Python绘制水平条形图调整Y轴坐标轴标签的顺序

用matplotlib画水平条形图时，先读取的数据会在水平靠近x轴的位置显示，有时候在分析数据时不够直观，因为我们通常喜欢先看符合标准的频数（产品质量检测为优）或者单位最小的累计频数（天/周/月/季度/年）。
用excel可以设置坐标轴逆序排列实现，那么Python中可以插入一段代码实现

使用以下代码绘制简单水平条形图时

plt.barh(y,width,height,color,tick_label)

y：垂直坐标轴上刻度值
width：需要绘图的数值序列
height：水平条形图的宽度（看成沿y轴方向的距离）
color：条形图的颜色
tick_label：垂直坐标轴的刻度标签
示例如下

index_1=np.arange(0,3,1)
plt.barh(y=index_1,
          width=day[:,0],
          tick_label=index_1,
          color='#008080',
          height=0.6,
          )
plt.title('Statistics of mean excess of SO2',fontsize=8)
plt.show()

画出的图就是这样的，小标签在下

这样的图不够美观，我们可以看下读取的源数据是下面这样的
是按0、1、2的顺序画图，我想要按2、1、0的顺序画图，那么只要有一段逆序代码就行了，修正后代码如下：

index_1=np.arange(0,3,1)
ylabel_1=[index_1[0]]
for i in range(1,len(index_1)):
    ylabel_1.insert(0,index_1[i])
plt.barh(y=ylabel_1,
          width=day[:,0],
          tick_label=ylabel_1,
          color='#008080',
          height=0.6,
          )
plt.title('Statistics of mean excess of SO2',fontsize=8)
plt.show()

得到了Y轴坐标轴标签逆序排列的条形图：