01 Zookeeper特性与节点数据类型详解

在了解Zookeeper之前,需要对分布式相关知识有一定了解,什么是分布式系统呢?通常情况下,单个物理节点很容易达到性能,计算或者容量的瓶颈,所以这个时候就需要多个物理节点来共同完成某项任务,一个分布式系统的本质是分布在不同网络或计算机上的程序组件,彼此通过信息传递来协同工作的系统,而Zookeeper正是一个分布式应用协调框架,在分布式系统架构中有广泛的应用场景。

1. 什么是Zookeeper?

官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
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2. Zookeeper 核心概念

上面的解释有点抽象,同学们暂时可以理解为 Zookeeper 是一个用于存储少量数据基于内存的数据库,主要有如下两个核心的概念:文件系统数据结构+监听通知机制。

2.1、 文件系统数据结构

Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构:
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每个子目录项都被称作为 znode(目录节点),和文件系统类似,我们能够自由的增加、删除znode,在一个znode下增加、删除子znode。
有四种类型的znode:

1、PERSISTENT-持久化目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只要不手动删除该节点,他将永远存在

2、 PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

3、EPHEMERAL-临时目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

  1. Container 节点(3.5.3 版本新增,如果Container节点下面没有子节点,则Container节点在未来会被Zookeeper自动清除,定时任务默认60s 检查一次)

  2. TTL 节点( 默认禁用,只能通过系统配置 zookeeper.extendedTypesEnabled=true 开启,不稳定)
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2.2、监听通知机制

客户端注册监听它关心的任意节点,或者目录节点及递归子目录节点

  1. 如果注册的是对某个节点的监听,则当这个节点被删除,或者被修改时,对应的客户端将被通知
  2. 如果注册的是对某个目录的监听,则当这个目录有子节点被创建,或者有子节点被删除,对应的客户端将被通知
  3. 如果注册的是对某个目录的递归子节点进行监听,则当这个目录下面的任意子节点有目录结构的变化(有子节点被创建,或被删除)或者根节点有数据变化时,对应的客户端将被通知。

注意:所有的通知都是一次性的,及无论是对节点还是对目录进行的监听,一旦触发,对应的监听即被移除。递归子节点,监听是对所有子节点的,所以,每个子节点下面的事件同样只会被触发一次。

2.3、Zookeeper 经典的应用场景

  1. 分布式配置中心
  2. 分布式注册中心
  3. 分布式锁
  4. 分布式队列
  5. 集群选举
  6. 分布式屏障
  7. 发布/订阅

3.Zookeeper 实战

3.1. zookeeper安装

Step1:配置JAVA环境,检验环境:

java -version

Step2: 下载解压 zookeeper

wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.8/apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz
cd  apache-zookeeper-3.5.8-bin

Step3: 重命名配置文件 zoo_sample.cfg

 cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg 

Step4: 启动zookeeper

# 可以通过 bin/zkServer.sh  来查看都支持哪些参数 
bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg

Step5: 检测是否启动成功

echo stat | nc 192.168.109.200 // 前提是配置文件中中讲 stat 四字命令设置了了白名单 
如:
4lw.commands.whitelist=stat

Step6: 连接服务器

bin/zkCli.sh -server ip:port 

3.2. 使用命令行操作zookeeper

输入命令 help 查看zookeeper所支持的所有命令:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 80] help
ZooKeeper -server host:port cmd args
	addauth scheme auth
	close 
	config [-c] [-w] [-s]
	connect host:port
	create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]
	delete [-v version] path
	deleteall path
	delquota [-n|-b] path
	get [-s] [-w] path
	getAcl [-s] path
	history 
	listquota path
	ls [-s] [-w] [-R] path
	ls2 path [watch]
	printwatches on|off
	quit 
	reconfig [-s] [-v version] [[-file path] | [-members serverID=host:port1:port2;port3[,...]*]] | [-add serverId=host:port1:port2;port3[,...]]* [-remove serverId[,...]*]
	redo cmdno
	removewatches path [-c|-d|-a] [-l]
	rmr path
	set [-s] [-v version] path data
	setAcl [-s] [-v version] [-R] path acl
	setquota -n|-b val path
	stat [-w] path
	sync path
  1. 创建zookeeper 节点命令
create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]

中括号为可选项,没有则默认创建持久化节点
-s: 顺序节点
-e: 临时节点
-c: 容器节点
-t: 可以给节点添加过期时间,默认禁用,需要通过系统参数启用
(-Dzookeeper.extendedTypesEnabled=true, znode.container.checkIntervalMs : (Java system property only) New in 3.5.1: The time interval in milliseconds for each check of candidate container and ttl nodes. Default is “60000”.)

创建节点:

create  /test-node some-data

如上,没有加任何可选参数,创建的就是持久化节点
在这里插入图片描述
查看节点:

get  /test-node

在这里插入图片描述
修改节点数据:

set /test-node some-data-changed

在这里插入图片描述
查看节点状态信息:

stat /test-node 

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Stat

  • cZxid:创建znode的事务ID(Zxid的值)。
  • mZxid:最后修改znode的事务ID。
  • pZxid:最后添加或删除子节点的事务ID(子节点列表发生变化才会发生改变)。
  • ctime:znode创建时间。
  • mtime:znode最近修改时间。
  • dataVersion:znode的当前数据版本。
  • cversion:znode的子节点结果集版本(一个节点的子节点增加、删除都会影响这个版本)。
  • aclVersion:表示对此znode的acl版本。
  • ephemeralOwner:znode是临时znode时,表示znode所有者的 session ID。 如果znode不是临时znode,则该字段设置为零。
  • dataLength:znode数据字段的长度。
  • numChildren:znode的子znode的数量。

查看节点状态信息同时查看数据
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根据状态数据中的版本号有并发修改数据实现乐观锁的功能
比如: 客户端首先获取版本信息, get -s /node-test
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/test-node 当前的数据版本是 1 , 这时客户端 用 set 命令修改数据的时候可以把版本号带上
在这里插入图片描述
如果在执行上面 set命令前, 有人修改了数据,zookeeper 会递增版本号, 这个时候,如果再用以前的版本号去修改,将会导致修改失败,报如下错误
在这里插入图片描述
创建子节点, 这里要注意,zookeeper是以节点组织数据的,没有相对路径这么一说,所以,所有的节点一定是以 / 开头。

create /test-node/test-sub-node

在这里插入图片描述

查看子节点信息,比如根节点下面的所有子节点, 加一个大写 R 可以查看递归子节点列表

ls /

在这里插入图片描述
查看 /test-node 下面所有的子节点
在这里插入图片描述
创建临时节点

create -e /ephemeral data 

create 后跟一个 -e 创建临时节点 , 临时节点不能创建子节点
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创建序号节点,加参数 -s

create    /seq-parent  data // 创建父目录,单纯为了分类,非必须
create -s /seq-parent/  data // 创建顺序节点。顺序节点将再seq-parent 目录下面,顺序递增

为了容纳子节点,先创建个父目录 /seq-parent
在这里插入图片描述
也可以再序号节点前面带一个前缀
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创建临时顺序节点,其它增删查改和其他节点无异,不再贴图

create -s -e  /ephemeral-node/前缀-

创建容器节点

create -c /container

容器节点主要用来容纳字节点,如果没有给其创建子节点,容器节点表现和持久化节点一样,如果给容器节点创建了子节点,后续又把子节点清空,容器节点也会被zookeeper删除。

  1. 事件监听机制:

针对节点的监听:一定事件触发,对应的注册立刻被移除,所以事件监听是一次性的

get  -w  /path   // 注册监听的同时获取数据
stat -w /path   // 对节点进行监听,且获取元数据信息

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针对目录的监听,如下图,目录的变化,会触发事件,且一旦触发,对应的监听也会被移除,后续对节点的创建没有触发监听事件

ls -w /path

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针对递归子目录的监听

ls -R -w /path : -R 区分大小写,一定用大写 

如下对/test 节点进行递归监听,但是每个目录下的目录监听也是一次性的,如第一次在/test 目录下创建节点时,触发监听事件,第二次则没有,同样,因为时递归的目录监听,所以在/test/sub0下进行节点创建时,触发事件,但是再次创建/test/sub0/subsub1节点时,没有触发事件。
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Zookeeper事件类型:

        None: 连接建立事件
        NodeCreated: 节点创建
        NodeDeleted: 节点删除
        NodeDataChanged:节点数据变化
        NodeChildrenChanged:子节点列表变化
        DataWatchRemoved:节点监听被移除
        ChildWatchRemoved:子节点监听被移除

4. Zookeeper 的 ACL 权限控制( Access Control List )

Zookeeper 的ACL 权限控制,可以控制节点的读写操作,保证数据的安全性,Zookeeper ACL 权限设置分为 3 部分组成,分别是:权限模式(Scheme)、授权对象(ID)、权限信息(Permission)。最终组成一条例如“schemepermission”格式的 ACL 请求信息。下面我们具体看一下这 3 部分代表什么意思:
Scheme(权限模式):用来设置 ZooKeeper 服务器进行权限验证的方式。ZooKeeper 的权限验证方式大体分为两种类型:

一种是范围验证。所谓的范围验证就是说 ZooKeeper 可以针对一个 IP 或者一段 IP 地址授予某种权限。比如我们可以让一个 IP 地址为“ip:192.168.0.110”的机器对服务器上的某个数据节点具有写入的权限。或者也可以通过“ip:192.168.0.1/24”给一段 IP 地址的机器赋权。

另一种权限模式就是口令验证,也可以理解为用户名密码的方式。在 ZooKeeper 中这种验证方式是 Digest 认证,而 Digest 这种认证方式首先在客户端传送“username:password”这种形式的权限表示符后,ZooKeeper 服务端会对密码 部分使用 SHA-1 和 BASE64 算法进行加密,以保证安全性。

还有一种Super权限模式, Super可以认为是一种特殊的 Digest 认证。具有 Super 权限的客户端可以对 ZooKeeper 上的任意数据节点进行任意操作。

授权对象(ID)
授权对象就是说我们要把权限赋予谁,而对应于 4 种不同的权限模式来说,如果我们选择采用 IP 方式,使用的授权对象可以是一个 IP 地址或 IP 地址段;而如果使用 Digest 或 Super 方式,则对应于一个用户名。如果是 World 模式,是授权系统中所有的用户。

权限信息(Permission)
权限就是指我们可以在数据节点上执行的操作种类,如下所示:在 ZooKeeper 中已经定义好的权限有 5 种:

数据节点(c: create)创建权限,授予权限的对象可以在数据节点下创建子节点
数据节点(w: wirte)更新权限,授予权限的对象可以更新该数据节点;
数据节点(r: read)读取权限,授予权限的对象可以读取该节点的内容以及子节点的列表信息;
数据节点(d: delete)删除权限,授予权限的对象可以删除该数据节点的子节点
数据节点(a: admin)管理者权限,授予权限的对象可以对该数据节点体进行 ACL 权限设置。

命令:
getAcl:获取某个节点的acl权限信息
setAcl:设置某个节点的acl权限信息
addauth: 输入认证授权信息,相当于注册用户信息,注册时输入明文密码,zk将以密文的形式存储

可以通过系统参数zookeeper.skipACL=yes进行配置,默认是no,可以配置为true, 则配置过的ACL将不再进行权限检测

生成授权ID的两种方式:
a.代码生成ID:

@Test
public void generateSuperDigest() throws NoSuchAlgorithmException {
    String sId = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("gj:test");
    System.out.println(sId);//  gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=
}

b.在xshell 中生成

echo -n <user>:<password> | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64

设置ACL有两种方式

节点创建的同时设置ACL
create [-s] [-e] [-c] path [data] [acl]

create /zk-node datatest digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwa

或者用setAcl 设置

setAcl /zk-node  digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwa

添加授权信息后,不能直接访问,直接访问将报如下异常

get /zk-node
异常信息:
org.apache.zookeeper.KeeperException$NoAuthException: KeeperErrorCode = NoAuth for /zk-node    

访问前需要添加授权信息

addauth digest gj:test
get /zk-node
datatest

另一种授权模式: auth 明文授权
使用之前需要先
addauth digest username:password 注册用户信息,后续可以直接用明文授权
如:

addauth digest u100:p100
create /node-1 node1data auth:u100:p100:cdwra
这是u100用户授权信息会被zk保存,可以认为当前的授权用户为u100
get /node-1
node1data

IP授权模式:

setAcl /node-ip ip:192.168.109.128:cdwra
create /node-ip  data  ip:192.168.109.128:cdwra

多个指定IP可以通过逗号分隔, 如 setAcl /node-ip ip:IP1:rw,ip:IP2:a

Super 超级管理员模式
这是一种特殊的Digest模式, 在Super模式下超级管理员用户可以对Zookeeper上的节点进行任何的操作。
需要在启动了上通过JVM 系统参数开启:

DigestAuthenticationProvider中定义
-Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=super:<base64encoded(SHA1(password))

5. ZooKeeper 内存数据和持久化

Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构,而这些数据都是存储在内存中的,所以我们可以认为,Zookeeper是一个基于内存的小型数据库

内存中的数据:

public class DataTree {
    private final ConcurrentHashMap<String, DataNode> nodes =
        new ConcurrentHashMap<String, DataNode>();
        
        
    private final WatchManager dataWatches = new WatchManager();
    private final WatchManager childWatches = new WatchManager();
    

DataNode 是Zookeeper存储节点数据的最小单位

public class DataNode implements Record {
    byte data[];
    Long acl;
    public StatPersisted stat;
    private Set<String> children = null;

事务日志
针对每一次客户端的事务操作,Zookeeper都会将他们记录到事务日志中,当然,Zookeeper也会将数据变更应用到内存数据库中。我们可以在zookeeper的主配置文件zoo.cfg 中配置内存中的数据持久化目录,也就是事务日志的存储路径 dataLogDir. 如果没有配置dataLogDir(非必填), 事务日志将存储到dataDir (必填项)目录,
zookeeper提供了格式化工具可以进行数据查看事务日志数据
org.apache.zookeeper.server.LogFormatter

java -classpath .:slf4j-api-1.7.25.jar:zookeeper-3.5.8.jar:zookeeper-jute-3.5.8.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.8-bin/data/version-2/log.1

如下是我本地的日志文件格式化效果
在这里插入图片描述
从左到右分别记录了操作时间,客户端会话ID,CXID,ZXID,操作类型,节点路径,节点数据(用#+ascii 码表示),节点版本。

Zookeeper进行事务日志文件操作的时候会频繁进行磁盘IO操作,事务日志的不断追加写操作会触发底层磁盘IO为文件开辟新的磁盘块,即磁盘Seek。因此,为了提升磁盘IO的效率,Zookeeper在创建事务日志文件的时候就进行文件空间的预分配- 即在创建文件的时候,就向操作系统申请一块大一点的磁盘块。这个预分配的磁盘大小可以通过系统参数 zookeeper.preAllocSize 进行配置。

事务日志文件名为: log.<当时最大事务ID>,应为日志文件时顺序写入的,所以这个最大事务ID也将是整个事务日志文件中,最小的事务ID,日志满了即进行下一次事务日志文件的创建

数据快照

数据快照用于记录Zookeeper服务器上某一时刻的全量数据,并将其写入到指定的磁盘文件中。
可以通过配置snapCount配置每间隔事务请求个数,生成快照,数据存储在dataDir 指定的目录中,
可以通过如下方式进行查看快照数据( 为了避免集群中所有机器在同一时间进行快照,实际的快照生成时机为事务数达到 [snapCount/2 + 随机数(随机数范围为1 ~ snapCount/2 )] 个数时开始快照)

java -classpath .:slf4j-api-1.7.25.jar:zookeeper-3.5.8.jar:zookeeper-jute-3.5.8.jar org.apache.zookeeper.server.SnapshotFormatter /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.8-bin/data-dir/version-2/snapshot.0

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快照事务日志文件名为: snapshot.<当时最大事务ID>,日志满了即进行下一次事务日志文件的创建

有了事务日志,为啥还要快照数据。
快照数据主要时为了快速恢复, 事务日志文件是每次事务请求都会进行追加的操作,而快照是达到某种设定条件下的内存全量数据。所以通常快照数据是反应当时内存数据的状态。事务日志是更全面的数据,所以恢复数据的时候,可以先恢复快照数据,再通过增量恢复事务日志中的数据即可。

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