IDC：流程挖掘，已成为智能RPA重要组成部分

近日，全球著名咨询调查机构IDC发布了，“Intelligent Process Automation in Deutschland 2022”调查报告，主要通过技术创新、客户体验、发展趋势等维度，对德国智能自动化市场进行了深度调查。

IDC表示，越来越多的组织通过IPA（Intelligent Process Automation）将业务流程和工作流实现自动化，成为优化、加速产业价值链的重要解决方案。因此，许多公司正在增加对数字自动化的投资预算，从而扩大自动化应用进程和范围。

IDC认为，自动化已不再是一个新话题，但在技术创新方面，过去5年发生了巨大变化，RPA在各种AI加持下开始迈向IPA阶段。IPA更像是一种技术合集，融合了编排、分析、集成等多种创新技术，例如，流程挖掘、任务挖掘、低代码、智能分析等。

IDC调查发现，在此次受调查的用户中（201家企业），35%表示，正在使用IPA中的流程挖掘功能，未来12—24个月内将有39%的用户将使用该功能，因此，流程挖掘成为应用频率最高技术解决方案之一。

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主要发现

76%的受访者强调，智能自动化有效提升了组织的业务敏捷性；

59%的受访者表示，低代码与流程自动化息息相关；

超过三分之二的受访企业，将依赖智能自动化；

35%的受访者，正在使用流程挖掘；

67%的受访者表示，流程自动化将成为具有工作流、流程挖掘、人工智能和BPM等功能的综合型平台。

智能自动化中的10大解决方案——流程挖掘

数字业务流程自动化领域大致可以分为三条发展路径：第一条是经典的RPA机器人，主要用于执行基于规则、重复的业务流程，类型包括有人值守、无人值守以及混合机器人。

第二条是人工智能路线，与其他领域一样，人工智能技术在组织实现非结构化业务流程自动化过程中发挥了重要作用，例如，机器学习、OCR、对话式人工智能等。

第三条是智能流程自动化，它是上面两条路径的融合以及延伸，智能自动化不会取代RPA，但会成为应用主流。

智能流程自动化主要由工作流程自动化、无人值守机器人、流程挖掘、受监督机器人、工作流程编排、任务挖掘、决策管理/业务规则自动化、案例管理、混合机器人和API集成，10大解决方案组成。

其中，流程挖掘是智能自动化的重要组成部分，35%的受访者表示正在使用流程挖掘。流程挖掘主要用于流程建模、改善业务效率等。

流程挖掘是一项分析能力很强的智能技术，可以根据源数据梳理出业务流程的各个断点、难点并给出可视化解决方案。而应用智能自动化，是常见的解决方案之一。

在流程挖掘的使用调查过程中：49%表示，用于业务流程改进；33%表示，用于流程建模；32%表示，用于解决方案迁移；34%表示，用于业务审计；33%表示，用于问题业务识别；32%表示，用于效绩监控或永久流程优化。

此外，流程挖掘在评估组织自动化潜力并定义精准数据，持续跟踪、优化业务流程皆有出色表现。用户通过流程挖掘这种自下而上的技术，可以避免很多不必要的复杂流程。

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所以，受访者们也提出了流程自动化和附加工具“并列共存”的概念。也就是说，自动化工具不仅可以帮助用户将业务流程实现自动化，还可以通过内置的各种集成工具，提供业务优化、改进、监测、测试等功能。

云，在自动化过程中的商业价值

云计算技术已变得越来越普遍和成熟。在过去的36个月的许多项目中，IDC调查发现，大量本地应用程序、系统正在迁移到私有云、公有云或混合云中，业务流程自动化也顺应了这一发展趋势。59%的受访者表示，将在云环境中应用业务流程自动化。

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这主要在于，多数供应商开始提供基于云的SaaS工具，这与以员工为中心、以系统为中心和以决策为中心的自动化解决方案不谋而合。因此，决策者们在应用自动化过程中，应将云列为主要标准之一。

调查背景

2022年 3月，IDC进行了一次主要市场调查，以深入了解德国企业在流程自动化方面的计划、挑战和成功因素等。主要通过结构化问卷方式，对德国201家员工超过100人的跨行业组织进行了调查。所有接受调查的公司，都广泛应用过业务流程自动化。

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报告来源德国IDC，如有侵权请联系删除

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