Python 操作 PDF 会用的库:PyPDF2 和 pdfplumber
PyPDF2 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件;
pdfplumber 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格。
对应的官网分别是:
PyPDF2:https://pythonhosted.org/PyPDF2/
pdfplumber:https://github.com/jsvine/pdfplumber
输入如下命令在conda种进行安装:
pip install PyPDF2
pip install pdfplumber
一、 批量拆分
#拆分pdf
from PyPDF2 import PdfFileReader
from PyPDF2 import PdfFileWriter
def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
"""
拆分PDF为多个小的PDF文件,
@param filename:文件名
@param filepath:文件路径
@param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
@param step: 每step间隔的页面生成一个文件,例如step=5,表示0-4页、5-9页...为一个文件
@return:
"""
if not os.path.exists(save_dirpath):
os.mkdir(save_dirpath)
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# 读取每一页的数据
pages = pdf_reader.getNumPages()
for page in range(0, pages, step):
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 拆分pdf,每 step 页的拆分为一个文件
for index in range(page, page+step):
if index < pages:
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
# 保存拆分后的小文件
save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
print(save_path)
with open(save_path, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("文件已成功拆分,保存路径为:"+save_dirpath)
split_pdf('易方达','D:/易方达.pdf','D:\\test')
可以生成第一个文档,但后面的生成不了。
使用anaconda,修改对应的文件路径应该为:anaconda\Lib\site-packages\PyPDF2\utils.py,进行同样的修改操作即可
点击 utils.py 文件,定位到第 238 行原文
r = s.encode('latin-1')
if len(s) < 2:
bc[s] = r
return r
修改为
try:
r = s.encode('latin-1')
if len(s) < 2:
bc[s] = r
return r
except Exception as e:
r = s.encode('utf-8')
if len(s) < 2:
bc[s] = r
return r
也还是没用
出现错误:
UnicodeEncodeError: ‘latin-1’ codec can’t encode characters in position 8-9: ordinal not in range(256)
解决的两个链接:
1.https://www.cnblogs.com/lansan0701/p/8029171.html
2.https://blog.csdn.net/weixin_44573410/article/details/97617850
但都没啥用
最后换成VCode,成功了。
二、批量合并
def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
"""
合并多个PDF文件
@param filename:文件名
@param read_dirpath:要合并的PDF目录
@param save_filepath:合并后的PDF文件路径
@return:
"""
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 对文件名进行排序
list_filename = os.listdir(read_dirpath)
list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
for filename in list_filename:
print(filename)
filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
# 读取文件并获取文件的页数
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pages = pdf_reader.getNumPages()
# 逐页添加
for page in range(pages):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
# 保存合并后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("文件已成功合并,保存路径为:" + filename)
concat_pdf(
"test.pdf",
"D:\\test",
"D:\\test"
)
遇到的问题:
报错:ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘yfd01’
三、提取文字内容
def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
"""
合并多个PDF文件
@param filename:文件名
@param read_dirpath:要合并的PDF目录
@param save_filepath:合并后的PDF文件路径
@return:
"""
pdf_writer = PdfFileWriter()
# 对文件名进行排序
list_filename = os.listdir(read_dirpath)
list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
for filename in list_filename:
print(filename)
filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
# 读取文件并获取文件的页数
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pages = pdf_reader.getNumPages()
# 逐页添加
for page in range(pages):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
# 保存合并后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
print("文件已成功合并,保存路径为:"+save_filepath)
concat_pdf(
"test.pdf",
"D:\\test",
"D:\\test"
)
四、提取表格内容
import pdfplumber
def extract_text_info(filepath):
"""
提取PDF中的文字
@param filepath:文件路径
@return:
"""
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取第2页数据
page = pdf.pages[1]
print(page.extract_text())
extract_text_info(D:\\test)
提取所有页的文字,需要改成:
import pdfplumber
filepath = "D:\\yfd.pdf"
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取全部数据
for page in pdf.pages:
print(page.extract_text())
提取表格内容:
def extract_table_info(filepath):
"""
提取PDF中的图表数据
@param filepath:
@return:
"""
with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取第18页数据
page = pdf.pages[17]
# 如果一页有一个表格,设置表格的第一行为表头,其余为数据
table_info = page.extract_table()
df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
当遇到多个表格时:
import pandas as pd
# 如果一页有多个表格,对应的数据是一个三维数组
tables_info = page.extract_tables()
for index in range(len(tables_info)):
# 设置表格的第一行为表头,其余为数据
df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
print(df_table)
df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
五、提取图片内容
提取 PDF 中的图片和将 PDF 转存为图片是不一样。
提取图片:将内容中的图片都提取出来;转存为图片:
转存是将每一页的 PDF 内容存成一页一页的图片。转存为图片中,需要用到一个模块叫 fitz,非最新版的在部分函数名称上存在差异,代码中会标记出来、。使用 fitz 需要先安装 PyMuPDF 模块,安装方式如下:
pip install PyMuPDF
提取图片的整体逻辑如下:
import fitz
import re
pic_dirpath = "D:\\test"
filepath = "D:\\yfd.pdf"
if not os.path.exists(pic_dirpath):
os.makedirs(pic_dirpath)
# 使用正则表达式来查找图片
check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
img_count = 0
"""1. 打开pdf,打印相关信息"""
pdf_info = fitz.open(filepath)
# 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
# 最新版本写法
xref_len = pdf_info.xref_length()
# 打印PDF的信息
print("文件名:{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1))
"""2. 遍历PDF中的对象,遇到是图像才进行下一步,不然就continue"""
for index in range(1, xref_len):
# 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
# 最新版本
text = pdf_info.xref_object(index)
is_XObject = re.search(check_XObject, text)
is_Image = re.search(check_Image, text)
# 如果不是对象也不是图片,则不操作
if is_XObject or is_Image:
img_count += 1
# 根据索引生成图像
pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
"""pix.size 可以反映像素多少,简单的色素块该值较低,可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
# if pix.size < 10000:
# continue
"""三、 将图像存为png格式"""
if pix.n >= 5:
# 先转换CMYK
pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
# 存为PNG
pix.writePNG(pic_filepath)
六、 转换为图片
安装pdf2image
pip install pdf2image
注:
对于 windows 用户需要安装 poppler for Windows,安装链接是:http://blog.alivate.com.au/poppler-windows/
另外,还需要添加环境变量, 将 bin 文件夹的路径添加到环境变量 PATH 中
注意这里配置之后需要重启一下电脑才会生效,不然会报错
if not os.path.exists(pic_dirpath):
os.makedirs(pic_dirpath)
images = convert_from_bytes(open(filepath, 'rb').read())
# images = convert_from_path(filepath, dpi=200)
for image in images:
# 保存图片
pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_'+str(images.index(image))+'.png')
image.save(pic_filepath, 'PNG')
七、添加水印
PDF 中添加水印,首先需要一个水印PDF文件,然后依次通过mergePage 操作将每一页的 PDF 文件合并到水印文件上,据此,每一页的 PDF 文件将是一个带有水印的 PDF 文件。最后,将每一页的水印 PDF 合并成一个 PDF 文件即可生成水印。生成水印的方式比较多,例如在图片添加水印,然后将图片插入到 word 中,最后将 word 保存成 PDF 文件即可。
生成一张 A4 纸大小的空白图片,参考这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/_oJA6lbsdMlRRsBf6DPxsg
然后将图片插入到 word 中并最终生成一个水印 PDF 文档
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
from copy import copy
watermark_filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\watermark.pdf"
filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\yfd.pdf"
save_filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\watermark.pdf"
watermark = PdfFileReader(watermark_filepath)
watermark_page = watermark.getPage(0)
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter()
for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
current_page = pdf_reader.getPage(page_index)
# 封面页不添加水印
if page_index == 0:
new_page = current_page
else:
new_page = copy(watermark_page)
new_page.mergePage(current_page)
pdf_writer.addPage(new_page)
# 保存水印后的文件
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
八、文档加密与解密
基于 PDF 文档的加密解密,不是所谓的 PDF 密码破解。在对 PDF 文件加密需要使用 encrypt 函数,对应的加密代码也比较简单。针对已经加密的 PDF 文件,也可以使用 decrypt 函数进行解密操作。
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
pdf_writer = PdfFileWriter()
for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
# 添加密码
passwd = "123"
save_filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\pwd.pdf"
pdf_writer.encrypt(passwd)
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)
解密代码:
filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\pwd.pdf"
pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
# PDF文档解密
pdf_reader.decrypt(passwd)
save_filepath = "C:\\Users\\cxhhg\\Documents\\github\\datawhale\\26\\OfficeAutomation\\decrypt.pdf"
pdf_writer = PdfFileWriter()
for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
with open(save_filepath, "wb") as out:
pdf_writer.write(out)