lottre
lottre

Blood Oxygen Detection

This is a blood oxygen detection application.

Usage method

1. It is recommended to hold the mobile phone in the left hand and place the index finger of the left hand gently on the camera on the back to ensure that the camera is fully covered.

2. Click to start the test.

3. Keep this position until the test is completed.

+8615609783609

[email protected]

你可能感兴趣的:(Blood Oxygen Detection)

  • python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测 weixin_39667398 python图像识别哪些库
    什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述(类别和位置)，因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说，ObjectDetection的目
  • [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案 张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
    代码注释不一致问题研究：从数据革新到端到端解决方案原文：CCISOLVER:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyarXiv:2506.20558CCISolver:End-to-EndDetectionandRepairofMethod-LevelCode-CommentInconsistencyRe
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-loss.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classDFLoss(nn.Module):5.classBboxLoss(nn.Module):6.classv8DetectionLoss:7.classE2EDetec
  • YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
  • 安全对抗相关技术和概念的总结和分析 frhdd 安全
    流量对抗与行为对抗流量对抗核心目标：规避通过网络流量分析进行的恶意行为检测。关键点：流量加密：通过SSL/TLS或自定义加密协议，隐藏网络通信内容。流量伪装：模拟合法流量模式（如HTTP、HTTPS流量），降低被发现的可能性。流量随机化：动态改变通信的大小、时间间隔和模式，避免流量特征被检测到。行为对抗核心目标：规避基于行为检测的杀软和EDR（EndpointDetectionandRespons
  • 基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断 有Li 人工智能深度学习算法
    Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估Background背景MultiparametricMRI(mpMRI)improvesprostatecancer(PCa)detectionc
  • mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc) 飞啦不休 mot数据集
    使用mmdetection检测框架进行相关的训练，由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距，因此用于检测任务的时候，需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练，评估。HUST小菜鸡：将MOT17-Det数据集转成VOC格式zhuanlan.zhihu.com之前我写过一篇将MOT17转化成VOC格式的文章，但是该方法是一个分布的步骤，而且在实际操作过
  • HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案_华为人工智能入门级开发者认证题库 2401_89172925 人工智能华为云华为
    单选题及答案AI模型的评测指标主要分为精度指标和性能指标，以下哪一项不属于常用的性能指标？A.FPS(FramesPerSecond)B.FLOPs(Floating-pointOperationsPerSecond)C.aPs（QueryPerSecond）D．F1值Mask＿Detection技能模板提供了口罩检测技能，针对每个人，若没有检测到人脸，也没有检测到口罩，则会显示什么信息？A.No
  • Python编程：使用 YOLO 目标检测 倔强老吕 python开发语言
    YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年首次提出。与传统的两阶段目标检测方法（如R-CNN系列）不同，YOLO将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接在图像上进行一次推理即可预测边界框和类别概率。YOLO的核心思想单次前向传播（SingleShotDetection）：YOLO只需对输入图像进行一次神经网络推理，就
  • PillarNet: Real-Time and High-PerformancePillar-based 3D Object Detection justtoomuchforyou 目标检测人工智能计算机视觉智驾
    ECCV2022paper：[2205.07403]PillarNet:Real-TimeandHigh-PerformancePillar-based3DObjectDetectioncode：https://github.com/VISION-SJTU/PillarNet-LTS纯点云基于pillar3D检测模型网络比较SECOND基于voxel，one-stage，基于sparse3Dc
  • 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】 nomoremorphine 深度学习计算机视觉开源
    OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置OpenMMLab简介优势：一、Windows/Linux下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
  • flink:风控/反欺诈检测系统案例研究1,2,3 菠萝科技 java·未分类flinkflink风控欺诈
    https://flink.apache.org/news/2020/01/15/demo-fraud-detection.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/03/24/demo-fraud-detection-2.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/07/30/demo-fraud-detection-3.ht
  • 目标检测——YOLOX算法解读
    论文：YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021(2021.7.18)作者：ZhengGe,SongtaoLiu,FengWang,ZemingLi,JianSun链接：https://arxiv.org/abs/2107.08430代码：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、
  • 用无人机和AI守护高原净土：高海拔自然保护区的垃圾检测新方法 是纯一呀 DeepLearningAI无人机人工智能计算机视觉
    这篇题为《AutomaticDetectionofScatteredGarbageRegionsUsingSmallUnmannedAerialVehicleLow-AltitudeRemoteSensingImagesforHigh-AltitudeNaturalReserveEnvironmentalProtection》的论文，发表于EnvironmentalScience&Technolo
  • 道路点云分割+边界提取+中心线方法总结 asdbhkasgb 相关论文深度学习计算机视觉人工智能算法3d
    1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的，因此需要先将其转换为适合全卷积神经网络（FCN）处理的格式。具体来说，作者在激光雷达的XY平面上创建一个网格，并将点云中的每个点分配到相应的网格单元。对每个网格单元计算一些基础统计数据，例如：平
  • 在C++/c的opencv中实现高速视频文字检测的筛选与加速策略
    精益求精：在C++中实现高速视频文字检测的筛选与加速策略日期:2025年6月21日视频内容分析已成为计算机视觉领域的核心应用之一，而视频文字检测（VideoTextDetection）是其中的关键技术，广泛应用于字幕提取、内容审核、车辆识别等场景。然而，将先进的深度学习检测模型（如DBNet++,EAST,PSENet）直接应用于视频流时，其巨大的计算开销往往导致处理速度远低于实时要求。本文将深入
  • Task01. 时序数据与 PyPOTS 介绍 三分梦~ python机器学习时序数据库数据挖掘
    Task01.时序数据与PyPOTS介绍Task01.时序数据与PyPOTS介绍1.时间序列数据介绍️举例：与i.i.d数据的区别示例：1.1时间序列数据的类型1.2常见时间序列数据示例1.3时间序列研究与应用方向主要任务：1.预测（Forecasting）2.分类（Classification）3.聚类（Clustering）4.异常检测（AnomalyDetection）5.时间序列生成（Ge
  • mmdetection3d系列--（1）安装步骤（无坑版） h i i l mmdetection3d目标检测计算机视觉自动驾驶深度学习pytorch
    最近在看一些基于点云3d目标检测的文章，需要复现甚至修改一些算法，就找到了mmlab开源的mmdetection3d目标检测框架，方便后续学习。在安装的时候遇到一点坑，比如环境问题，安装完能跑demo但是不能跑训练测试问题等。在解决问题后还是完成了安装。在这里记录一下正确的安装流程，已备再次查阅，也给大家提供一点参考。首先建环境，最好是新建一个环境condacreate-ndetpython=3.
  • Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录
    Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装PyTorch和Torchvision安装mmcvmmdetection安装后记环境需求Requirements：·Linux(Windowsisnotofficiallysupported
  • Datawhale组队学习 - 202505 - PyPOTS - Task01时序数据与PyPOTS 来两个炸鸡腿 学习python人工智能
    系列文章目录Task01-时序数据与PyPOTS文章目录系列文章目录前言1时间序列数据1.1时间序列数据的类型1.2时间序列数据示例1.3时间序列的研究与应用方向1.3.1预测Forecasting1.3.2分类Classification1.3.3聚类Clustering1.3.4异常监测AnomalyDetection1.3.5时间序列生成Generation1.3.6插补Imputation
  • 无监督学习中的特征选择与检测（FSD）在医疗动线流程优化中的应用 Allen_Lyb 医疗高效编程研发学习健康医疗架构人工智能
    无监督学习中的特征选择与检测（FeatureSelectionandDetection,FSD）算法在医疗动线流程优化中具有重要的应用价值，尤其适用于从海量、复杂且缺乏明确标签的医疗行为数据中自动挖掘关键模式和瓶颈。以下是如何编程实现这种应用的思路和步骤：引言医疗动线流程优化是提升医疗机构运营效率、改善患者体验的关键领域。传统的流程优化方法往往依赖于人工观察和经验分析，难以从海量、复杂且缺乏明确标
  • 大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断 有Li 深度学习人工智能
    Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌（PDAC）是最致命的实体恶性肿瘤，通常在晚期和不可手术的阶段被检测到。早期或偶然发现与延长生存期相关，但使用单一测试筛查无症状个体的PDAC仍然不可行，因为假阳性的潜在危害和低
  • MMDet实例分割loss_rpn_bbox为nan但其它loss正常的解决 MWHLS pythonpythonpytorch深度学习人工智能
    文章首发见博客：https://mwhls.top/4901.html。无图/格式错误/后续更新请见首发页。更多更新请到mwhls.top查看欢迎留言提问或批评建议，私信不回。昨天还以为这个月无活可整，没想到第二天就来事了，下个月还好久，留到下月发也不大好(º﹃º)。问题描述使用MMDetection训练实例分割，训练可执行，测试可执行，但loss_rpn_bbox为nan，loss_bbox却有
  • 工控领域多模态LLM测试集 liliangcsdn 语言模型人工智能
    MMADMultimodalLargeLanguageModelsinIndustrialAnomalyDetection从4个数据集收集8366样本，涵盖38类工业产品，生成39,672个样本，覆盖7个核心任务。https://github.com/jam-cc/MMAD.githttps://huggingface.co/datasets/jiang-cc/MMAD天池铝型材表面缺陷数据集数据
  • You Only Look Once Unified, Real-Time Object Detection论文笔记 __Lo__ 目标检测论文阅读深度学习
    文章结构统一检测框架(UnifiledDetection)核心思想YOLO将目标检测视为一个端到端的回归问题，输入的图像经过SingleForwardPass，直接输出物体的信息（边界框的位置、边界框的置信度、类别概率）；优势在于速度快，全局理解上下文，这里全局理解上下文的意思是识别物体和背景的关系，减少误检。网络设计网格划分（GridDivision）将图像划分为一个S×S的网格，文中S=7；共
  • Unity基础-范围检测 BuHuaX Unity基础unity游戏引擎c#游戏策划开发语言
    Unity基础-范围检测七、范围检测概述范围检测（OverlapDetection）是Unity物理系统中的一种常用技术，用于在不产生实际物理碰撞或不依赖刚体的情况下，判断指定区域内是否存在或有哪些碰撞器。它常用于游戏中瞬时的攻击范围判断、技能效果判定、区域触发等场景，例如：玩家在前方5米处释放一个范围，检测此范围内的对象是否受到伤害。玩家攻击，在前方1米圆形范围内检测对象是否受到伤害。类似这种并
  • YOLOv4 训练与推理流程详解 要努力啊啊啊 计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉
    ✅YOLOv4训练与推理流程详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重要升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》中提出。它在保持高精度的同时，兼顾了实时性，是工业界广泛使用的模型之一。本文将：依据YOLOv4的原始论文和开源实现；使用一个构造的真实数据样例；模拟完整的YOLOv4的训练
  • YOLOv4 改进点详解 要努力啊啊啊 计算机视觉YOLO目标检测计算机视觉算法
    ✅YOLOv4改进点详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重大升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》中提出。与YOLOv3相比，YOLOv4引入了多个结构优化和训练策略改进，在保持实时性的同时进一步提升了模型的精度和鲁棒性。本文将严格按照以下来源进行说明：✅论文原文：YOLOv4:
  • 修改代码, 确保 Checking 过程在多线程下的原子性 (简体中文版) 依旧风轻 iOSMultithreadingSQIiOSMultithreadingAtomic
    场景//SQIHijackingDetectionNetworkPlugin.m@interfaceSQIHijackingDetectionNetworkPlugin()@property(nonatomic,assign)BOOLisChecking;@end@implementationSQIHijackingDetectionNetworkPlugin#pragmamark-SQINetw
  • YOLOv2 中非极大值抑制（NMS）机制详解与实现 要努力啊啊啊 计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习
    YOLOv2中NMS的详解一、什么是NMS？定义：NMS（非极大值抑制）是一种目标检测中的后处理技术，用于去除重复预测的边界框，保留置信度最高且不重叠的边界框。目标：提高检测结果的准确性；避免同一物体被多次检测；减少误检和冗余框；二、YOLOv1中的NMS实现来源依据：来自YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection(CVPR2016)输出结构回
  • 遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中） 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    数组从0开始！！ var a=[],i=0; for(var j=0;j<30;j++){ a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中 } function walkDOM(n){ do{ if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型 a[i].push(n); //con
  • Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享 白糖_ JQuery Mobile
    目录导航   经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。   个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点： 1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。 2、jquerym
  • impala参考资料 dayutianfei impala
    记录一些有用的Impala资料   1. 入门资料 >>官网翻译：     http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691   2. 实用进阶 >>代码&架构分析：     Impala/Hive现状分析与前景展望：http
  • JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解 周凡杨 java静态非静态顺序
    今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码： import java.util.Map; public class T { public static T t = new T(); private Map map = new HashMap(); public T(){ System.out.println(&quo
  • 跳出iframe返回外层页面 g21121 iframe
    在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。 首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码： <script type="text/javascript"> //<!-- function
  • JAVA多线程监听JMS、MQ队列 510888780 java多线程
    背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。 对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
  • 第一个SpringMvc例子 布衣凌宇 spring mvc
    第一步：导入需要的包； 第二步：配置web.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi=
  • 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer aijuans Spring3
    PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
  • 通过XSD验证XML antlove xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
    1. XmlValidation.java package xml.validation; import java.io.InputStream; import javax.xml.XMLConstants; import javax.xml.transform.stream.StreamSource; import javax.xml.validation.Schem
  • 文本流与字符集 百合不是茶 PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
    文本数据的输入输出;           输入;数据流,缓冲流         输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();   package 文本流; import java.io.FileNotFound
  • ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置 bijian1013 ibatis
            正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示： <resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO"> <res
  • java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger) bijian1013 javajvmjdb
            用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。         现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
  • 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解 bit1129 controller
    在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
  • cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配 bitray super
        由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改: 我们原来的代码 wsdl2java com.test.xxx -client http://..... 修改后的代
  • 动态页面正文部分中文乱码排障一例 ronin47
    公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
  • java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; import ljn.help.Helper; public class OddBeforeEven { /** * Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 * 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
  • 从100PV到1亿级PV网站架构演变 cfyme 网站架构
    一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的 架构师不是一天练成的。 1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
  • [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？ comsci Gis
           我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的          宇宙是一个高维时空
  • 详解create database命令 czmmiao database
    完整命令 CREATE DATABASE mynewdb   USER SYS IDENTIFIED BY sys_password   USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password   LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
  • 几句不中听却不得不认可的话 datageek
    1、人丑就该多读书。 2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。 3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。 4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。 5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。 6
  • 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误 dcj3sjt126com PHP
    原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html   因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
  • xcode6 Auto layout and size classes dcj3sjt126com ios
    官方GUI   https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html   iOS中使用自动布局（一）   http://www.cocoachina.com/ind
  • 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】 梦见x光 sql事务批量执行
    比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？ public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList) {    String sql = "inseret into customer(id
  • 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】 hanqunfeng Linux常用命令
    一.linux快捷键 Ctrl+C : 终止当前命令 Ctrl+S : 暂停屏幕输出 Ctrl+Q : 恢复屏幕输出 Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符 Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程 Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear   二.终端命令 clear : 清除终端屏幕 reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用 time com
  • NGINX IXHONG nginx
    pcre 编译安装 nginx conf/vhost/test.conf   upstream admin { server 127.0.0.1:8080; }   server {                 listen       80; &
  • 设计模式--工厂模式 kerryg 设计模式
    工厂方式模式分为三种：   1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。   2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。   3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
  • Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method mx_xiehd javaspringbeanxml
    1.initializingBean/init-method 实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。 通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
  • 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题 qindongliang1922 centosvim
    有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi  ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
  • netty大并发请求问题 tianzhihehe netty
    多线程并发使用同一个channel java.nio.BufferOverflowException: null at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea] at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
  • Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    我们遇到的情况 Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。 我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。 经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他