python爬取豆瓣电影并分析_Python爬虫入门 | 2 爬取豆瓣电影信息
这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程，只有7节，让零基础的你初步了解爬虫，跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章，打开电脑动手实践，平均45分钟就能学完一节，如果你愿意，今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~
好啦，正式开始我们的第二节课《爬取豆瓣电影信息》吧！啦啦哩啦啦，都看黑板~
1. 爬虫原理
1.1 爬虫基本原理
听了那么多的爬虫，到底什么是爬虫？爬虫又是如何工作的呢？我们先从“爬虫原理”说起。
爬虫又称为网页蜘蛛，是一种程序或脚本。但重点在于：它能够按照一定的规则，自动获取网页信息。爬虫的通用框架如下：
1.挑选种子URL；
2.将这些URL放入待抓取的URL队列；
3.取出待抓取的URL，下载并存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放入待抓取URL队列，进入下一循环；
4.分析已抓取队列中的URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一循环。
咳咳~
还是用一个具体的例子，来说明吧！
1.2 一个爬虫例子
爬虫获取网页信息和人工获取信息，其实原理是一致的，比如我们要获取电影的“评分”信息：
人工操作步骤：获取电影信息的页面
定位（找到）到评分信息的位置
复制、保存我们想要的评分数据
爬虫操作步骤：请求并下载电影页面信息
解析并定位评分信息
保存评分数据
感觉是不是很像？
1.3 爬虫的基本流程
简单来说，我们向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，我们可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。这样，我们想要的信息就被我们“爬”下来啦~
2. Requests+Xpath 爬取豆瓣电影
Python 中爬虫相关的包很多：Urllib、requsts、bs4……我们从 requests+xpath 讲起，因为太容易上手了！学习之后你就会发现，BeautifulSoup 还是稍微有点难的。
下面我们用 requests+xpath 爬取豆瓣电影：
2.1 安装 Python 应用包：requests、lxml
如果是首次使用Requests+Xpath，首先需要安装两个包：requests和lxml，在终端分别输入以下两行代码即可（安装方法在第1节中已讲过）：
pip install requests
pip install lxml
2.2 导入我们需要的 Python 模块
我们在jupyter中编写代码，首先导入我们需要的两个模块：
import requests
from lxml import etree
Python中导入库直接用”import+库名“，需要用库里的某种方法用”from+库名+import+方法名“。这里我们需要requests来下载网页，用lxml.etree来解析网页。
2.3 获取豆瓣电影目标网页并解析
给定 url 并用 requests.get() 方法来获取页面的text，用 etree.HTML() 来解析下载的页面数据“data”。
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
2.4 获取电影名称
获取元素的Xpath信息并获得文本：
file=s.xpath('元素的Xpath信息/text()')
这里的“元素的Xpath信息”是需要我们手动获取的，获取方式为：定位目标元素，在网站上依次点击：右键 > 检查
快捷键“shift+ctrl+c”，移动鼠标到对应的元素时即可看到对应网页代码：
在电影标题对应的代码上依次点击 右键 > Copy > Copy XPath，获取电影名称的Xpath：
这样我们就把元素中的Xpath信息复制下来了：
//*[@id="content"]/h1/span[1]
放到代码中并打印信息：
film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')
print(film)
2.5 代码以及运行结果
以上完整代码如下：
import requests
from lxml import etree
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')
print(film)
在 Jupyter 中运行完整代码及结果如下：
至此，我们完成了爬取豆瓣电影《肖申克的救赎》中“电影名称”信息的代码编写，可以在 Jupyter 中运行。
2.6 获取其它元素信息
除了电影的名字，我们还可以获取导演、主演、电影片长等信息，获取的方式是类似的。代码如下：
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()') #导演
actor1=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[1]/text()') #主演1
actor2=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[2]/text()') #主演2
actor3=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a[3]/text()') #主演3
time=s.xpath(‘//*[@id="info"]/span[13]/text()') #电影片长
观察上面的代码，发现获取不同“主演”信息时，区别只在于“a[x]”中“x”的数字大小不同。实际上，要一次性获取所有“主演”的信息时，用不加数字的“a”表示即可。代码如下：
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()') #主演
完整代码如下：
import requests
from lxml import etree
url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/'
data = requests.get(url).text
s=etree.HTML(data)
film=s.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()')
director=s.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')
actor=s.xpath('//*[@id="info"]/span[3]/span[2]/a/text()')
time=s.xpath('//*[@id="info"]/span[13]/text()')
print('电影名称：',film)
print('导演：',director)
print('主演：',actor)
print('片长：',time)
在jupyter中运行完整代码及结果如下：
3. 关于Requests
Requests库官方的介绍有这么一句话：Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。
这句话直接并霸气地宣示了 Requests 库是 python 最好的一个HTTP库。为什么它有这样的底气？如有兴趣请阅读 Requests 官方文档 。
Requests 常用的七种方法：
4. 关于解析神器 Xpath
Xpath 即为 XML 路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定 XML 文档中某部分位置的语言。
Xpath 基于 XML 的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初 Xpath 的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于 Xpointer 与 XSL 间的语法模型。但是Xpath 很快的被开发者采用来当作小型查询语言。
可以阅读该文档了解更多关于 Xpath 的知识。
Xpath解析网页的流程：
1.首先通过Requests库获取网页数据
2.通过网页解析，得到想要的数据或者新的链接
3.网页解析可以通过 Xpath 或者其它解析工具进行，Xpath 在是一个非常好用的网页解析工具
常见的网页解析方法比较正则表达式使用比较困难，学习成本较高
BeautifulSoup 性能较慢，相对于 Xpath 较难，在某些特定场景下有用
Xpath 使用简单，速度快（Xpath是lxml里面的一种），是入门最好的选择
好了，这节课就到这里！
白白~
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完整7节课程目录：