MATLAB数字信号处理类经验分享-专栏开篇简述
一、笔者简介
诸位看官好！本人的存在，是为了大家排忧解难！！！！！
大家耐着性子看下，对大家的在校学习、毕业、找对口工作等有着很好的帮助！！
尊敬的读者们、学弟学妹朋友们！
多年以来，我积极投身于理工科各个专业技术的研究，见识到的领域涵盖了数字信号处理、嵌入式系统、PLC编程、深度学习应用、计算机系统、通信工程技术以及大数据分析等多个领域，长期呆在乙方，接触到了各行各业的从业者，也清楚的知道毕业7年后大家的现况，所以我将会把本人从业十年的经验，逐一和大家分享。
本专栏说的是数字信号的处理，适合：通信工程、物联网工程、电子工程的同学看。
二、内容涵盖
1、数字信号处理可以干什么？
2、大学里怎么强化自己的数字信号处理技术？
3、案例实操，通过一个个案例，来学习数字信号处理的底层逻辑，案例又分为四大块：
（1）图像信号处理
（2）音频信号处理
（3）视频信息处理
（4）通信信号处理
4、如何把案例转化成为自己的毕业设计，以增加难度、新意？
5、如何通过学习案例，让一个应届毕业生找到工作？
2.1 数字信号可以干什么
清楚干一件事之前，我们就要弄明白，为什么去干。不要被花里胡哨的概念洗脑，说白了这技术在现实中可以解决什么问题，这才是大家需要关注的！！！！高大上的东西在这里我们就不去深究了。
（1）通信系统中的应用：用手机发短信、打电话一样，通信系统利用数字信号处理技术，把我们的声音、图像等信息转化成一串数字，然后在网络中传输，让信息可以迅速又准确地传达给全世界的人。工作方面，通信领域需要专业人员来设计和优化通信系统，保障信息的高效传输。所以就业方向清楚没？ 网络运营商、通信设备制造商等的就业方向。
（2）数字信号在音频处理中的应用：是否想过为什么在手机或者电脑上听歌声会那么清晰？所以！数字信号处理技术，它帮助我们把音乐变成数字格式，可以随时随地收听。所以就业方向清楚没？ 像音频工程师、声音编辑师等职位就需要这方面的知识。
（3）数字信号在图像和视频处理中的应用：为什么电视里的画面那么清晰，游戏里的图像那么精致？数字信号处理用数字的方式处理图像和视频，可以让我们在电视、手机、电脑上看到高清的画面。所以就业方向清楚没？ 影视制作、游戏开发等行业需要专业人员来处理图像和视频，从事视觉效果设计等工作。
（4）数字信号在控制系统中的应用：当机器人能够按照你的指示动起来，自动驾驶汽车能够遵循交通规则，这都离不开数字信号处理。它帮助我们将控制指令转化成机器能够理解的信号，使得各种自动控制系统能够正常工作。所以就业方向清楚没？ 自动控制、智能系统等领域需要这方面的专业人才。
（5）数字信号在无线通信中的应用：手机信号是如何传到对方手机的？数字信号处理在这里起到了关键作用。它帮助我们将声音、数据等信息转化为数字信号，再通过空中传输，让信息能够在手机之间传递。所以就业方向清楚没？ 无线通信是通信、电信等领域的重要组成部分，从事移动通信技术、网络优化等工作都需要这方面的知识！
不要什么都去钻，但是什么都学不精！！！找一个细化的方向，学个四年！你不就有四年的工作经验了？其它的只要懂一点即可！千万不要什么都去碰，抓住自己感兴趣的方向！！！！！！
自己打开BOSS直聘！！！！把人家的直聘要求记住，刻在自己脑子里！！！不要等到毕业了，抱怨学校没教！！抱怨学校的课程不合理！！抱怨学校垃圾！！！！ 希望大一的你，已经看到这篇博文，作为你的思想启蒙！！！！
2.2 大学里怎么强化自己的数字信号处理技术
在大学里，想要强化自己的数字信号处理技术，很简单！三步走
（1）枯燥的教材看不进去，这是一定的，我上大学时候，那数电，模电是一个字都看不进去。。所以，在确保自己可以通过学校考试的基础上，咱们放开教材，找一些诙谐、幽默的书去看 ！有很多有意思的MATLAB商业书籍，这可比教材有意思多了。大多数人都是普通人，工作的时候是用不到底层原理的！！！！！最烦那些装的，说什么底子打不好，工作要吃亏。这是准备去当科学家？90%的人上班之后就是类似于码农的存在。当然，在有了N年工作经验之后，再去看书！！你就会收获到不一样的体验和感悟！所以，不要把顺序弄错了！学校的课程难度，根本不是给学生准备的！！！！
（2）找例子去练！！！看完书，对着书去敲代码，就比如一些基础的，滤波器怎么搭建。这玩意看十个案例还总结不出来规律？那是智商问题了。。看书只能看到个似懂非懂，找几个例子一练习，完全就可以了！！什么类型的处理方式，其实底层处理逻辑是一样的！
（3）积极去实习！！！不要去做一些乱七八糟的兼职，一小时20块，浪费的就是生命！！有这个时间去多找点例子做做，找点例子去实战，对着【BOSS直聘】去看人家的招聘要求！！！！大公司进不去，小公司还进不去？？？小公司当个总工，不比大公司当个扫地的强？？？？？？？？？不要去做垃圾兼职，那就是浪费生命！！！！！四年做兼职赚个几万块，你会发现毕业了找个技术类的工作，一年就搞定了！！！！不比这个好么。
2.3 数字信号处理的案例锦集
那么，后续的博客里，我会分享一些案例，经典的案例，从数字技术的四大模块方面啊，去找一些经验的案例去和大家分享！通过案例，希望大家可以找到收货。目前初步计划是分享如下列表中的经典案例。有诉求的朋友，可以在后续的更新中看到。希望可有通过案例，自己学到一些东西！！！！
| 序号 | 名称 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | 基于MATLAB的IIR的音频均衡器 | |
| 2 | 基于MATLAB的蚁群算法机器人路径规划 | |
| 3 | 基于MATLAB的扩展卡尔曼滤波器在运动目标中的跟踪研究 | |
| 4 | 基于MATLAB的车道线检测设计 | |
| 5 | 基于MATLAB玻璃缺陷检测研究 | |
| 6 | 基于MATLAB的人脸检测与识别技术研究（真人识别） | |
| 7 | 基于MATLAB的印刷缺陷检测研究 | |
| 8 | 基于MATLAB的夜间图像增强技术研究与实现 | |
| 9 | S基于MATLAB和几何不变矩的蔬菜个数识别方法研究及其应用 | |
| 10 | 基于MATLAB的春蚕图像分割与识别方法研究 | |
| 11 | 基于MATLAB的试卷统分系统的开发与设计 | |
| 12 | 基于MATLAB的数字图像去噪方法的比较与分析（四种算法比较） | |
| 13 | 基于MATLAB的树叶特征提取与分类方法设计 | |
| 14 | 基于MATLAB的车牌识别算法的研究及仿真 | |
| 15 | 基于短时能量与过零率的语音端点检测 | |
| 16 | 基于MATLAB的信息隐藏技术设计 | |
| 17 | 基于OpenCV的车道线检测（C#版） | |
| 18 | 基于MATLAB的手写数字识别系统的开发与设计 | |
| 19 | 基于MATLAB的纹理特征的布料检索方法 | |
| 20 | 基于Python和opencv的车牌识别系统设计与实现 | |
| 21 | 基于MATLAB的船号识别系统 | |
| 22 | 基于机器人视觉halcon的织物缺陷检查 | |
| 23 | 基于Halcon机器视觉的一体化过线轮参数检测 | |
| 24 | 基于MATLAB的线性滤波技术的单通道语音增强方法实现与分析 | |
| 25 | 基于Python的线上学习注意力与疲劳检测系统（有问题） | |
| 26 | 基于MATLAB的工件变形量检测应用 | |
| 27 | 基于MATLAB的和BP神经网络的交通标志识别系统 | |
| 28 | 基于MATLAB和Retinex的图像去雾技术的实现 | |
| 29 | 基于形态学的权重自适应图像去噪算法的实现 | |
| 30 | 基于MATLAB和多尺度形态学的眼组织边缘结构信息提取系统的实现（有问题） | |
| 31 | 基于MATLAB和Hough变化的答题卡识别系统的实现 | |
| 32 | 基于MATLAB的主成分分析法的人脸二维码识别系统的设计 | |
| 33 | 基于MATLAB和分水岭分割的肺癌诊断系统 | |
| 34 | 基于MATLAB和特征匹配的英文印刷字符识别系统 | |
| 35 | 基于MATLAB和不变矩的网站数字型验证码识别系统的开发 | |
| 36 | 基于MATLAB和小波变换技术的图像融合系统的开发与实现 | |
| 37 | 基于MATLAB和块匹配的全景图像拼接系统的开发与设计 | |
| 38 | 基于MATLAB和霍夫曼的图像压缩重建系统的开发与设计 | |
| 39 | 基于MATLAB和主成分分析的图像压缩重建系统的开发与设计 | |
| 40 | 基于MATLAB和小波技术的图像压缩系统的开发与设计 | |
| 41 | 基于MATLAB和Hu不变矩的图像检索系统的开发与实现 | |
| 42 | 基于MATLAB和Harris的角点特征检测系统的开发与实现 | |
| 43 | 基于MATLAB的视频处理平台的开发与实现 | |
| 44 | 基于MATLAB和语音识别技术的信号灯控制系统的设计与实现 | |
| 45 | 基于MATLAB和帧间法的视频目标检测系统的开发与实现 | |
| 46 | 基于MATLAB和特征法的裂缝检测算法的开发与实现 | |
| 47 | 基于MATLAB和K-means聚类算法的图像区域分割效果研究 | |
| 48 | 基于MATLAB和光流场的汽车检测跟踪系统的研究与实现 | |
| 49 | 基于Simulink的图像及视频处理系统的研究与实现 | |
| 50 | 基于MATLAB和小波技术的数字水印系统的开发与实现 | |
| 51 | 基于MATLAB的双容水箱液位模糊PID控制系统的开发与实现 | |
| 52 | 基于MATLAB的粒子群算法优化PID控制算法的开发与实现 | |
| 53 | S基于MATLAB的神经网络PID控制仿真开发与实现 | |
| 54 | 基于MATLAB的vrp问题路径规划算法的实现 | |
| 55 | 基于MATLAB 的水果图像识别系统的开发与实现 | |
| 56 | 基于MATLAB/Simulink 汽车电动助力转向系统（EPS）的实现 | |
| 57 | 基于MATLAB 的指纹识别系统的开发与实现 | |
| 58 | 基于MATLAB 的啤酒瓶口缺陷识别系统的开发与实现 | |
| 59 | 基于MATLAB和图像处理技术的布匹缺陷检测系统的开发与实现 | |
| 60 | 基于MATLAB的扩展卡尔曼 EKF电池 SOC估计系统的开发与实现 | |
| 61 | 基于MATLAB/Simulink 模糊PID飞机俯仰角姿态控制 | |
| 62 | 基于MATLAB和A* 算法的机器人路径规划算法的实现 | |
| 63 | 基于MATLAB/Simulink SIDO 单电感双输出 Buck降压电路 | |
| 64 | 基于MATLAB和蚁群算法的三维路径规划 | |
| 65 | 基于MATLAB 和人工势场法的智能汽车避撞 | |
| 66 | 基于MATLAB的脉搏信号处理系统的开发与实现 | |
| 67 | 基于MATLAB的海洋声线图系统的开发与实现 | |
| 68 | 基于MATLAB和AES的语音信号加密解密算法的实现 | |
| 69 | 基于MATLAB和最小误差法的胸片图像分析系统的开发与实现 | |
| 70 | 基于MATLAB和K-mean遥感图像分割算法 | |
| 71 | 基于MATLAB和颜色特征 的HSV农作物病虫害检测系统的实现 | |
| 72 | 基于MATLAB和摄像头的运动物体跟踪系统的开发与实现 | |
| 73 | 基于MATLAB和遗传算法和非线性规捌的函数寻优算法 | |
| 74 | 基于MATLAB和遗传算法的BP神经网络优化算法 | |
| 75 | 基于MATLAB和遗传算法的TsP算法 | |
| 76 | 基于MATLAB和遗传算法的LQR控制器优化设计 | |
| 77 | 基于MATLAB和多种群遗传算法的函数优化算法 | |
| 78 | 基于MATLAB和量子遗传算法的函数寻优算法 | |
| 79 | 基于MATLAB和遗传算法的多目标优化算法 | |
| 80 | 基于MATLAB和粒子群算法的多目标搜索算法 | |
| 81 | 基于MATLAB和粒子群算法的PID控制器优化设计 | |
| 82 | 基于MATLAB和混合粒子群算法的TSP搜索算法” | |
| 83 | 基于MATLAB和鱼群算法的函数寻优算法 | |
| 84 | 基于MATLAB和动态粒子群算法的动态环境寻优算法 | |
| 85 | 基于MATLAB和PSO工具箱的函数寻优算法 | |
| 86 | 基于MATLAB和模拟退火算法的TSP算法 | |
| 87 | 基于MATLAB和遗传模拟退火算法的聚类算法 | |
| 88 | 基于MATLAB和蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化 | |
| 89 | 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测 | |
| 90 | 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别 | |
| 91 | 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别 | |
| 92 | 基于MATLAB和支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 | |
| 93 | 基于MATLAB和支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 | |
| 94 | 基于MATLAB和极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究 | |
| 95 | 基于MATLAB和多层编码遗传算法的车间调度算法 | |
| 96 | 基于MATLAB和免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 | |
| 97 | 基于MATLAB和粒子群算法的寻优算法 | |
| 98 | 基于MATLAB的语音信号的线性预测分析算法的实现 | |
| 99 | 基于MATLAB和FIR的语音滤波器系统的开发与实现 | |
| 100 | 基于MATLAB和IIR的语音滤波器系统的开发与实现 | |
| 101 | 基于MATLAB的基音周期估算方法的研究 | |
| 102 | 基于MATLAB的共振峰估算方法的研究 | |
| 103 | 基于MATLAB的语音信号合成算法的实现 | |
| 104 | 基于基于MATLAB和BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现 | |
| 105 | 基于遗传算法的PID参数优化设计 | |
| 106 | 基于MATLAB的人脸情绪识别系统 |
2.4 如何把案例转化成为自己的毕业设计，以增加难度、新意
这里是为大四的准备的，同学们是不是还在为：选题怎么选？课题没新意？开题不会写？设计不会做？……诸多的问题而烦恼？这个的话，我也会制作对应的博文来进行讲解。
听我一句劝，不要把时间浪费在去找不靠谱的代做！认真把我的博文看看清楚，就会去写这个类型的东西了，本科有什么难度？
下面的几个链接，是大家最为关注的几个问题，我一一做了分享。
| 序号 | 名称 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | 什么是毕设，其流程是什么？ | |
| 2 | 数字信号处理领域的课题怎么去选，新意在哪里？ | |
| 3 | 开题怎么写可以一把过？ | |
| 4 | 数字图像处理领域，常见的大纲制定原则是什么？ | |
| 5 | 做数字信号处理设计的一般步骤和理论基础。 |
三、写在最后
希望阅读完本人的博客后，都可以找到自己的方向，当然，诸位看官也可以留下您的联系方式，我会在空闲时间，添加您为好友，后续我们一起交流，一起进步！
感谢您的关注和信任！
最诚挚的祝愿大家没毕业的学到技术，快毕业的顺利毕业，已经毕业的找到好工作！！！！！！！