你返回一个整数 value ,使得将数组中所有大于 value 的值变成 value 后,数组的和最接近 target (最接近表示两者之差的绝对值最小)。如果有多种使得和最接近 target 的方案,请你返回这些整数中的最小值。请注意,答案不一定是 arr 中的数字。

因为value的改变导致数组和单调变化,所以一定是在不超过target最接近的value和value+1中选一个。采用二分法确定value(上界为max in arr),然后比较和即可。

class Solution {
public:
    int check(const vector<int>& arr, int x) {
        int ret = 0;
        for (const int& num: arr) {
            ret += (num >= x ? x : num);
        }
        return ret;
    }

    int findBestValue(vector<int>& arr, int target) {
        sort(arr.begin(), arr.end());
        int n = arr.size();
        vector<int> prefix(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            prefix[i] = prefix[i - 1] + arr[i - 1];
        }

        int l = 0, r = *max_element(arr.begin(), arr.end()), ans = -1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            auto iter = lower_bound(arr.begin(), arr.end(), mid);
            int cur = prefix[iter - arr.begin()] + (arr.end() - iter) * mid;
            if (cur <= target) {
                ans = mid;
                l = mid + 1;
            }
            else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        int choose_small = check(arr, ans);
        int choose_big = check(arr, ans + 1);
        return abs(choose_small - target) <= abs(choose_big - target) ? ans : ans + 1;
    }
};





  1. 最大得分的路径数目
    给你一个正方形字符数组 board ,你从数组最右下方的字符 ‘S’ 出发。
    你的目标是到达数组最左上角的字符 ‘E’ ,数组剩余的部分为数字字符 1, 2, …, 9 或者障碍 ‘X’。在每一步移动中,你可以向上、向左或者左上方移动,可以移动的前提是到达的格子没有障碍。
    一条路径的 「得分」 定义为:路径上所有数字的和。
    请你返回一个列表,包含两个整数:第一个整数是 「得分」 的最大值,第二个整数是得到最大得分的方案数,请把结果对 10^9 + 7 取余。
    如果没有任何路径可以到达终点,请返回 [0, 0] 。

因为只能向上、左、左上,所以动态规划解题是很容易想到的。

using PII = pair<int, int>;

class Solution {
private:
    static constexpr int mod = (int)1e9 + 7;

public:
    void update(vector<vector<PII>>& dp, int n, int x, int y, int u, int v) {
        if (u >= n || v >= n || dp[u][v].first == -1) {
            return;
        }
        if (dp[u][v].first > dp[x][y].first) {
            dp[x][y] = dp[u][v];
        }
        else if (dp[u][v].first == dp[x][y].first) {
            dp[x][y].second += dp[u][v].second;
            if (dp[x][y].second >= mod) {
                dp[x][y].second -= mod;
            }
        }
    }

    vector<int> pathsWithMaxScore(vector<string>& board) {
        int n = board.size();
        vector<vector<PII>> dp(n, vector<PII>(n, {-1, 0}));
        dp[n - 1][n - 1] = {0, 1};
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; --j) {
                if (!(i == n - 1 && j == n - 1) && board[i][j] != 'X') {
                    update(dp, n, i, j, i + 1, j);
                    update(dp, n, i, j, i, j + 1);
                    update(dp, n, i, j, i + 1, j + 1);
                    if (dp[i][j].first != -1) {
                        dp[i][j].first += (board[i][j] == 'E' ? 0 : board[i][j] - '0');
                    }
                }
            }
        }
        return dp[0][0].first == -1 ? vector<int>{0, 0} : vector<int>{dp[0][0].first, dp[0][0].second};
    }
};


  1. 层数最深叶子节点的和
    给你一棵二叉树的根节点 root ,请你返回 层数最深的叶子节点的和 。

采用深度遍历或者广度遍历均可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int deepestLeavesSum(TreeNode* root) {
        int size = 0;
        int sum  = 0;
        std::list<TreeNode*> NodeList;

        if (root)
            NodeList.push_back(root);

        while (NodeList.size())
        {
            size = NodeList.size();
            sum  = 0;
            for (int i = 0; i < size; ++i)
            {
                std::list<TreeNode*>::iterator iter = NodeList.begin();
                if ((*iter)->left)
                    NodeList.push_back((*iter)->left);
                if ((*iter)->right)
                    NodeList.push_back((*iter)->right);

                sum += (*iter)->val;
                NodeList.pop_front();
            }
        }

        return sum;
    }
};
  1. 和为零的 N 个不同整数
    给你一个整数 n,请你返回 任意 一个由 n 个 各不相同 的整数组成的数组,并且这 n 个数相加和为 0 。

很无聊的一道题,直接镜像对称或者从0累加最后来个-sum都可以。

class Solution {
public:
    vector<int> sumZero(int n) 
    {
        vector<int> ret;
        bool isOdd = n % 2 == 0 ? false : true;
        int begin = 0 - n / 2;
        int end   = n / 2;

        for (int i = begin; i <= end; ++i)
        {
            if (i == 0 && !isOdd)
                continue;
            ret.push_back(i);
        }

        return ret;
    }
};

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