单目标应用：瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）求解微电网优化MATLAB

一、微网系统运行优化模型

微电网优化模型介绍：

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

二、瞪羚优化算法GOA

瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）由Agushaka等人于2022年提出，该算法模拟了瞪羚逃避捕食者的行为，思路新颖，性能高效。

瞪羚的身高60-110厘米，体重13-29千克。该属物种有像小鹿一样的浅棕色皮毛，身体的下部一般是白色的。然而，有些个体在背部和腹部的相邻部分有一个长长的黑色标记。雄性瞪羚有长而弯曲的角。瞪羚体质强壮，是非常敏捷的动物；脚上有4趾，但侧趾比鹿类更加退化，有适合长跑的腿，适于奔跑。可以以每小时50公里的速度持续奔跑。

瞪羚优化算法（Gazelle Optimization Algorithm，GOA）_IT猿手的博客-CSDN博客

参考文献：

[1]Agushaka, J.O., Ezugwu, A.E. & Abualigah, L. Gazelle optimization algorithm: a novel nature-inspired metaheuristic optimizer. Neural Comput & Applic (2022). Gazelle optimization algorithm: a novel nature-inspired metaheuristic optimizer | SpringerLink

三、瞪羚优化算法GOA求解微电网优化

（1）部分代码

close all;
clear ; 
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem=1;
[lb,ub,dim,fobj] = GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no=100; % Number of search agents
Max_iteration=5000; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]=GOA(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);


%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,'r-','linewidth',2);
legend('GOA');
xlabel('迭代次数')
ylabel('运行成本与环境保护成本之和')

（2）部分结果

四、完整MATLAB代码