【Acwing187】导弹防御系统(LIS+剪枝+贪心+dfs+迭代加深)

题目描述

【Acwing187】导弹防御系统(LIS+剪枝+贪心+dfs+迭代加深)_第1张图片

看本文需要准备的知识

1.最长上升子序列(lis)的算法思想和算法模板

2.acwing1010拦截导弹(lis+贪心)题解   本题题解,需要知道这种贪心算法

3.简单了解dfs暴力搜索、剪枝、搜索树等概念

思路讲解

dfs求最小步数有两种方法:记一个全局最小值,迭代加深

bfs的缺点:空间太大、不好剪枝

此处采用dfs的迭代加深

首先,这道题的爆搜思路为:从前往后枚举每颗导弹属于某个上升子序列,还是下降子序列;
如果属于上升子序列,则枚举属于哪个上升子序列(包括新开一个上升子序列);如果属于下降子序列,可以类似处理

那么搜索树就会十分的大,如下所示:

【Acwing187】导弹防御系统(LIS+剪枝+贪心+dfs+迭代加深)_第2张图片

如何剪枝,首先可以采用acwing1010的贪心策略(下面放题解链接),这样就不用遍历插入每一个序列的分支了,而是在上升时(包含插入已有上升序列和新增一个上升序列)或者下降时(包含插入已有下降序列和新增一个下降序列)就确定了要选择哪种分支,而把其它分支全部剪掉!

acwing1010拦截导弹(lis+贪心)题解

优化之后,搜索树就简化为:

【Acwing187】导弹防御系统(LIS+剪枝+贪心+dfs+迭代加深)_第3张图片 dfs的函数原型设为:

dfs(u,su,sd):

其中u代表现在遍历的序列第几个数,su表示现在上升序列的个数,sd表示现在下降序列的个数

答案res初始化为n(因为最多需要的防御系统的个数就是n)

在dfs的开头也可以做一个小剪枝:

if(su+sd>=res)return;

意思是:如果此次dfs的su+sd大于等于当前已经算出的需要最少的防御系统数量,就直接把这个分支剪掉,因为在这之后su+sd不可能比res小,就不可能在这以下的分支获得更小的res

完整代码

#include
using namespace std;
const int N=55;
int res;
int h[N],up[N],down[N];
int n;
void dfs(int u,int su,int sd)
{
    if(su+sd>=res)return;
    if(u==n)
    {
        res=su+sd;
        return;
    }
    int k=0;
    while(kh[u])k++;
    if(k>n,n)
    {
        for(int i=0;i>h[i];
        res=n;
        dfs(0,0,0);
        cout<

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