Dubbo3入门实践，SpringBoot+Dubbo+Nacos+DubboAdmin

前言

        学习Dubbo的过程中发现官网文章太过简单，而且没有提供完整的项目整合，导致入门门槛比较高，初学者不知从何下手。本文将在SpringBoot的基础上整合Dubbo，注册中心使用当下流行的Nacos，还将使用Dubbo-Admin来管理服务。本文未提到Dubbo的基础知识与基本概念，这方面内容可以直接查阅【Dubbo官网-总体架构】。

步骤

• SpringBoot多模块基础项目创建
• Dubbo服务提供方实现
• Dubbo服务消费方实现
• 自定义Filter拦截所有消费请求
• 自定义LoadBalance完成特殊负载均衡
• DubboAdmin的使用

SpringBoot多模块基础项目创建

项目结构

└─dubbo-test
    │  pom.xml
    ├─dubbo-test-consumer（服务消费方）
    │  │  pom.xml
    │  └─src
    ├─dubbo-test-interface（消费方和提供方共享的接口定义）
    │  │  pom.xml
    │  └─src
    └─dubbo-test-provider（服务提供方）
        │  pom.xml
        └─src

        多模块的创建这里不再赘述，主要分为三个子模块。消费方和提供方共享接口定义模块，避免代码重复。服务提供方实现接口定义，消费方根据接口定义去请求提供方的具体实现，Dubbo完成了整个请求的过程。

Dubbo服务提供方实现

配置文件

dubbo:
  application:
    name: dubbo-test-provider
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  registry:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    username: nacos
    password: nacos
  config-center:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    username: nacos
    password: nacos
    group: dubbo
  metadata-report:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    username: nacos
    password: nacos
    group: dubbo

关键代码

//用户服务
@DubboService
public class UserServiceImpl implements IUserService {
    private static final Random random = new Random();

    @Override
    public User login(String username, String password) {
        if(!"123456".equals(password)){
            return null;
        }
        User user = new User();
        user.setId(random.nextInt(1000));
        user.setUsername(username + "_" + user.getId());
        user.setSex(user.getId()%2 == 0 ? "男" : "女");
        return user;
    }
}

//群组服务
@DubboService
@Component
public class GroupServiceImpl implements IGroupService {
    @Value("${dubbo.application.name}")
    private String appName;

    @Override
    public String join(Integer userId, String groupId) {
        return userId+"_"+groupId+"_"+appName;
    }
}

         这里实现了两个服务，均是来自dubbo-test-interface中的接口定义。用户服务做了一个简单的随机用户信息的创建，群组服务返回了当前属于哪一台主机（为后文自定义负载均衡做准备）。

Dubbo服务消费方实现

配置文件

server:
  port: 8888

dubbo:
  application:
    name: dubbo-test-consumer
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  registry:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    username: nacos
    password: nacos
  config-center:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    group: dubbo
    username: nacos
    password: nacos
  metadata-report:
    address: nacos://192.168.0.129:8848
    group: dubbo
    username: nacos
    password: nacos
  consumer:
    filter: logFilter

关键代码

@RestController
public class UserController {
    @DubboReference
    private IUserService userService;

    @DubboReference(loadbalance = "groupLoadBalance")
    private IGroupService groupService;

    @GetMapping("/login")
    public User login(String username, String password){
        return userService.login(username, password);
    }

    @GetMapping("/join")
    public String join(Integer userId, String groupId){
        return groupService.join(userId, groupId);
    }
}

        代码引用了两个服务，其中IGroupService服务使用了自定义的负载均衡策略。

自定义Filter拦截所有消费请求

关键代码

@Slf4j
@Activate(group = CommonConstants.CONSUMER)
public class LogFilter implements Filter {
    @Override
    public Result invoke(Invoker invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        log.info("开始调用，接口：{}，参数：{}", invocation.getMethodName(), JSON.toJSONString(invocation.getArguments()));
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        log.info("调用完成，结果：{}", JSON.toJSONString(result.getValue()));
        return result;
    }
}

配置 

        配置filter需要在yml增加【dubbo.consumer.filter: logFilter】，其中logFilter是自定义的过滤器名称，这个需要在resources/META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.Filter中配置，默认项目中是没有这个文件的，需要按文件夹路径逐一手动创建，具体参考【Dubbo官网-调用拦截扩展】。

自定义LoadBalance完成特殊负载均衡

        在现实业务中默认负载均衡策略可能不能满足需求，我们可以自定义负载均衡策略。这里通过继承Dubbo默认的RandomLoadBalance来进行自定义拓展，实现了一个通过群组id获取指定服务器的策略，达到了同一个群的用户在同一台服务器的业务效果。当然这里只是一个功能演示，有许多未考虑的情况，具体需求还需根据场景使用其它手段实现。

关键代码

@Slf4j
public class GroupLoadBalance extends RandomLoadBalance {
    private static final Map groupMapping = new HashMap<>();

    @Override
    public  Invoker select(List> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException {
        log.info("进入自定义负载均衡，{}", url.getAbsolutePath());
        //获取调用方法名称
        String methodName = invocation.getMethodName();
        if(!"join".equals(methodName) || invocation.getArguments() == null
                || invocation.getArguments().length != 2){
            //直接采用默认策略
            log.info("不满足条件，直接采用默认策略");
            return super.select(invokers, url, invocation);
        }
        //获取群组参数
        String groupId = (String) invocation.getArguments()[1];
        Integer selected = groupMapping.get(groupId);
        if(selected != null){
            //查找已有的服务器
            for(Invoker invoker : invokers){
                if(selected.equals(invoker.hashCode())){
                    log.info("查找到群组对应的服务器，直接返回");
                    return invoker;
                }
            }
        }
        //未找到已有的服务器则使用默认策略选择服务器
        log.info("当前群组没有对应服务器，使用默认策略选择服务器");
        Invoker randomSelected = super.select(invokers, url, invocation);
        //保存群组对应的服务器
        groupMapping.put(groupId, randomSelected.hashCode());
        return randomSelected;
    }
}

配置

        自定义负载均衡不用再yml中增加配置，只需要在引用时使用名称指定特定负载均衡策略即可，如上文提到的@DubboReference(loadbalance = "groupLoadBalance")。同filter一样，也需要在resources/META-INF/dubbo/org.apache.dubbo.rpc.cluster.LoadBalance中配置名称和对应的Class地址，具体参考【Dubbo官网-负载均衡扩展】。

DubboAdmin的使用

        dubbo-admin是官方推出的一个后台管理软件，可以查看当前dubbo的运行情况并做动态配置调整。可以从官方仓库【apache/dubbo-admin】拉取代码部署，也可以直接使用官方准备好的docker运行，还可以下打好包的jar文件运行。这里使用官方Releases的0.5.0版本运行，下载地址【apache-dubbo-admin-0.5.0-bin-release.zip】。

        下载后打开bin/config/application.properties文件，将原本的zookeeper配置注释，打开下面的nacos注释并修改链接信息。如下图所示：

        然后使用 bin/startup.cmd脚本启动即可，停止则使用shutdown.cmd。

        最后打开浏览器输入http://localhost:8080/即可访问，默认账号root，密码root。

完整代码

printlin/dubbo-test