时间上不连续，或有空缺的数据如何绘制折线图

一般情况下，数据部分缺失可以通过插值等手段补全，或者不处理空一小段对成图效果也影响不大，但是如果我拿出20年逐日数据，每年只有四五个月有数据，那阁下又将如何应对呢？【手动滑稽】

下面来看一下常规处理方法，先随便生成一个数据集，然后绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成20年的数据
times = []
for year in range(2001, 2021):
    start = pd.to_datetime(str(year) + '-05-01')
    end = pd.to_datetime(str(year) + '-09-30')
    times.append(pd.date_range(start, end))

# 构造随机数据  
data = [np.random.rand(len(t))*100 for t in times]

# 设置不同颜色 
colors = plt.get_cmap('Paired').colors *2

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) 
# 绘制折线图
for i in range(len(times)): 
    plt.plot(times[i], data[i], color=colors[i])

# 设置xtick标签  
ticks = [t[0] for t in times] 
plt.xticks(ticks, rotation=90) 

plt.show()

现在图片长下面这样，可以看到每年只有5到9月有数据，本来就不好看（随机生成的没办法），再空一大段直接没法看，下面咱就试试把空的月份去掉。

其实实现方法也很简单，只要把时间索引的格式转化为字符串，那么横轴就不会自动补全没有数据的时间索引了，修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成20年的数据
times = []
for year in range(2001, 2021):
    start = pd.to_datetime(str(year) + '-05-01')
    end = pd.to_datetime(str(year) + '-09-30')
    times.append(pd.date_range(start, end))
    
# 转换为字符串格式  
times_str = []
for t in times:
    times_str.append(t.strftime('%Y%m%d'))

# 构造随机数据  
data = [np.random.rand(len(t))*100 for t in times]

# 设置不同颜色 
colors = plt.get_cmap('Paired').colors *2

fig = plt.figure(figsize=(12, 8)) 
# 绘制折线图
for i in range(len(times_str)): 
    plt.plot(times_str[i], data[i], color=colors[i])

# 设置xtick标签  
ticks = [t[0] for t in times_str] 
plt.xticks(ticks, rotation=90) 

plt.show()

现在效果稍微好了那么一丝，收工。