C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制

redis实现

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redis需要>5.0
Stream 是 Redis 5.0 引入的一种专门为消息队列设计的数据类型,Stream 是一个包含 0 个或者多个元素的有序队列,这些元素根据 ID 的大小进行有序排列。

它实现了大部分消息队列的功能:

  • 消息 ID 系列化生成;
  • 消息遍历;
  • 消息的阻塞和非阻塞读;
  • Consumer Groups 消费组;
  • ACK 确认机制。
  • 支持多播。

本次主要实现基本的消息发送接受确认,消费组有需要的可以看参考的文章

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C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第1张图片

插入消息

XADD streamName id field value [field value ...]
# 消息队列名称后面的 「*」 ,表示让 Redis 为插入的消息自动生成唯一 ID,当然也可以自己定义。
# 消息 ID 由两部分组成:当前毫秒内的时间戳; 顺序编号。从 0 为起始值,用于区分同一时间内产生的多个命令
XADD queue01 * name wjl age 25 gender male

在这里插入图片描述

读取消息

XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
XREAD COUNT 1 BLOCK 0 STREAMS queue01  0-0
# 指定消费组在 Stream 中的起始 ID,它决定了消费者组从哪个 ID 之后开始读取消息,0-0 从第一条开始读取, $ 表示从最后一条向后开始读取,只接收新消息。
# 如果想使用 XREAD 进行顺序消费,每次读取后要记住返回的消息 ID,下次调用 XREAD 就将上一次返回的消息 ID 作为参数传递到下一次调用就可以继续消费后续的消息了。

C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第2张图片
这里只是开胃菜,通过 XREAD 读取的数据其实并没有被删除,当重新执行 XREAD COUNT 1 BLOCK 0 STREAMS queue01 0-0指令的时候又会重新读取到。

创建消费组

# Stream 通过 XGROUP CREATE 指令创建消费组 (Consumer Group),需要传递起始消息 ID 参数用来初始化 last_delivered_id 变量。
# 随便再插入一些数据
XADD queue01 * name zhangsan age 52 gender male
XADD queue01 * name lisi age 34 gender male
XADD queue01 * name xiaomei age 24 gender famale
# 创建消费组的指令
# 格式
XGROUP CREATE stream group start_id
# stream:指定队列的名字;
# group:指定消费组名字;
# start_id:指定消费组在 Stream 中的起始 ID,它决定了消费者组从哪个 ID 之后开始读取消息,0-0 从第一条开始读取, $ 表示从最后一条向后开始读取,只接收新消息。
# MKSTREAM:默认情况下,XGROUP CREATE命令在目标流不存在时返回错误。可以使用可选MKSTREAM子命令作为 之后的最后一个参数来自动创建流。

# 新建group01消费组
XGROUP CREATE queue01 group01 0-0 MKSTREAM

读取群组消息

XREADGROUP GROUP groupName consumerName [COUNT n] [BLOCK ms] STREAMS streamName [stream ...] id [id ...]

XREADGROUP GROUP group01 consumer01 COUNT 1 BLOCK 0 STREAMS queue01 >
# >:命令的最后参数 >,表示从尚未被消费的消息开始读取;
# BLOCK 0:表示阻塞读取,要是大于0就是等待多少毫秒

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如果消息队列中的消息被消费组的一个消费者消费了,这条消息就不会再被这个消费组的其他消费者读取到。

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查看已读未确认消息

XREADGROUP GROUP groupName consumerName
XPENDING queue01 group01 

C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第5张图片

1 # 未读消息条数
1696822787364-0 #所有消费者读取的消息最小和最大 ID;这是最小
1696822787364-0 #所有消费者读取的消息最小和最大 ID;这是最大
consumer01
1

查看消费者读取了哪些数据

XPENDING queue01 group01 - + 10 consumer01

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确认消息

XACK key group-key ID [ID ...]

XACK queue01 group01 1696822787364-0

在这里插入图片描述
再次查询未读消息

XPENDING queue01 group01 
XREADGROUP GROUP group01 consumer01 COUNT 1 BLOCK 0 STREAMS queue01 >

C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第7张图片
C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第8张图片

C#操作redis实现

使用FreeRedis类库,熟悉了上面的流程,直接上代码

using FreeRedis;

namespace RedisMQStu01
{
    internal class Program
    {
        async static Task Main(string[] args)
        {
            var cli = new RedisClient("10.10.90.139:6379,password=abc,defaultDatabase=99");
            var queueName = "queue01";//队列的名字
            var groupName = "group01";//读取队列的群组的名字
            var consumerName = "consumer01";//消费者的名字
            //添加数据
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "wjl", "age", 25, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "zhangsan", "age", 52, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "lisi", "age", 34, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "xiaomei", "age", 24, "gender", "famale");
            //创建群组,如果数据存在则不需要执行了,第一次需要执行
            await cli.XGroupCreateAsync(queueName, groupName, id: "0-0", MkStream: true);
            //读取群组消息
            var ids = new Dictionary<string, string>();
            ids.Add("queue01", ">");
            var result = await cli.XReadGroupAsync(groupName, consumerName,
                    1, 0, noack: false, ids);
            //查看已读未确认的消息
            var unReadResults = await cli.XPendingAsync(queueName, groupName);
            await Console.Out.WriteLineAsync($"未读消息条数为:{unReadResults.count}");
            foreach (var item in result)
            {
                await Console.Out.WriteLineAsync(item.key);//群组名字
                foreach (var entry in item.entries)
                {
                    await Console.Out.WriteLineAsync($"\t{entry.id}");//消息队列id
                    await Console.Out.WriteAsync($"\t");
                    foreach (var field in entry.fieldValues)
                    {
                        await Console.Out.WriteAsync($"\t{field.ToString()}");
                    }
                    await Console.Out.WriteLineAsync();
                    //确认消息
                    await cli.XAckAsync(queueName,groupName, entry.id);
                }
            }
            await Console.Out.WriteLineAsync("完成");
        }
    }
}

上面的代码是生产者和消费者在一块,不满足生产环境要求,因为生产环境大多需要分开,生产者只负责生产,消费者只负责消费

生产者

using FreeRedis;

namespace RedisMQProductor01
{
    internal class Program
    {
        /// 
        /// redis消息队列的生产者
        /// 
        /// 
        /// 
        async static Task Main(string[] args)
        {
            var cli = new RedisClient("10.10.90.139:6379,password=abc,defaultDatabase=99");
            var queueName = "queue01";//队列的名字
            //添加数据
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "wjl", "age", 25, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "zhangsan", "age", 52, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "lisi", "age", 34, "gender", "male");
            await cli.XAddAsync(queueName, "name", "xiaomei", "age", 24, "gender", "famale");
            await Console.Out.WriteLineAsync("生产者添加数据完成");
        }
    }
}

消费者

using FreeRedis;

namespace RedisMQConsumer01
{
    /// 
    /// redis消息队列的消费者
    /// 
    internal class Program
    {
        async static Task Main(string[] args)
        {
            var cli = new RedisClient("10.10.90.139:6379,password=abc,defaultDatabase=99");
            var queueName = "queue01";//队列的名字
            var groupName = "group01";//读取队列的群组的名字
            var consumerName = "consumer01";//消费者的名字
            //如果数据存在则不需要执行了,第一次需要执行
            var info = await cli.XInfoGroupsAsync(queueName);
            if (info == null || info.Length < 1)
            {
                //创建群组
                await cli.XGroupCreateAsync(queueName, groupName, id: "0-0", MkStream: true);
            }
            //读取群组消息
            var ids = new Dictionary<string, string>();
            ids.Add("queue01", ">");
            //block的值是0表示无限等待
            var result = await cli.XReadGroupAsync(groupName, consumerName, 1, 0, noack: false, ids);
            while (true)
            {
                if (result != null && result.Length > 0)
                {
                    foreach (var item in result)
                    {
                        await Console.Out.WriteLineAsync(item.key);//群组名字
                        foreach (var entry in item.entries)
                        {
                            await Console.Out.WriteLineAsync($"\t{entry.id}");//消息队列id
                            await Console.Out.WriteAsync($"\t");
                            foreach (var field in entry.fieldValues)
                            {
                                await Console.Out.WriteAsync($"\t{field.ToString()}");
                            }
                            await Console.Out.WriteLineAsync();
                            //确认消息
                            await cli.XAckAsync(queueName, groupName, entry.id);
                        }
                    }
                    await Console.Out.WriteLineAsync("===============本次处理完毕===============");
                }
                //继续等待
                result = await cli.XReadGroupAsync(groupName, consumerName, 1, 0, noack: false, ids);
            }
        }
    }
}

先启动生产者在启动消费者查看效果
在这里插入图片描述
C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第9张图片
C# redis通过stream实现消息队列以及ack机制_第10张图片

参考

你可能感兴趣的:(dotnet,c#,redis,开发语言)