高并发优化

高并发

通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中

处理方式

如何处理高并发问题一般有两个情况

• 单机情况下有以下几个层面可入手
  核心就是提升性能
  优化顺序视情况而定，我一般会先考虑缓存，因为使用成本较低，维护成本不高
  • 服务器层面
    提升硬件，使用第三方存储服务器存储静态资源（阿里云oss）
  • 程序代码（次之）
    数据库连接池（防止频繁创建连接），多线程（线程安全问题用分布式锁），接口缓存（优先），程序优化，消息队列或限流（代价影响用户体验）
  • 数据库（重点，一般是系统瓶颈）
    分库分表，读写分离，程序中对常用的查询sql做缓存，添加索引
• 多机情况下
  • 微服务拆分
  • 负载均衡
  • 集群化
    注意：redis存储token

总结起来就是缓存，队列，拆分，价钱，池化等