python数据导入hive_hive常用功能：Hive数据导入导出方式

作为数据仓库的Hive，存储着海量用户使用的数据。在平常的Hive使用过程中，难免对遇到将外部数据导入到Hive或者将Hive中的数据导出来。今天主要就来学习一下Hive的几种数据导入和导出的方式。

一、Hive数据导入方式

这里主要介绍四种：

从本地文件系统中导入数据到Hive表；

从HDFS上导入数据到Hive表；

从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；

在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。

1、从本地文件系统中导入数据到Hive表

基本语法：

load data local inpath 本地文件路径 into table Hive表名称;

先在Hive里面创建好表(demo是网上的)，如下：

hive> create table wyp

(id int, name string,

age int, tel string)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY '\t'

STORED AS TEXTFILE;

OK

Time taken: 2.832 seconds

这个表很简单，只有四个字段，具体含义我就不解释了。本地文件系统里面有个/home/wyp/wyp.txt文件，内容如下：

[wyp@master ~]$ cat wyp.txt

1 wyp 25 13188888888888

2 test 30 13888888888888

3 zs 34 899314121

wyp.txt文件中的数据列之间是使用\t分割的，可以通过下面的语句将这个文件里面的数据导入到wyp表里面，操作如下：

hive> load data local inpath 'wyp.txt' into table wyp;

Copying data from file:/home/wyp/wyp.txt

Copying file: file:/home/wyp/wyp.txt

Loading data to table default.wyp

Table default.wyp stats:

[num_partitions: