以上思路来自于:代码随想录 (programmercarl.com)
本题思路:这题我们使用递归法和迭代法解决问题
注意:左下角的值不一定就是一直向左遍历的叶子结点的值,首先可以确定是最后一行的第一个叶子结点的值,也就是最大深度的叶子结点的值
定义最大深度Deep变量,返回值result
1.递归法
前序遍历为例
1.1 确定递归的返回值和参数类型
我们这里不需要返回值,传入参数是节点和深度
void travelsal(TreeNode node,int deep)
1.2 确定终止条件
这里我们遇到一次叶子结点就更新一次最大深度,并记录下该节点的val
if(node.left == null && node.right == null) { if(deep>Deep) { Deep = deep; result = node.val; } }
1.3 实现一次递归
if(node.left != null) { travelsal(node.left,deep+1); } if(node.right != null) { travelsal(node.right,deep+1); }
2.迭代法
思路:使用层序遍历,找到最后一行,记录下最左边节点的数值
1.使用队列结构,队列不为空就继续,先加入根节点,接着我们用一个临时节点记录一下正在遍历的节点,方便取值,使用for循环,遍历每一层,记录下每一层第一个值,如果不是叶子节点就继续入队,详细思路可以看 层序遍历章节
代码解析:
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) { //迭代法 int result = 0; Queue
que = new LinkedList<>(); que.offer(root); while(!que.isEmpty()) { int size = que.size(); for(int i = 0;i
class Solution {
int Deep = -1;
int result = 0;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
result = root.val;
travelsal(root,0);
return result;
}
void travelsal(TreeNode node,int deep)
{
if(node == null)
{
return;
}
if(node.left == null && node.right == null)
{
if(deep>Deep)
{
Deep = deep;
result = node.val;
}
}
if(node.left != null)
{
travelsal(node.left,deep+1);
}
if(node.right != null)
{
travelsal(node.right,deep+1);
}
}
}
题目链接:112. 路径总和 - 力扣(LeetCode)
思路其实很简单,我们只需要遍历二叉树在叶子节点的时候判断即可,但是还是有很多细节需要注意,我们分一下几步操作,判断节点是否为空,减去该节点的值,判断叶子结点的值,下面就是递归的过程
1.判断头结点
if(root == null) { return false; }
2.叶子节点
//叶子结点 if(root.left == null && root.right == null) { return targetSum == 0; }
3.递归过程
//递归逻辑 if(root.left != null) { boolean left = hasPathSum(root.left,targetSum); if(left) { return true; } } if(root.right != null) { boolean right = hasPathSum(root.right,targetSum); if(right) { return true; } }
注:我们这里用目标值一直往下减,如果到叶子节点发现值减到0就说明成功了,注意回溯的过程这里省略了.
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
//终止条件
if(root == null)
{
return false;
}
targetSum -= root.val;
//叶子结点
if(root.left == null && root.right == null)
{
return targetSum == 0;
}
//递归逻辑
if(root.left != null)
{
boolean left = hasPathSum(root.left,targetSum);
if(left)
{
return true;
}
}
if(root.right != null)
{
boolean right = hasPathSum(root.right,targetSum);
if(right)
{
return true;
}
}
return false;
}
}
题目链接:106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode)
这题思路较为简单,代码较长,我们举一个例子
我们首先根据后序的左右中来切割中序数组,就能知道9是左子树,15 20 7是右子树
然后根据右子树判断中节点是20,20的左节点是15右节点是7,我们就能唯一确定一个二叉树
这里我们分为以下几步处理
1.创建一个map来便于查找
2.将inorder的数据保存到map中 (key是数值,value是下标)
3.接着我们使用递归来实现
4.确定参数和返回值
public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd)
5.终止条件(注意这里切分区间要统一,使用闭区间还是左开右闭区间)
if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) { // 不满足左闭右开,说明没有元素,返回空树 return null; }
6.单次递归
int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]); // 找到后序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置 TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]); // 构造结点 int lenOfLeft = rootIndex - inBegin; // 保存中序左子树个数,用来确定后序数列的个数 root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex, postorder, postBegin, postBegin + lenOfLeft); root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd, postorder, postBegin + lenOfLeft, postEnd - 1);
class Solution {
Map map;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
map = new HashMap<>();
for(int i = 0;i=inEnd || postBegin>=postEnd)
{
return null;
}
//找到后序在中序的位置
int index = map.get(postOrder[postEnd - 1]);
//构造节点
TreeNode root = new TreeNode(inOrder[index]);
//保存中序左子树的个数,用来确定后序的区间
int lenOfLeft = index - inBegin;
root.left = FindOrder(inOrder,inBegin,index,postOrder,postBegin,postBegin+lenOfLeft);
root.right = FindOrder(inOrder,index+1,inEnd,postOrder,postBegin+lenOfLeft,postEnd-1);
return root;
}
}