《学习小组Day5笔记--旮旯里的山大王》

Day5-数据结构笔记。

新手起步:

抄笔记:

获取示例数据:在公众号--生信星球 后台回复:“数据类型”即可获得
(1)R的赋值符号不是等号,而是<-
(2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
(3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
(4)显示工作路径 getwd()
(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
(6)表格在R语言中改名叫“数据框”
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看)

数据结构

思维导图:

image.png

抄笔记:
获取示例数据:在公众号后台回复:“数据类型”即可获得
(1)R的赋值符号不是等号,而是<-
(2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
(3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
(4)显示工作路径 getwd()
(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。
(6)表格在R语言中改名叫数据框
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
(8)数据类型(重点只有两个,剩下的不看)

学习内容:

  • 向量(vector)重要
  • 矩阵(Matrix)
  • 数组(Array)
  • 数据框(Data frame)重要
  • List

1. 向量

1.1 元素、向量和标量

抄笔记:

  • 元素:数字或者字符串(用chr表示)等,根据它可以区分标量与向量;
  • 标量:一个元素组成的变量;
  • 向量:多个元素组成的变量;
  • 补充:一个向量是一排有序排列的元素,以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。


    image.png

1.2 赋值

使用时,一般都会直接给变量定义,也就是“赋值”,字面意思是赋予这个变量一个数值(其实也不一定是数值,还可以是字符串/数据框等等)。

x<- c(1,2,3) #常用的向量写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
x
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
x
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
x

抄笔记:
新手tips:
如果你把这几行代码都打过了,那么x就被你赋值了4次,结果就是,第一次赋值被第二次的覆盖了,第二次的赋值又被第三次的覆盖了,以此类推,以最后一次为准哦。

练习1-1:

image.png

PS:教程里的例子未能理解,先跳过。

1.2 从向量中提取元素

1.2.1 根据元素位置

#这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

练习1-2:


image.png

1.2.2 根据值

x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素

练习1-3:


image.png
image.png

从向量中提取元素的命令参考:
R语言笔记-向量操作

2. 数据框:

抄笔记:
示例数据是如何获得的?(可跳过)
(1)新建doudou.txt,输入以下(如果教程里让你新建,又没说在哪里,你就默认在工作目录下新建。)
X1,X2
A,1
B,
C,
D,3
E,
小抄截图中显示的NA表示空值,所以新建的时候像我一样空着就好。
用以下命令即可获得示例数据框:
X<-read.csv('doudou.txt')
将示例数据放在你的工作目录下(!!!重要)

2.1 读取本地数据

(以huahua.txt数据为例,记得一定要放在工作目录里,否则报错。)
本节笔记参考前学员笔记

read.table函数读入数据

文本数据常用储存格式有两种:一种是CSV(逗号分隔符文本),另一种是TXT(Tab分隔符或空格分隔符)。

  • 当数据文件所在目录被设为工作目录时,读入文件只需要写文件名:read.table('cancer.txt', header=TURE)
  • 当不设置工作目录时,读入文件时需要写完整路径:read.table('C:/Data/mydata/cancer.txt', header=TURE)

2.1.1 读入txt格式文件

read.table("huahua.txt",sep="\t",header=T)

read.table("doudou.txt",sep=",",header=T)

read.csv("huahua.txt",sep = " ",header =T)

但是不能read.csv("huahua.txt",sep = "\t",header =T)

image.png

sep,header是比较常用的参数,可以看帮助文档理解。

sep=
sep= :文件中的字段分离符,用于文件数据文本的读取和保存过程中指定分割符号。

一般情况下:

  • csv 文件 sep = “,” # 以逗号分割
  • txt 文件 sep = “\t” #以制表符分割
  • 其他文件 sep = " " #以空格分割
  • 具体情况,具体调整
    >* 若不指定sep参数,则默认参数sep='\t'。
    来源:R语言 文本文件分割 符号 sep;前学员笔记
  • 练习:比较sep = ","、sep = "\t",sep = " ",sep = "? "。
image.png

未完待续:
(1)比较read.table("doudou.txt")read.csv("huahua.txt")、read.table(‘doudou.txt’)、read.csv(‘huahua.txt’)

(2)比较read.table("huahua.txt",sep="\t",header=T)read.csv("huahua.txt",sep="\t",header=T)

注意:doudou.txt与huahua.txt的区别。

结论:读取txt文档时,sep = ""、sep =,sep以及不输入sep都不可以;必须对sep赋值。

"header="
一个逻辑值(header=TRUE or header=FALSE),用来反映这个文件的第一行是否包含变量名。

  • header=T 代表读入数据时将第一行作为列名;
  • header= F 不使用文件中第一行作为列名;

来源: 数据导入读取read.table函数详解,如何读取不规则的数据(fill=T);前学员笔记

  • 练习:比较header=T与header= F


    image.png

2.1.2 读入csv格式文件

read.csv("XX.csv",sep=",",header=T),必须指定sep=","。
若使用read.csv函数读入数据时,则必须设置txt格式文件读入sep="\t",而不需要指定csv文件的sep,因为默认为","。
来源:前学员笔记

image.png

2.2 设置行名和列名

X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名

(其实我们这个数据框并不需要改,如果你已经改了,知道怎么撤销吗?用刚才的read.table命令重新赋值一遍就可以覆盖掉你刚才改瞎的了。这也就是变量为什么叫"变"量)
嗯。我故意写了个大写的X,就是告诉你一下大小写是严格区分的,耶。

image.png

2.3 数据框的导出

write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号) 

write.table函数 write.table (x, file ="", sep ="", row.names =T, col.names =T, quote =T)
x:需要导出的数据
file:导出的文件路径或名称
sep:分隔符,"\t"或","或" "
row.names:是否导出行序号,T是导出行序号
col.names:是否导出列名,T是导出列名
quote:字符串是否使用引号表示,T用引号表示,F则不用双引号。
来源:前学员笔记

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2.4 变量的保存与重新加载

  • 这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令

save(X,file="123.RData") #在数据没有处理完时临时保存
load("test.RData") #重新加载
来源:前学员笔记

image.png

2.5 提取元素

(这里的X是的刚才的变量名,实际应用要懂得替换。)

- X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列(优秀写法,而且这个命令还优秀到不用写括号的地步,并且支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
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2.6【选修部分】直接使用数据框中的变量

未学习

问题:

回答问题:save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found,是为什么,应该怎么解决?
回答:重新对X进行赋值,读取本地数据。

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