Smartbi：新消费拐点来临，零售业数据化运营势在必行

​2020年伊始，一场疫情肆虐了大江南北，全国人民被迫足不出户，多个行业也被迫歇业，迎来了史上消费最低的春节。

但寒冬之下，并非没有亮色。部分行业迎来了爆发的契机：以生鲜电商、即时配送为代表的新零售乘势攻城略地；在线医疗、在线教育、远程办公、宅娱乐等新型“宅经济”全面“侵入”生活，重塑消费理念和消费模式。

未来，正加速而来。

疫情之下，大数据、云计算等底层技术与产业链、供应链的深度互嵌交融像一场预演，不断刺激着新一代技术革命深化。数字化浪潮汹涌，新基建概念走红。“数字化转型”成为企业的不二选择。

一、疫情之下，零售业是挑战点也是机会点

订单爆发式增长，零售业“有单无力接”

随着疫情的升温，线下零售出现大面积囤货现象，粮油食品、烟酒饮料、日用品等成为大众的必选消费品，大型超市、社区生鲜、新零售超市、便利店等零售业受制约程度低，商品架秒空，一天内要补货十几次，销售更是翻了几十倍。盒马在疫情期间线上单量更是恐怖式翻越数百倍，线上客户增加97%，消费频率增加15%。

但是，由于部分零售店未进行数字化运营，不具备完善供应链体系，没有在疫情前做好准备，大型商超在疫情中期销售额反而大幅下降15%。盒马最大产能的限购也只能在凌晨的3-5分钟约满，叮咚买菜/每日优鲜同样出现大面积售罄。面对爆发式的增长大家都没提前准备好，造成了“有单无力接”的困局！

消费习惯改变带来市场需求升级

今年开春，新零售强势反弹。85后–95后消费人群崛起，支付方式发生革命性改变，移动支付成为主流，社交媒体购物意愿强，对于零售商提供的数字化新服务体验意愿强，同时对服务体验的需求不断提升。疫情作为“一个强迫性的外力”刺激了用户在线购物，也倒逼传统零售业态加速数字化运营，创新消费方式，提升服务标准。

随着消费者的聚焦点和消费习惯的改变，市场出现一片危险又充满机遇的蓝海，转型线上、数字化运营对传统零售业而言充满诱惑。企业要抓住一时的流量，更要长线布局零售场景，细分客群，升级产品，整合全渠道，精准营销，真正做到千人千面。

行业面临洗牌，数据运营在零售业的价值凸显

疫情的来临毫无疑问对零售业是一次地毯式洗牌，中小型腰部尾部企业供应链断裂，产能出清，大型巨头企业整合资源加速发展，“强者愈强，弱者愈弱”的马太效应成为一个普遍规律。

而现阶段零售企业面临着内部和外部多重压力，如何提供更好的产品和服务，怎样提升消费者体验和优化业务流程是零售企业在转型期面临的主要问题。零售企业需要以洞察用户为抓手，驱动企业经营各环节降本提效，同时以数据为依托，盘活全量数据，支持业务创新。

数据赋能，辅助渡劫

零售业作为劳动密集型企业，在后端的履约过程中，除了确保商品货物充足以外，还需确保人员充足。企业可以通过BI产品快速拖拉拽，生成调查问卷了解员工的身体状况和复工情况，并在后端即时监控员工的状态，分配劳动力，补充劳动力。

转为危机，化险为夷

此次疫情推动消费者进入移动互联的新世代，用户重度在线化和深度数字化，成为共通认知。消费者的注意力分配、渠道切换、需求释放、互动能力等数据都发生了变化。面对一盘棋的消费者，我们要及时通过数据分析，将真正的消费者识别出来、定义出来并数字化出来，精细化分层，及时跟进线上渠道，形成客户画像，深度分析如何触达客户。根据客户的忠诚度、贡献度，跟踪客户情况并激活客户。

转战线上，引流线下

零售企业可利用原有品牌资源发展线上业务，从品牌资源、客户资源、门店资源、供应链资源、运营资源等5个方面寻求线上线下协同，以在线零售业务作为新的渠道支持线下业务。这样一来，线上线下渠道可以充分共享已有客户资源，提供更多增值服务，满足网络时代用户对渠道的多样化诉求，同时将线上线下的会员体系进行对接，提供融合的服务体验，进行个性化跟进。

数据监控，保障供应

数字化供应链将成为零售业的主流，通过数据和算法决策对不同应用场景中产生的海量数据进行数字建模，以提供更加精准的铺货、补货、调货决策。通过供应方式的决策（供应时间、数量、周期），使得库存既可以最大化满足用户需求，又能将库存周转时间控制在一定范围内，降低企业库存风险。

三、零售行业如何搭建数据模型，进行数据运营？

BI产品轻松助力门店管理

商品分析实现利益最大化

细分客户群体，实现精准化运营

财务管理驱动企业发展

人员分析提高管理能力

17年前，非典爆发，低渗透产业骤然加速，线上交易崛起，成就了阿里巴巴、京东等电商航母；17年后，零售业同样可以充满期待。未来时代的经济巨头将在这场疫情中经受历练，涅槃新生。