构建自己的Python虚拟编程环境

一、安装Python

前往Python的网站，下载最新的Python安装包

Python官方网站

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二、安装Anaconda

前往清华大学开源软件镜像站，选择Anaconda，并选择相应的版本下载

清华大学开源软件镜像库 - Anaconda

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下载后安装，默认配置的基础上，勾选环境变量，等待安装好。

安装好后，因为Anaconda的镜像在国外，因为中国网络的限制，建议更换镜像。

打开终端，复制下方代码键入

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

三、配置环境

首先，查看一下现有的的配置环境，是否已经有需要的环境了。打开终端，在终端键入：

conda env list

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确认没有当前要创建的环境，然后开始创建环境，继续在终端键入：

conda create -n lujunkai python=3

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这边的conda create -n 为固定指令，后面的“lujunkai”即为自定环境名称，可以随意更换。

后面的“python=3”,为设置python的版本号，输入3的话，会默认选择当前最新的版本（因为当前最新的版本号仍在3.n）。也可选择自己需要的版本号，如2.7等。

需要经过一段时间的等待，期间会确认是否创建环境，按y即可。

等待完成后，查看环境确认是否创建成功，终端键入：

conda env list

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找到刚刚创建的环境名称，即为成功。

安装成功后，即配置好了所需的环境，如果需要安装环境下所需要的包，请参考一下代码（以jupyter为例）：

首先，进入刚刚创建的环境，终端键入：

source activate lujunkai

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查看是否已安装自己所需的包，终端键入：

pip freeze

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会返回当前环境已安装的包名。

如果在环境中查看不到已安装的包名，那么就是还没安装，那么继续键入要安装的包名:

pip install jupyter

等待安装成功后，再次查看当前的包：

pip freeze

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发现安装成功了，那么就可以愉快的运行jupyter了，键入：

jupyter notebook

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大功告成~
愉快的开发吧~