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图形编程c#视觉处理Halcon
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- Python高效移除列表中符合条件的元素:5种方法详解
Ven%
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文章目录1.列表推导式(推荐首选)2.filter()函数(函数式编程)3.倒序删除法(原地修改)4.while循环(正向删除)5.切片赋值(原地高效修改)方法对比与选择指南注意事项总结在Python开发中,经常需要对列表进行过滤操作,移除不符合条件的元素。本文将全面介绍5种常用方法,并分析各自的适用场景和性能特点。1.列表推导式(推荐首选)最简洁高效的方式,特别适合中小型列表numbers=[1
- 由浅入深:Python异步函数调用的艺术 - 从脚本到API架构设计
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文章目录引言:异步编程的新范式一、基础篇:事件循环中的直接调用1.1理解异步执行模型1.2简单调用示例1.3关键注意事项二、进阶篇:API接口中的异步调用2.1为什么需要API封装?2.2FastAPI实现示例2.3调用对比分析三、架构篇:分层设计的最佳实践3.1问题:紧耦合的陷阱3.2解决方案:三层架构设计3.2.1核心业务层(core/retrieval.py)3.2.2API接口层(api/
- 解决 VS Code Remote-SSH “无法安装 VS Code 服务器“ 错误的完整指南
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文章目录问题根源分析系统化解决方案方案1:检查远程服务器磁盘空间(首要步骤)方案2:修复远程目录权限⚙️方案3:手动安装VSCode服务器方案4:检查服务器依赖环境方案5:网络代理配置方案6:更新本地VSCode环境问题排查流程图最佳实践建议当使用VSCode的Remote-SSH扩展连接远程服务器时,遇到“无法安装VSCode服务器”错误是常见问题。本文将系统化分析问题原因并提供多种解决方案。问
- 云原生函数计算:冷启动优化全攻略
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云原生函数计算:冷启动优化全攻略关键词:云原生,函数计算,Serverless,冷启动,性能优化,资源调度,运行时优化摘要:本文深入解析云原生函数计算场景下的冷启动问题,系统阐述冷启动的技术原理、核心影响因素及全链路优化策略。通过对函数计算架构的深度拆解,结合具体代码实现和数学模型分析,提供从基础设施层到应用层的端到端优化方案。涵盖轻量级运行时设计、依赖管理优化、资源预分配策略等关键技术点,并通过
- 前端 React.js 项目的性能优化的成功案例分析
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前端React.js项目的性能优化的成功案例分析关键词:React.js性能优化、代码拆分与懒加载、虚拟列表与长列表优化、Webpack深度调优、Fiber架构实践、SSR与SSG落地、React.memo与useCallback最佳实践摘要:本文通过三个真实企业级React项目的性能优化案例,系统解析从性能瓶颈诊断到优化策略落地的完整流程。结合React核心原理(如Fiber架构、虚拟DOMdi
- [ vulhub漏洞复现篇 ] Drupal XSS漏洞 (CVE-2019-6341)
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[靶场实战]vulhubvulhub漏洞复现DrupalXSS漏洞CVE-2019-6341渗透测试网络安全
博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!文章目录博主介绍一、漏洞编号二、影响范围三、漏洞描述四、环境搭建1、进入CVE-2019-6341环境2、启动CVE-20
- python爬虫爬百度云盘的资源
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最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索,正好最近看了一下python,正好来练练手,写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。分析了一下百度云盘的网友源码和js文件,里面有大量ajax的东西,利用json传输数据,前端显示。话说,这样数据爬去就方便多了,也不要用scrapy啥的,直接解析json数据就好。分析js文件提炼了下面三个链接:URL_SHARE='http://yun.baidu.com/pclo
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Nacos、Eureka和ZooKeeper是分布式系统中常用的服务注册与发现组件,但它们在功能定位、一致性模型、性能特性及适用场景上存在显著差异。以下从核心维度进行对比分析:一、功能定位对比特性NacosEurekaZooKeeper核心功能服务注册发现+动态配置管理仅服务注册发现分布式协调(含服务发现)健康检查多模式(心跳+服务端主动探测)仅客户端心跳临时节点会话机制管理界面功能丰富,支持配置
- EwVueComponent与Vue内置组件(Suspense + AsyncComponent+component)的对比
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EwVueComponentvsVue内置组件:全面对比分析概述在Vue3的生态系统中,我们有多种处理动态组件的方案。本文将深入对比EwVueComponent与Vue的内置解决方案:+异步组件(defineAsyncComponent)以及,帮助您选择最适合项目需求的解决方案。功能对比概览特性EwVueComponentVueVue+异步组件动态组件渲染✅全面支持✅基础支持✅异步组件支持错误边界
- 【绝对要收藏】软考高项真题分析、点拨、思维导图-项目范围管理
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第九章项目范围管理知识点1项目范围管理过程考点1敏捷适应方法【点拨】采用敏捷或适应型生命周期,旨在应对大量变更,需要干系人持续
- 计算机专业毕业设计选题指南(2025创新版)
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计算机专业毕业设计选题指南(2025创新版)一、选题方向全景图(按技术维度划分)智能服务系统开发技术架构:SpringBoot+Vue3+MySQL/MongoDB典型场景:●智慧校园:实验室预约系统、学术成果可视化平台●医疗健康:电子病历智能分析系统、慢性病管理助手●城市治理:垃圾分类智能识别系统、交通拥堵预测模型创新点:融合OCR识别/NLP技术,实现无感化服务跨平台应用开发技术选型:Unia
- onnx模型部署 python_深度学习模型转换与部署那些事(含ONNX格式详细分析)
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背景深度学习模型在训练完成之后,部署并应用在生产环境的这一步至关重要,毕竟训练出来的模型不能只接受一些公开数据集和榜单的检验,还需要在真正的业务场景下创造价值,不能只是为了PR而躺在实验机器上在现有条件下,一般涉及到模型的部署就要涉及到模型的转换,而转换的过程也是随着对应平台的不同而不同,一般工程师接触到的平台分为GPU云平台、手机和其他嵌入式设备对于GPU云平台来说,在上面部署本应该是最轻松的事
- PHP爬虫实战指南:获取淘宝商品详情
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在电商领域,淘宝作为中国最大的在线零售平台之一,拥有海量的商品信息。对于开发者、市场分析师以及电商研究者来说,能够从淘宝获取商品详情信息,对于市场分析、价格比较、商品推荐等应用场景具有重要价值。本文将详细介绍如何使用PHP编写爬虫程序,以合法合规的方式获取淘宝商品的详情信息,并提供详细的代码示例。一、准备工作(一)注册淘宝开放平台账号在使用淘宝API之前,需要在淘宝开放平台注册账号并创建应用。注册
- 用户实体行为分析与数据异常访问联防方案
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一、用户实体行为分析(UEBA)技术概述1.1定义与概念用户实体行为分析(UEBA)是一种高级网络安全方法,它利用机器学习和行为分析技术,对用户、设备、应用程序等实体在网络环境中的行为进行深入分析,以检测出异常行为和潜在的安全威胁。UEBA的核心在于通过建立行为基线,识别出偏离正常行为模式的活动,从而发现那些传统安全工具难以检测到的高级、隐藏和内部威胁。1.2工作原理UEBA系统通过收集来自多个数
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在数据流通日益频繁的数字化时代,敏感数据泄露风险持续攀升。传统脱敏技术多采用静态规则,难以适应复杂多变的业务场景,导致数据保护与业务需求间矛盾突出。动态脱敏引擎基于上下文感知的字段级权限控制模型,通过实时分析数据访问场景,实现对敏感字段的精细化权限管理与动态脱敏处理,为数据安全流通提供有效保障。一、核心痛点与需求分析1.1传统脱敏技术的局限性静态脱敏规则难以应对动态业务需求,存在过度脱敏影响数据可
- SQL Server 进阶:递归 CTE+CASE WHEN 实现复杂树形统计(第二课)
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在《SQLServer函数实战:一条SQL替代3000行代码的计算逻辑》基础上,我们进一步拓展业务需求,实现更复杂的层级数据统计。本次将重点解决两个核心问题:一是统计每个部门(含所有下级部门)请假天数大于3天的记录数量;二是让上级部门的统计结果自动汇总所有下级部门数据,实现树形结构的递归统计。通过递归CTE、CASEWHEN函数与分组聚合的深度结合,完成从基础数据统计到层级化数据分析的跨越。一、业
- 题解:二叉树的中序遍历(94.二叉树的中序遍历)
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题目描述给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。解题思路二叉树的中序遍历是一种常见的树遍历方法。它按照访问左子树——根节点——右子树的顺序进行。本文将介绍三种实现二叉树中序遍历的方法:递归、迭代和Morris遍历,并详细分析每种方法的复杂度。方法一:递归思路与算法递归是最直观的中序遍历实现方式。中序遍历的特点是先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。因此,可以通过递归函数来实现这一
- mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法
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mysql中有大量sleep进程的原因与解决办法mysql服务器中有大量的sleep进程,本文分析下mysql出现大sleep进程原因分析与解决方法。可能的原因:造成睡眠连接过多的原因?1.使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接)2.程序中,没有及时关闭mysql连接3.数据库查询不够优化,过度耗时。当然,更根本的方法,还是从以上三点排查之:1.程序中,不使用持久链接,即
- es6数组的flat(),flatMap()函数用法实例分析
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#Es6es6javascript开发语言
数组的成员有时还是数组,Array.prototype.flat()用于将嵌套的数组“拉平”,变成一维数组。该方法返回一个新数组,对原数据没有影响。[1,2,[3,4]].flat()//[1,2,3,4]上面代码中,原数组的成员里面有一个数组,flat()方法将子数组的成员取出来,添加在原来的位置。flat()默认只会“拉平”一层,如果想要“拉平”多层的嵌套数组,可以将flat()方法的参数写成
- 筑牢医疗AI安全防线:四重防护体系全解析
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数智化教程(第二期)人工智能安全
一、引言:医疗AI发展中的安全困境在数字化浪潮席卷下,医疗领域正经历着一场由人工智能(AI)驱动的深刻变革。医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力,在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力,成为推动医疗行业进步的关键力量。而这一切的背后,医疗数据作为AI发展的“燃料”,以及AI算力作为运行的“引擎”,起着不可或缺的核心作用。医疗数据涵盖了患者从基本信息、病史、症状描述到各种检查检验报
- 鸿蒙应用开发:多线程性能优化技巧
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操作系统内核揭秘harmonyos性能优化华为ai
鸿蒙应用开发:多线程性能优化技巧关键词:HarmonyOS、多线程编程、性能优化、线程调度、并发控制、异步编程、内存管理摘要:本文深入解析鸿蒙应用开发中的多线程性能优化技术,系统阐述HarmonyOS线程模型的核心机制,包括轻量级任务(LWT)、线程池架构、调度策略等关键技术点。通过具体代码示例和数学模型分析,详细讲解线程安全控制、异步任务处理、资源竞争解决方案,结合项目实战演示如何通过合理的线程
- WPF两种绑定方式的分析
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一、两种绑定方式的分析你提供的代码展示了两种不同的属性绑定实现方式:传统的CLR属性配合INotifyPropertyChanged接口,以及WPF依赖属性(DependencyProperty)系统。相同点目的相同:两种方式都是为了实现属性值变化时通知UI更新数据绑定支持:都可以用于WPF/Silverlight/Xamarin等支持数据绑定的UI框架基本功能:都能实现单向绑定和双向绑定的基本功
- WPF中Style和Template异同
zzyzxb
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在WPF(WindowsPresentationFoundation)中,Style和Template是两个核心概念,用于控制UI元素的外观和行为,但它们的职责和使用场景有明显区别。以下是详细分析:一、基本概念1.Style(样式)定义:Style是一组属性值的集合,用于统一设置控件的外观和行为属性(如颜色、字体、边距等)。作用:简化重复属性设置,提高代码复用性。示例:2.Template(模板)
- 《从0到1搭建短剧广告APP:商业模式设计×技术架构×运营策略全解析》
ywyy6798
短剧推客系统小程序推客小程序短剧看广告APP短剧系统短剧看广告APP系统开发
引言:短剧+广告模式的市场机遇近年来,短剧行业呈现爆发式增长,用户对碎片化娱乐内容的需求激增。与此同时,广告变现模式在短视频、免费阅读等领域已得到充分验证。“看广告解锁剧情”的模式,结合了短剧的高粘性和广告变现的高效率,成为开发者、内容方和广告主三方共赢的新赛道。然而,这类APP的开发并非简单的“广告SDK+短剧播放器”组合,而是涉及商业模式设计、广告系统优化、用户体验平衡、数据分析和合规运营等多
- 基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序的流量转化与价值沉淀研究
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摘要:在数字化商业生态中,公域流量转化已成为企业竞争的核心战场。本文以开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序为研究对象,结合服装、健康食品、快时尚等行业的实践案例,系统分析其通过技术赋能实现精准获客、用户留存与商业闭环的机制。研究发现,该系统通过“AI算法+用户行为分析”双轮驱动,将公域流量转化为高黏性私域用户,同时提出“尊重用户价值”的伦理框架,警示企业需警惕流量霸凌与数据滥用风险。研究
- 基于开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的场景零售创新研究
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摘要:本文聚焦场景消费逻辑,探讨开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序在场景零售中的应用。通过分析场景消费中消费者体验的关键作用,结合该技术组合的特性,阐述其如何优化场景内容、增强场景美感,为消费者创造超乎预期的体验,进而为零售企业场景零售创新提供理论支持与实践路径。研究表明,该技术组合通过数字化工具与商业模式的创新融合,有效提升了场景零售的运营效率与用户体验,推动了零售行业的转型升级
- 浙大IInftyThink(无限深度推理引擎)原理解析及应用场景
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InftyThink(无限深度推理引擎)是由浙江大学与北京大学联合研发的大模型推理范式创新,通过“分段思考+中间总结”机制突破传统模型的上下文与计算瓶颈。以下从技术原理、核心优势到应用场景进行系统分析:⚙️一、技术原理:分步迭代与动态内存管理1.分段推理与中间总结(迭代式推理)流程拆解:将长推理任务(如数学证明)分解为多个短片段(默认≤4Ktokens),每段生成有限长度的推理内容和精炼总结。信息
- Vue3 script setup
行云&流水
Vue3typescript前端前端Vue3
以下是Vue3的超详细说明,涵盖核心机制、使用场景和最佳实践:1.核心设计原理编译时语法糖:会在编译阶段转换为标准的setup()函数,所有顶层绑定自动暴露给模板。作用域隔离:内部代码默认在闭包中执行,避免污染全局作用域,同时通过编译器静态分析实现模板直接引用。2.响应式数据管理自动解包:ref在模板中无需.value,但在逻辑代码中仍需:constcount=ref(0)//模板中直接写{{co
- Python 爬虫实战:从图片网站抓取图片并进行特征提取(2025 最新版)
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言githubchrome数据库
一、引言在当今的数字时代,图像数据在各个领域中扮演着至关重要的角色。无论是计算机视觉、机器学习,还是数据分析,图像数据的获取和处理都是基础。然而,获取大量高质量的图像数据并非易事。幸运的是,互联网上充斥着丰富的图像资源,只需借助合适的工具和技术,我们就能高效地从中获取所需的图像数据。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的爬虫系统,从图片网站抓取图像,并对其进行特征提取。我们将涵盖从网页分
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。