大数据开发学习Hadoop路线图(详细篇)

Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富,能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术,市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展,而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。

作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术,就是进入大数据领域的必经之路。

下面详细介绍一下,学习Hadoop开发技术的路线图。

Hadoop本身是用java开发的,所以对java的支持性非常好,但也可以使用其他语言。

下面的技术路线侧重数据挖掘方向,因为Python开发效率较高所以我们使用Python来进行任务。

因为Hadoop是运行在Linux系统上的,所以还需要掌握Linux的知识。

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第一阶段:Hadoop生态架构技术

1、语言基础

Java:掌握javase知识,多理解和实践在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化就可以,不需要深入掌握。

Linux:系统安装(命令行界面和图形界面)、基本命令、网络配置、Vim编辑器、进程管理、Shell脚本、虚拟机的菜单熟悉等等。

Python:基础语法,数据结构,函数,条件判断,循环等基础知识。

2、环境准备

这里介绍在windows电脑搭建完全分布式,1主2从。

VMware虚拟机、Linux系统(Centos6.5)、Hadoop安装包,这里准备好Hado

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