MongoDB实践

MongoDB学习

MongoDB简介

MongoDB 是一种流行的文档型 NoSQL 数据库，它具有以下特点和应用场景：

文档型数据库：MongoDB 使用 BSON（Binary JSON）格式的文档来存储数据。每个文档可以具有不同的字段，这使得数据模型非常灵活。

横向扩展：MongoDB 具有良好的横向扩展性，能够轻松应对大规模数据和高吞吐量的需求。

查询语言：MongoDB 提供强大的查询语言，支持丰富的查询操作，包括嵌套查询、数组查询和地理空间查询。

复制和故障转移：MongoDB 支持数据复制和自动故障转移，提供高可用性和数据冗余。

地理位置数据：MongoDB 提供用于地理位置数据的内置支持，适用于地理信息系统（GIS）应用。

适用场景：MongoDB 适用于大数据、实时分析、内容管理系统、日志记录、物联网（IoT）等非结构化或半结构化数据应用。

Redis简介

Redis（Remote Dictionary Server）是另一种非常流行的 NoSQL 数据存储系统，但它与 MongoDB 有一些重要的区别：

数据模型：Redis 是一个键值存储数据库，用于存储键值对，其中值可以是字符串、列表、集合、哈希表等。MongoDB 是文档型数据库，数据以文档的形式存储，具有更复杂的结构。

持久性：Redis 的默认配置通常不是持久性的，而 MongoDB 提供了更强大的数据持久性支持。

查询语言：Redis 不提供类似 SQL 的查询语言，数据操作通常是基于键的。MongoDB 提供了更强大的查询语言和过滤条件。

数据大小：Redis 通常用于缓存和快速数据检索，不适合存储大型文档或大数据集。MongoDB 更适合大型数据存储。

Redis与MongoDB两者区别总结

总结而言，Redis 和 MongoDB 针对不同的用例和数据模型而设计。它们通常不是互相替代的，而是用于不同的数据存储需求。Redis 适用于缓存、会话存储、消息队列等场景，而 MongoDB 适用于存储非结构化或半结构化的大型文档数据。根据您的项目需求，您可以选择使用其中一个或两者结合来满足不同的数据存储需求。

MySQL和MongoDB对比

MongoDB实践

我的文件位置：C:\Demos\mongodb\mongodbStudy\mongodbSource\MongoDB\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12
解压mongodb文件夹，新建data和config文件夹

在config文件下，新建一个mongod.conf

storage:
 #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db" on Windows.
 dbPath: C:\Demos\mongodb\mongodbStudy\mongodbSource\MongoDB\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\data

桌面建一个1.bat,写一个脚本启动mongoDB，下面就是我的mongodb的地址，进入bin目录启动

cd /d C:\Demos\资料-mongodb基础到进阶\01_MongoDB用起来-快速上手\04_资源\MongoDB软件\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.12\bin
start mongod -f ..\config\mongod.conf

可视化工具

使用MongoDB

1、 连接到 MongoDB 数据库：

使用 MongoDB 的客户端（如官方的 MongoDB Shell 或 MongoDB Compass）连接到数据库，或者在应用程序中使用适当的库连接到数据库。

2、创建数据库：

创建数据库：
在 MongoDB 中，数据库是按需创建的，不需要显式创建数据库。要切换到特定数据库或使用特定数据库，可以使用以下命令：

use mycollection

这将切换到名为 “mycollection” 的数据库，如果不存在，MongoDB 将自动创建它。

插入文档：
插入文档使用 insert 命令或 insertOne 和 insertMany 方法。

db.mycollection.insert({ name: "John", age: 30 })

查询文档：
查询文档使用 find 命令。

db.mycollection.find({ name: "John" })

更新文档：
更新文档使用 update 命令或 updateOne 和 updateMany 方法。

db.mycollection.update({ name: "John" }, { $set: { age: 31 } })

删除文档：
删除文档使用 remove 命令或 deleteOne 和 deleteMany 方法。

db.mycollection.remove({ name: "John" })

Spring Boot 整合 MongoDB：

在 Spring Boot 中，您可以使用 Spring Data MongoDB 来轻松地进行数据库操作。以下是一个示例，演示如何在 Spring Boot 项目中整合 MongoDB：

添加依赖：
首先，您需要在项目的 pom.xml 文件中添加 Spring Data MongoDB 的依赖：

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodbartifactId>
    dependency>
dependencies>

配置 MongoDB 连接：

spring:
  #数据源配置
  data:
    mongodb:
      # 主机地址
      host: localhost
      # 数据库
      database: articledb
      # 默认端口是27017
      port: 27017

创建实体类：
创建与文档对应的实体类，使用 @Document 注解指定集合名。

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Document(collection = "mycollection")
public class MyDocument {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    // Getters and setters
}

创建 Repository：
创建一个继承自 MongoRepository 的接口，用于进行 CRUD 操作。

import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;

public interface MyDocumentRepository extends MongoRepository<MyDocument, String> {
    List<MyDocument> findByName(String name);
}

使用 Repository 进行操作：
在服务类或控制器中，注入 MyDocumentRepository 并使用它进行数据库操作。

@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyDocumentRepository repository;

    public MyDocument saveDocument(MyDocument document) {
        return repository.save(document);
    }

    public List<MyDocument> findDocumentsByName(String name) {
        return repository.findByName(name);
    }

    // 其他操作
}

这就是在 Spring Boot 中整合 MongoDB 的基本步骤。您可以使用自动生成的 Repository 接口轻松进行 CRUD 操作，并利用 Spring Data MongoDB 的强大功能来处理数据访问。
对于高级一点的模板，

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
    public void updateCommentLikenum(String id){

        //  查询条件
        Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(id));
        //  更新条件
        Update update = new Update();
        update.inc("likenum");
        mongoTemplate.updateFirst(query,update,Comment.class);
    }