Redisson高性能分布式锁

概述

在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者 产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对而言，是个很好的选择，redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。
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官方文档

https://github.com/redisson/redisson

加入jar包的依赖

        org.redisson
        redisson
         2.7.0
 

配置Redisson

public class RedissonManager {
    private static Config config = new Config();
    //声明redisso对象
    private static Redisson redisson = null;
    //实例化redisson
    static{
     config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
          //得到redisson对象
        redisson = (Redisson) Redisson.create(config);

    }

    //获取redisson对象的方法
    public static Redisson getRedisson(){
        return redisson;
    }
}

锁的获取和释放

public class DistributedRedisLock {
    //从配置类中获取redisson对象
    private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
    private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
    //加锁
    public static boolean acquire(String lockName){
       //声明key对象
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
       //获取锁对象
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
       //加锁，并且设置锁过期时间，防止死锁的产生
        mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); 
        System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
       //加锁成功
        return  true;
    }
    //锁的释放
    public static void release(String lockName){
        //必须是和加锁时的同一个key
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
        //获取所对象
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
        //释放锁（解锁）
        mylock.unlock();
        System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
    }
}

业务逻辑中使用分布式锁

@RequestMapping("/redder")
    @ResponseBody
    public String redder() throws IOException{
        String key = "test123";
        //加锁 
        DistributedRedisLock.acquire(key);
        //执行具体业务逻辑
        dosoming
        //释放锁
        DistributedRedisLock.release(key);
       //返回结果
        return soming; 
    }