迭代器

迭代器:可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
我们可以用isinstance()函数判断对象是否是Iterator对象:
from collections import Iterator
isinstantce([x for x in range(10)],Iterator)

生成器都是Iterator对象,但list,dict,str虽然是Iterable,却不是Iterator.
把list,dict,str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
isinstance(iter([]),iterator)
python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误.可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算.
Iterator甚至可以表示一个无线大的数据流,而使用list是永远不可能存储全体自然数的.

凡是可作用于for循环的对象都是Iteraable类型;
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列.
集合数据类型如list,dict,str等是Iterable,但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象.Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的.