- 数据同步工具对比:Canal、DataX与Flink CDC
智慧源点
大数据flink大数据
在现代数据架构中,数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具,各自有着不同的设计理念和适用场景。本文将深入探讨这三者的技术特点、使用场景以及实践中的差异,帮助开发者根据实际需求选择合适的工具。1.工具概述1.1CanalCanal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件,主要用于
- SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力
数据库管理艺术
数据库sqlite数据分析ai
SQLite数据库在大数据分析中的应用潜力关键词:SQLite、大数据分析、轻量级数据库、嵌入式数据库、数据仓库、OLAP、性能优化摘要:本文深入探讨了SQLite这一轻量级嵌入式数据库在大数据分析领域的应用潜力。我们将从SQLite的核心架构出发,分析其在大数据场景下的优势和限制,并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际
- SnowConvert:自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
weixin_30777913
迁移学习数据库运维
SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具,专为将传统数据仓库(如Oracle、Teradata、SQLServer等)的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析:一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持:深度解析源系统特有语法(OraclePL/SQL,TeradataB
- 实时数仓工具-SelectDB
清平乐的技术博客
实时数仓数据仓库
一、SelectDB简介官网:https://www.selectdb.com/1、ApacheDorisApacheDoris是一款采用MPP架构的实时分布式OLAP数据仓库,专注于高效的实时数据分析。Doris项目于2013年内部开发,2017年正式开源,目前在GitHub上获得了接近13,000星,全球已有超过5,000家企业采用,社区活跃度极高,累计贡献者超过650人,且曾连续数月在大数据
- 解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力:从数据仓库到矢量数据库
aehrutktrjk
数据库postgresql数据仓库python
引言在大数据时代,快速分析大量数据已成为企业竞争的关键。AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务,适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用,包括如何与Langchain进行集成。主要内容AnalyticDBforPostgreSQL的核心功能大规模并行处理(MPP):允许高效地处理和分析大量数据。兼容性:支持ANSISQL
- 针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结
巴基海贼王
数据仓库大数据算法
⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型:面试官常要求对比两种模型。星型模型(事实表+冗余维度表)查询性能高但存储冗余;雪花模型(规范化维度表)减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择,如实时分析首选星型。建模实战题:例如设计电商销售数仓,需明确事实表(订单流水)、维度表(商品、用户、时间),并解释粒度选择(如订单级)。ETL流程与优化增量抽取方案:面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
- 解锁阿里云AnalyticDB:数据仓库的革新利器
云资源服务商
阿里云云计算数据库服务器
AnalyticDB:云数据仓库新势力在数字化浪潮中,数据已成为企业的核心资产,而云数据仓库作为数据管理与分析的关键基础设施,正扮演着愈发重要的角色。阿里云AnalyticDB作为云数据仓库领域的佼佼者,以其卓越的性能、创新的架构和丰富的功能,为企业提供了强大的数据处理与分析能力,助力企业在数据驱动的时代中脱颖而出。AnalyticDB是阿里云自主研发的云原生数据仓库,采用存储计算分离+多副本架构
- 【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试云计算职场和发展
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是云计算?2.
- 使用Airbyte连接Shopify进行数据集成实践
2301_80727036
语言模型elasticsearchjenkins
在当今的数据驱动时代,数据集成平台如Airbyte变得尤为重要。它不仅可以让从API、数据库和文件到仓库或数据湖的ELT流程变得高效,还提供了丰富的连接器,支持各种数据源的集成。尽管Airbyte的Shopify连接器已经不再推荐使用,但它的使用方法仍然能为我们揭示一些重要的实践技巧。技术背景介绍Airbyte是一个开源的数据集成平台,专注于从各种数据源将数据提取、加载到目标数据仓库或者数据湖中。
- Java EDW三剑客:如何让数据从“沼泽”变身“报告神器”?手把手教你玩转企业数据仓库!
墨瑾轩
Java乐园java数据仓库开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣一、你的EDW在“数据沼泽”里?是时候请个“数据炼金术士”了!“数据散落在10个系统里,生成月报要熬3个通宵?”——别慌!今天我们就用JDBC+ApacheSpark+Thymeleaf三剑客,教你如何让Java在EDW中将“数据沼泽”炼成“报告神器”!从“数
- Vue2中Vuex的五种核心状态管理详解:从State到Modules
上单带刀不带妹
Vue前端javascript开发语言vuevue.js
目录一、为什么需要Vuex?二、Vuex核心概念图解编辑三、五种核心状态详解1.State:数据仓库2.Getters:计算属性3.Mutations:同步修改器4.Actions:异步操作5.Modules:模块化四、各概念关系总结五、最佳实践技巧结语一、为什么需要Vuex?当组件层级变深、兄弟组件需要共享数据时,传统的props/$emit和事件总线会变得难以维护。Vuex通过集中式存储管理应
- 十、HQL:排序、联合与 CTE 高级查询
IvanCodes
Hive教程hive大数据
作者:IvanCodes日期:2025年5月15日专栏:Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案,其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心。除了基础的SELECT-FROM-WHERE,HQL还提供了强大的排序、数据合并以及组织复杂查询的机制。本文将深入探讨HQL中的排序操作(SORTBY,ORDERBY,CLUSTERB
- 数据仓库面试题合集⑥
晴天彩虹雨
数据仓库面试解析集锦数据仓库大数据clickhousekafka
实时指标体系设计+Flink优化实战:面试高频问题+项目答题模板面试中不仅会问“你做过实时处理吗?”,更会追问:“实时指标体系是怎么搭建的?”、“你们的Flink稳定性怎么保证?”本篇聚焦实时指标体系设计与Flink优化场景,帮你答出架构设计力,也答出调优实战感。①面试核心问题导读“你们实时指标是怎么设计的?”“怎么处理指标的去重、延迟和聚合问题?”“你们的Flink作业怎么做资源优化?”“有没有
- 【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql
漫步者TZ
StarRocksmysql数据库StarRocks分布式数据库
目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL:核心区别详解关键差异总结如何选择?StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库(MPP-大规模并行处理)。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求,尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构:采用无共享架构,计算和
- 数据切片是什么意思
yijiedsfrt
数据仓库
数据切片是指将一段数据按照特定的规则或条件进行分割,以便更方便地进行处理和分析。通常情况下,数据切片可以根据不同的维度、属性、时间等进行切割,以获取更加细化和精准的数据。数据切片可以在数据仓库、数据分析等领域中广泛应用。
- 医疗AI大数据处理流程的全面解析:从数据源到应用实践
Allen_Lyb
医疗高效编程研发人工智能机器学习健康医疗架构大数据
医疗AI大数据处理流程是一个复杂而系统的工程,涉及从数据源获取到最终应用的多个关键环节。随着信息技术在医疗行业的深入应用,医疗数据呈现爆发式增长,如何有效处理这些数据并转化为有价值的医疗知识,成为推动医疗AI发展的核心问题。本报告将全面剖析医疗AI大数据处理流程的关键环节,包括数据源、数据授权、数据接入、数据清洗、数据标准化、数据治理、数据应用与AI分析,以及数据流与数据仓库的概念,为医疗AI从业
- 使用Spring Boot框架来生成HTML页面并返回给客户端
_S_Q
后端服务Javaspringboothtmlpython
文章目录1.创建SpringBoot项目1.1项目结构2.配置`pom.xml`3.编写代码3.1创建主应用程序类3.2创建数据模型3.3创建数据仓库3.4创建控制器3.5创建HTML模板4.运行应用程序总结下面是一个简单的Java实现,使用SpringBoot框架来生成HTML页面并返回给客户端。1.创建SpringBoot项目首先,确保你已经安装了Java和Maven。然后创建一个新的Spri
- Doris 数据集成 Apache Paimon
猫猫姐
Dorisdoris
Doris数据集成ApachePaimon湖仓一体(DataLakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中,ApacheDoris持续加深与数据湖的融合,已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。为便于用户快速入门,我们将通过系列文章介绍ApacheDoris与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭
- Hive集成Paimon
Edingbrugh.南空
数据湖hive大数据hivehadoop数据仓库
引言在大数据领域,数据存储与处理技术不断演进,各类数据管理工具层出不穷。ApacheHive作为经典的数据仓库工具,以其成熟的生态和强大的批处理能力,长期服务于海量数据的存储与分析;而ApachePaimon作为新兴的流式湖仓存储引擎,具备实时写入、高效查询和统一批流处理等特性,为数据管理带来了新的活力。将Hive与Paimon进行集成,能够充分融合两者优势,实现数据的高效存储、实时处理与灵活分析
- SPL轻量级多源混合计算
LuckJudy
数据计算多源混算esProcSPL
多样性数据源混合计算是常态需求,同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等,理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的并不好,同构库之间某些数据库还能支持,而完全异构的数据源实施混算就比较麻烦。经常要借助逻辑数据仓库,但基于SQL的逻辑数仓不仅能力有限,而且体系过于沉重,经常会比应用本身还复杂,只适合应用于大型场景中,并不适合众多日常的轻量多源混算场景。S
- 云原生数仓 vs 传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型
limnade
云原生数据仓库
云原生数仓vs传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下,数据仓库作为企业数据中枢,承载着核心决策支持使命。随着云技术普及,云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践,深度拆解两者区别、优劣势,并梳理主流数仓方案,帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑:架构设计差异(一)传统数仓:紧耦合“巨石架构”传统数仓(如Teradata经典方案、Greenplu
- 深入理解SQLMesh中的SCD Type 2:缓慢变化维度的实现与管理
梦想画家
数据分析工程数据工程SCD2维度模型SQLMesh
在数据仓库和商业智能领域,处理随时间变化的数据是一个常见且具有挑战性的任务。缓慢变化维度(SlowlyChangingDimensions,SCD)是解决这一问题的经典模式。本文将深入探讨SQLMesh中SCDType2的实现方式、配置选项以及实际应用场景。什么是SCDType2?SCDType2是一种用于跟踪维度表中记录历史变化的模型。它通过为每条记录添加有效时间范围(valid_from和va
- 数据仓库 vs 数据湖:架构、应用场景与技术差异全解析
chat2tomorrow
SQL2API数据仓库低代码平台数据仓库架构sql2api大数据低代码数据湖
目录一、概念对比:结构化vs全类型数据二、技术架构对比1.数据仓库架构特点2.数据湖架构特点三、典型应用场景数据仓库适合:数据湖适合:四、数据湖仓一体:趋势还是折中?五、总结:如何选型?结语在大数据时代,“数据仓库”和“数据湖”常被同时提及,甚至被误认为是同一类技术方案。然而,二者在架构设计、数据处理方式、应用场景等方面存在显著差异。本文将从多个维度对比数据仓库与数据湖,帮助你厘清概念,选型不再困
- mysql查询每种产品的销售总额_MDX示例:统计各产品每个季度的销售排名
爱喝冰红茶
ITPUB数据仓库与数据挖掘论坛用户Damon__Li问:统计各种产品在本年每个季度的销售排名,(现在有日期、产品维度和销售额度量)大体显示如下Q1Q2Q3Q4销售额排名销售额排名销售额排名销售额排名产品130002200035000140ITPUB数据仓库与数据挖掘论坛用户Damon__Li问:统计各种产品在本年每个季度的销售排名,(现在有日期、产品维度和销售额度量)大体显示如下Q1Q2Q3Q4
- 从0到1搭建数据仓库指南
从0到1搭建一个数据仓库(DataWarehouse,DW)是一个复杂但结构化很强的工程。它不仅仅是技术选型,更是业务理解、架构设计、流程规范的结合。以下是一个清晰、分阶段的指南,帮助你系统性地完成搭建:核心原则:以业务驱动为核心:所有设计和开发都围绕解决实际业务问题展开。数据质量是生命线:从源头保证数据的准确性、一致性和完整性。可扩展性和灵活性:设计时要考虑未来数据量增长、新业务需求和技术演进。
- 【面试系列】Swift 高频面试题及详细解答
野老杂谈
全网最全IT公司面试宝典面试swift职场和发展编程语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Swift初级面试题及详细解答1.什么
- Hive 3.x集成Apache Ranger:打造精细化数据权限管理体系
引言在数据驱动的时代,企业的数据安全和权限管理愈发关键。Hive作为大数据领域常用的数据仓库工具,存储着海量敏感数据;ApacheRanger则是一款强大的权限管理框架,能为Hadoop生态组件提供细粒度的访问控制。将Hive3.x与ApacheRanger集成,可有效实现数据的分级管控,保障数据在安全的前提下合理使用。接下来,就为你带来Hive3.x集成ApacheRanger的详细操作指南,助
- 使用ETLCloud的SAP数据处理组件释放SAP数据的力量
苛子
数据仓库数据库数据挖掘
SAP用户面临的问题SAPEnterpriseResourcePlanning(ERP)作为国内最广泛使用的ERP系统之一许多大型企业都围绕SAP来进行业务的协同和数据流转。为了能对SAP中的数据用于分析、数据科学等业务我们需要把SAP中的数据同步到本地数据仓库中进行可视化分析和处理,而就这么一个简单的需求可以说是难倒很多企业的IT人员。目前很多企业往往花费大量的时间和精力在SAP的数据导出上,而
- 一台电脑最多能接多少个硬盘
服务器苹果签名分发
电脑
在电脑的世界里,硬盘就像是我们的“数据仓库”,存储着我们工作、学习、娱乐等方方面面的重要信息。随着数据量的不断增长,很多小伙伴都在想,能不能给电脑多接几个硬盘,来满足日益膨胀的存储需求呢?那么,一台电脑最多能接多少个硬盘呢?今天咱们就来好好探讨一下。硬盘接口类型决定接入数量基础电脑连接硬盘主要通过不同的接口,常见的有SATA接口、PCIe接口和USB接口等,不同接口类型对硬盘接入数量有着不同的限制
- DataHub 扩展数据源插件开发
北斗云
大数据#DataHubDataHub数据治理元数据管理主数据管理大数据
1.插件系统架构DataHub的元数据摄取框架采用了模块化、可扩展的插件架构,允许开发者轻松添加新的数据源连接器。这种架构使得DataHub能够与各种数据系统集成,包括数据库、数据仓库、BI工具、云服务等。1.1核心组件插件系统的核心组件包括:Source基类:所有数据源插件的基础类,定义了插件的基本接口和行为配置类:每个插件的配置参数定义装饰器:用于注册插件和声明插件能力工作单元:表示要处理的元
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite