利用 RunLoop 监控卡顿

导致卡顿问题的几种原因：

复杂 UI 、图文混排的绘制量过大；
在主线程上做网络同步请求；
在主线程做大量的 IO 操作；
运算量过大，CPU 持续高占用；
死锁和主子线程抢锁。

RunLoop 原理

RunLoop 在 iOS 里由 CFRunLoop 实现。简单来说，RunLoop 是用来监听输入源，进行调度处理的。

这里的输入源可以是输入设备、网络、周期性或者延迟时间、异步回调。

RunLoop 会接收两种类型的输入源：一种是来自另一个线程或者来自不同应用的异步消息；另一种是来自预订时间或者重复间隔的同步事件。

RunLoop 的目的是，当有事件要去处理时保持线程忙，当没有事件要处理时让线程进入休眠。所以，RunLoop 不光能够运用到监控卡顿上，还可以提高用户的交互体验。通过将那些繁重而不紧急会大量占用 CPU 的任务（比如图片加载），放到空闲的 RunLoop 模式里执行，就可以避开在 UITrackingRunLoopMode 这个 RunLoop 模式时执行

RunLoop 执行流程

在RunLoop运行的整个过程中，loop 的状态包括 6 个，

typedef CF_OPTIONS(CFOptionFlags, CFRunLoopActivity) {
    kCFRunLoopEntry , // 进入 loop
    kCFRunLoopBeforeTimers , // 触发 Timer 回调
    kCFRunLoopBeforeSources , // 触发 Source0 回调
    kCFRunLoopBeforeWaiting , // 等待 mach_port 消息
    kCFRunLoopAfterWaiting ), // 接收 mach_port 消息
    kCFRunLoopExit , // 退出 loop
    kCFRunLoopAllActivities  // loop 所有状态改变
}

image.png

通知 observers：RunLoop 要开始进入 loop 了。紧接着就进入 loop
开启一个 do while 来保活线程。通知 Observers：RunLoop 会触发 Timer 回调、Source0 回调，接着执行加入的 block。
触发 Source0 回调，如果有 Source1 是 ready 状态的话，通知 Observers：结束休眠 , 跳转到 handle_msg 去处理消息。
回调触发后，通知 Observers：RunLoop 的线程将进入休眠（sleep）状态。
进入休眠后，会等待 mach_port 的消息，以再次唤醒。只有在下面四个事件出现时才会被再次唤醒：
基于 port 的 Source 事件；
Timer 时间到；
RunLoop 超时；
被调用者唤醒。
唤醒时通知 Observer：RunLoop 的线程刚刚被唤醒了。
RunLoop 被唤醒后就要开始处理消息了：
如果是 Timer 时间到的话，就触发 Timer 的回调；
如果是 dispatch 的话，就执行 block；
如果是 source1 事件的话，就处理这个事件。
消息执行完后，就执行加到 loop 里的 block。
根据当前 RunLoop 的状态来判断是否需要走下一个 loop。当被外部强制停止或 loop 超时时，就不继续下一个 loop 了，否则继续下一个 loop 。

如果 RunLoop 的线程，进入睡眠前方法的执行时间过长而导致无法进入睡眠，或者线程唤醒后接收消息时间过长而无法进入下一步的话，就可以认为是线程受阻了。如果这个线程是主线程的话，表现出来的就是出现了卡顿。

要利用 RunLoop 原理来监控卡顿的话，要关注两个阶段。分别是 kCFRunLoopBeforeSources 和 kCFRunLoopAfterWaiting ，就是要触发 Source0 回调和接收 mach_port 消息两个状态。

如何检查卡顿

创建 CFRunLoopObserverContext 观察者

CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL};
runLoopObserver = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault,kCFRunLoopAllActivities,YES,0,&runLoopObserverCallBack,&context);
// 添加观察者
CFRunLoopAddObserver(CFRunLoopGetMain(), runLoopObserver, kCFRunLoopCommonModes);

观察RunLoop 的 common 模式

将创建好的观察者 runLoopObserver 添加到主线程 RunLoop 的 common 模式下观察。
然后，创建一个持续的子线程专门用来监控主线程的 RunLoop 状态。
一旦发现进入睡眠前的 kCFRunLoopBeforeSources 状态，或者唤醒后的状态 kCFRunLoopAfterWaiting，在设置的时间阈值内一直没有变化，即可判定为卡顿。接下来，我们就可以 dump 出堆栈的信息，从而进一步分析出具体是哪个方法的执行时间过长。

    dispatchSemaphore = dispatch_semaphore_create(0); //Dispatch Semaphore保证同步

    //创建子线程监控
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        //子线程开启一个持续的loop用来进行监控
        while (YES) {
            long semaphoreWait = dispatch_semaphore_wait(dispatchSemaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 3*NSEC_PER_MSEC));
            if (semaphoreWait != 0) {
                if (!runLoopObserver) {
                    timeoutCount = 0;
                    dispatchSemaphore = 0;
                    runLoopActivity = 0;
                    return;
                }
                //两个runloop的状态，BeforeSources和AfterWaiting这两个状态区间时间能够检测到是否卡顿
                if (runLoopActivity == kCFRunLoopBeforeSources || runLoopActivity == kCFRunLoopAfterWaiting) {
                    //出现三次出结果
//                    if (++timeoutCount < 3) {
//                        continue;
//                    }
                    NSLog(@"monitor trigger");
                    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0), ^{
//                        [SMCallStack callStackWithType:SMCallStackTypeAll];
                    });
                } //end activity
            }// end semaphore wait
            timeoutCount = 0;
        }// end while
    });

收到beforesource通知发出后开始处理事件，处理完之后状态会改变成beforewaiting。
收到afterwaiting也会开始处理事件，处理完之后变成beforetimer。
也就是说如果长时间停留在beforesource和afterwaiting状态，那么就发生了卡顿。

代码中触发卡顿的时间阈值 ,设置成了 3 秒。这个 3 秒的阈值合理？我们可以根据 WatchDog 机制来设置。WatchDog 在不同状态下设置的不同时间，如下所示：

启动（Launch）：20s；
恢复（Resume）：10s；
挂起（Suspend）：10s；
退出（Quit）：6s；
后台（Background）：3min（在 iOS 7 之前，每次申请 10min；之后改为每次申请 3min，可连续申请，最多申请到 10min）。

如何获取卡顿的方法堆栈信息

子线程监控发现卡顿后，还需要记录当前出现卡顿的方法堆栈信息，并适时推送到服务端供开发者分析，从而解决卡顿问题。

直接调用系统函数获取堆栈

这种方法的优点在于，性能消耗小。但是，它只能够获取简单的信息，也没有办法配合 dSYM 来获取具体是哪行代码出了问题，而且能够获取的信息类型也有限。
但因为性能比较好，所以适用于观察大盘统计卡顿情况，而不是想要找到卡顿原因的场景。

#include 
#include 

//获取函数堆栈信息
+ (NSArray *)backtrace {
    void* callstack[128];
    int frames = backtrace(callstack, 128);//用于获取当前线程的函数调用堆栈，返回实际获取的指针个数
    char **strs = backtrace_symbols(callstack, frames);//从backtrace函数获取的信息转化为一个字符串数组
    int i;
    NSMutableArray *backtrace = [NSMutableArray arrayWithCapacity:frames];
    for (i = 0;
     i < backtrace.count;
     i++)  {
        [backtrace addObject:[NSString stringWithUTF8String:strs[i]]];
    }
    free(strs);
    return backtrace;
}

三方库

直接用 PLCrashReporter这个开源的第三方库来获取堆栈信息。这种方法的特点是，能够定位到问题代码的具体位置，而且性能消耗也不大。

// 获取数据
NSData *lagData = [[[PLCrashReporter alloc]
                                          initWithConfiguration:[[PLCrashReporterConfig alloc] initWithSignalHandlerType:PLCrashReporterSignalHandlerTypeBSD symbolicationStrategy:PLCrashReporterSymbolicationStrategyAll]] generateLiveReport];
// 转换成 PLCrashReport 对象
PLCrashReport *lagReport = [[PLCrashReport alloc] initWithData:lagData error:NULL];
// 进行字符串格式化处理
NSString *lagReportString = [PLCrashReportTextFormatter stringValueForCrashReport:lagReport withTextFormat:PLCrashReportTextFormatiOS];
//将字符串上传服务器
NSLog(@"lag happen, detail below: \n %@",lagReportString);