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Python-OpenCV-模板匹配与霍夫变换

模板匹配的概念：

模板匹配就是在大图中找小图，也就说在一幅图像中寻找另一幅模
板图像的位置。

模板匹配的实现过程：

模板匹配的操作方法是将模板图像B在图像A上滑动，遍历所有像素以完成匹配。
工作原理：在带检测图像上，从左到右，从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，
匹配程度越大，两者相同的可能性越大。

局限性：

它只能进行平行移动，若原图像中的匹配目标发
生旋转或大小变化，该算法无效。

matchTemplate

result = cv2.matchTemplate(image, template,method)
其中
Result为运行结果
minMaxLoc 

Image为待处理图像
Template为模板图像
Method为要采取的方法

1 导入需要的库

Python-OpenCV-模板匹配与霍夫变换_第1张图片

2

Python-OpenCV-模板匹配与霍夫变换_第2张图片

读取检测图片

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