YOLOv7改进:小目标遮挡物性能提升(SEAM、MultiSEAM),涨点神器!!!

 本文属于原创独家改进:

SEAM注意力机制较好的解决了物体遮挡问题;

同时考虑到遮挡物一般为小目标,因此提出了MultiSEAM注意力,解决小目标遮挡问题;

SEAM、MultiSEAM  |   亲测在多个小目标数据集实现暴力涨点,强烈推荐,独家首发;

 收录:

YOLOv7高阶自研专栏介绍:

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研

持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况
 

1.遮挡物检测简介 

不同的目标检测应用场景有不同的检测难点,小目标、多尺度以及背景复杂等问题,被遮挡的物体仍然是最先进的物体检测器面临的挑战。本文尝试解决待测目标相互遮挡带来的检测困难,对于人脸遮挡提出了一个名为 SEAM

你可能感兴趣的:(YOLOv7高阶自研,深度学习,人工智能,YOLO,python,计算机视觉,目标检测)