文档 https://zookeeper.apache.org/
官方文档上这么解释zookeeper,它是一个分布式协调框架,是Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
zookeeper的两个核心概念:文件系统数据结构 + 监听通知机制
每个子目录项都被称作为 znode(目录节点),和文件系统类似,我们能够自由的增加、删除znode,在一个znode下增加、删除子znode。有四种类型的znode:
1、PERSISTENT-持久化目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只要不手动删除该节点,他将永远存在
2、 PERSISTENT_SEQUENTIAL-持久化顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
3、EPHEMERAL-临时目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除。和sessionId绑定,如果到了过期时间,就会被删除。通过心跳机制,进行探活,这样就保证了客户端和服务端之间是长连接。
4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序编号目录节点
客户端与zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号
客户端注册监听它关心的任意节点,或者目录节点及递归子目录节点
1. 如果注册的是对某个节点的监听,则当这个节点被删除,或者被修改时,对应的客户端将被通知
2. 如果注册的是对某个目录的监听,则当这个目录有子节点被创建,或者有子节点被删除,对应的客户端将被通知
3. 如果注册的是对某个目录的递归子节点进行监听,则当这个目录下面的任意子节点有目录结构的变化(有子节点被创建,或被删除)或者根节点有数据变化时,对应的客户端将被通知。
注意:所有的通知都是一次性的,及无论是对节点还是对目录进行的监听,一旦触发,对应的监听即被移除。递归子节点,监听是对所有子节点的,所以,每个子节点下面的事件同样只会被触发一次。
Step1:配置JAVA环境,检验环境:
java -version
Step2: 下载解压 zookeeper
wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.8/apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz cd apache-zookeeper-3.5.8-bin
Step3: 重命名配置文件 zoo_sample.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
Step4: 启动zookeeper
# 可以通过 bin/zkServer.sh 来查看都支持哪些参数 bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg
Step5: 检测是否启动成功
echo stat | nc 192.168.109.200 // 前提是配置文件中中讲 stat 四字命令设置了了白名单 如: 4lw.commands.whitelist=stat
Step6: 连接服务器
bin/zkCli.sh -server ip:port
命令实战:
输入命令 help 查看zookeeper所支持的所有命令:
可以通过命令在机器上实践一下。
Zookeeper 的ACL 权限控制,可以控制节点的读写操作,保证数据的安全性,Zookeeper ACL 权限设置分为 3 部分组成,分别是:权限模式(Scheme)、授权对象(ID)、权限信息(Permission)。最终组成一条例如“scheme:id:permission”格式的 ACL 请求信息。下面我们具体看一下这 3 部分代表什么意思:
Scheme(权限模式):用来设置 ZooKeeper 服务器进行权限验证的方式。ZooKeeper 的权限验证方式大体分为两种类型:
一种是范围验证。所谓的范围验证就是说 ZooKeeper 可以针对一个 IP 或者一段 IP 地址授予某种权限。比如我们可以让一个 IP 地址为“ip:192.168.0.110”的机器对服务器上的某个数据节点具有写入的权限。或者也可以通过“ip:192.168.0.1/24”给一段 IP 地址的机器赋权。
另一种权限模式就是口令验证,也可以理解为用户名密码的方式。在 ZooKeeper 中这种验证方式是 Digest 认证,而 Digest 这种认证方式首先在客户端传送“username:password”这种形式的权限表示符后,ZooKeeper 服务端会对密码 部分使用 SHA-1 和 BASE64 算法进行加密,以保证安全性。
还有一种Super权限模式, Super可以认为是一种特殊的 Digest 认证。具有 Super 权限的客户端可以对 ZooKeeper 上的任意数据节点进行任意操作。
授权对象(ID)
授权对象就是说我们要把权限赋予谁,而对应于 4 种不同的权限模式来说,如果我们选择采用 IP 方式,使用的授权对象可以是一个 IP 地址或 IP 地址段;而如果使用 Digest 或 Super 方式,则对应于一个用户名。如果是 World 模式,是授权系统中所有的用户。
权限信息(Permission)
权限就是指我们可以在数据节点上执行的操作种类,如下所示:在 ZooKeeper 中已经定义好的权限有 5 种:
数据节点(c: create)创建权限,授予权限的对象可以在数据节点下创建子节点;
数据节点(w: wirte)更新权限,授予权限的对象可以更新该数据节点;
数据节点(r: read)读取权限,授予权限的对象可以读取该节点的内容以及子节点的列表信息;
数据节点(d: delete)删除权限,授予权限的对象可以删除该数据节点的子节点;
数据节点(a: admin)管理者权限,授予权限的对象可以对该数据节点体进行 ACL 权限设置。
命令:
getAcl:获取某个节点的acl权限信息
setAcl:设置某个节点的acl权限信息
addauth: 输入认证授权信息,相当于注册用户信息,注册时输入明文密码,zk将以密文的形式存储
可以通过系统参数zookeeper.skipACL=yes进行配置,默认是no,可以配置为true, 则配置过的ACL将不再进行权限检测
生成授权ID的两种方式:
a.代码生成ID:
@Test public void generateSuperDigest() throws NoSuchAlgorithmException { String sId = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("gj:test"); System.out.println(sId);// gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado= }
b.在xshell 中生成
echo -n
设置ACL有两种方式
节点创建的同时设置ACL
create [-s] [-e] [-c] path [data] [acl]
create /zk-node datatest digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwa
或者用setAcl 设置
setAcl /zk-node digest:gj:X/NSthOB0fD/OT6iilJ55WJVado=:cdrwa
添加授权信息后,不能直接访问,直接访问将报如下异常
get /zk-node 异常信息: org.apache.zookeeper.KeeperException$NoAuthException: KeeperErrorCode = NoAuth for /zk-node
访问前需要添加授权信息
addauth digest gj:test get /zk-node datatest
另一种授权模式: auth 明文授权
使用之前需要先
addauth digest username:password 注册用户信息,后续可以直接用明文授权
如:
addauth digest u100:p100 create /node-1 node1data auth:u100:p100:cdwra 这是u100用户授权信息会被zk保存,可以认为当前的授权用户为u100 get /node-1 node1data
IP授权模式:
setAcl /node-ip ip:192.168.109.128:cdwra create /node-ip data ip:192.168.109.128:cdwra
多个指定IP可以通过逗号分隔, 如 setAcl /node-ip ip:IP1:rw,ip:IP2:a
Super 超级管理员模式
这是一种特殊的Digest模式, 在Super模式下超级管理员用户可以对Zookeeper上的节点进行任何的操作。
需要在启动了上通过JVM 系统参数开启:
DigestAuthenticationProvider中定义 -Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=super: Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构,而这些数据都是存储在内存中的,所以我们可以认为,Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 内存中的数据: public class DataTree { private final ConcurrentHashMap DataNode 是Zookeeper存储节点数据的最小单位 public class DataNode implements Record { byte data[]; Long acl; public StatPersisted stat; private Set children = null; 数据快照 数据快照用于记录Zookeeper服务器上某一时刻的全量数据,并将其写入到指定的磁盘文件中。 可以通过配置snapCount配置每间隔事务请求个数,生成快照,数据存储在dataDir 指定的目录中, 可以通过如下方式进行查看快照数据( 为了避免集群中所有机器在同一时间进行快照,实际的快照生成时机为事务数达到 [snapCount/2 + 随机数(随机数范围为1 ~ snapCount/2 )] 个数时开始快照) java -classpath .:slf4j-api-1.7.25.jar:zookeeper-3.5.8.jar:zookeeper-jute-3.5.8.jar org.apache.zookeeper.server.SnapshotFormatter /usr/local/zookeeper/apache-zookeeper-3.5.8-bin/data-dir/version-2/snapshot.0 快照事务日志文件名为: snapshot.<当时最大事务ID>,日志满了即进行下一次事务日志文件的创建 话外音:有了事务日志,为啥还要快照数据? 快照数据主要时为了快速恢复, 事务日志文件是每次事务请求都会进行追加的操作,而快照是达到某种设定条件下的内存全量数据。所以通常快照数据是反应当时内存数据的状态。事务日志是更全面的数据,所以恢复数据的时候,可以先恢复快照数据,再通过增量恢复事务日志中的数据即可。 以上就是zookeeper的基础知识了,如果你还不够理解,那就开始动手,下载zk实战吧! 下一篇:zookeeper实战篇: https://blog.csdn.net/weixin_38008100/article/details/113738182 5. ZooKeeper 内存数据和持久化