SQL Having的用法

本文导读：having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。

一、HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

 

二、SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

 

三、SQL HAVING 实例

 

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

 

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集类似：

 

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

结果集：

 

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000

 

四、另外需要注意的是：

当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：

执行where子句查找符合条件的数据；

使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；

最后用having 子句去掉不符合条件的组。

select dno,count(*)
from employee
group by dno
having count(*)>3

需要注意：

having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.

having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。

having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

select dno,sum(salary)
from employee
group by dno
having sum(salary)>10000