合并不同门店数据-上下合并

项目背景:线下超市分店,统计产品的销售数量和销售额,并用透视表计算求和

merge()函数可以根据链接键横向连接两张不同表,concat()函数可以上下合并和左右合并2种不同的合并方式。merge()函数只能横向连接两张表,而concat()函数可以横向或纵向拼接合并多张表。
Axis轴向,0代表上下合并(纵向拼接),1代表左右合并(横向拼接),默认为0
Join连接方式分为inner(内连接)、outer(外连接)两种
ignore_index重建索引
sort将合并进行排序,默认为True。

开发环境:python3.11

开发工具:jupyterlab

开发平台:macos windows linux

代码如下:

1、使用pandas读取excel表

合并不同门店数据-上下合并_第1张图片

2、使用concat()函数,将不同门店数据纵向拼接

合并不同门店数据-上下合并_第2张图片

3、透视表统计求和

合并不同门店数据-上下合并_第3张图片

4、使用透视表其他参数

合并不同门店数据-上下合并_第4张图片合并不同门店数据-上下合并_第5张图片

你可能感兴趣的:(python,数据分析,数据统计)