本文验证并总结了在 OB Oracle 中实现自增主键的两种方法。
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
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本文约 3200 字,预计阅读需要 10 分钟。
在 MySQL 迁移到 OB Oracle 的场景中,通常需要考虑 OB Oracle 中自增主键如何实现的问题。之前在社区已有文章给出了一些解决方案。
本文将从解决实际问题的角度出发,验证并总结一个比较可行的实施方案。
我们将通过创建创建自定义序列的方式来实现自增主键。
[email protected] [zlm]> desc t;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
[email protected] [zlm]> select * from t;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
DBCAT 是 OB 提供的命令行工具,主要用于异构数据库迁移场景中非表对象的 DDL 导出和转换,如: Oracle 中的序列、函数、存储过程、包、触发器、视图等对象。
cd /opt/oceanbase_package/tools/dbcat-1.9.1-RELEASE/bin
./dbcat convert -H 10.186.60.68 -P 3332 --user=zlm --password=zlm --database=zlm --no-schema --no-quote --from mysql57 --to oboracle32x --table t --file=/tmp
Parsed args:
[--no-quote] true
[--no-schema] true
[--table] [t]
[--host] 10.186.60.68
[--port] 3332
[--user] zlm
[--password] ******
[--database] zlm
[--file] /tmp
[--from] mysql57
[--to] oboracle32x
2023-08-16 14:41:58 INFO Init convert config finished.
2023-08-16 14:41:58 INFO {dataSource-1} inited
2023-08-16 14:41:58 INFO Init source druid connection pool finished.
2023-08-16 14:41:58 INFO Register c.o.o.d.m.c.m.MySql56ObOracle22xColumnConverter
2023-08-16 14:41:58 INFO Register c.o.o.d.m.c.m.MySql56ObOracle22xIndexConverter
2023-08-16 14:41:58 INFO Register c.o.o.d.m.c.m.MySql56ObOracle22xPrimaryKeyConverter
2023-08-16 14:41:58 INFO Register c.o.o.d.m.c.m.MySql56ObOracle22xUniqueKeyConverter
2023-08-16 14:41:58 INFO Register c.o.o.d.m.c.m.MySql56ObOracle22xPartitionConverter
2023-08-16 14:41:59 INFO Load meta/mysql/mysql56.xml, meta/mysql/mysql57.xml successed
2023-08-16 14:42:09 INFO Query 0 dependencies elapsed 17.35 ms
2023-08-16 14:42:09 INFO Query table: "t" attr finished. Remain: 0
2023-08-16 14:42:09 INFO Query 1 tables elapsed 69.71 ms
2023-08-16 14:42:09 WARN Include types is empty. Ignore schema: ZLM
2023-08-16 14:42:09 WARN Skip to compare/convert sequences as SEQUENCE is unsupported
2023-08-16 14:42:09 INFO Starting to convert schema to path: "/tmp/dbcat-2023-08-16-144209/ZLM"
2023-08-16 14:42:09 INFO Successed to generate report in the path: "/tmp/dbcat-2023-08-16-144209/ZLM-conversion.html"
2023-08-16 14:42:09 INFO {dataSource-1} closing ...
2023-08-16 14:42:09 INFO {dataSource-1} closed
cd /tmp/dbcat-2023-08-16-144209/ZLM
cat TABLE-schema.sql
CREATE TABLE t (
id NUMBER(19,0),
name VARCHAR2(30 BYTE),
CONSTRAINT PRIMARY PRIMARY KEY (id)
);
-- CREATE SEQUENCE xxx START WITH 1 INCREMENT BY 1 ... for t
DBCAT 会对目标表的表结构做转换,使其符合 Oracle 的语法,并在导出的 DDL 语句中写入一行创建序列的伪 SQL ,可见,此工具也是建议创建序列来处理 MySQL 自增列的。
SEQ_<表名>_<字段名>
的方式命名。CYCLE
和 ORDER 属性时,其默认值都是 N ,即:不循环,不排序。MIN_VALUE
对应创建序列时 MIN_VALUE 属性的值。LAST_NUMBER
对应创建序列时 START WITH 属性的值。ZLM[ZLM]> CREATE SEQUENCE SEQ_T_ID MINVALUE 1 MAXVALUE 999999 INCREMENT BY 1 START WITH 1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
ZLM[ZLM]> SELECT SEQUENCE_NAME,MIN_VALUE,LAST_NUMBER,CYCLE_FLAG,ORDER_FLAG,CACHE_SIZE FROM DBA_SEQUENCES WHERE SEQUENCE_OWNER='ZLM';
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQUENCE_NAME | MIN_VALUE | LAST_NUMBER | CYCLE_FLAG | ORDER_FLAG | CACHE_SIZE |
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQ_T_ID | 1 | 1 | N | N | 20 |
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
1 row in set (0.01 sec)
ZLM[ZLM]> drop sequence SEQ_T_ID;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
ZLM[ZLM]> CREATE SEQUENCE SEQ_T_ID MINVALUE 1 MAXVALUE 999999 INCREMENT BY 1 START WITH 10;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
ZLM[ZLM]> SELECT SEQUENCE_NAME,MIN_VALUE,LAST_NUMBER,CYCLE_FLAG,ORDER_FLAG,CACHE_SIZE FROM DBA_SEQUENCES WHERE SEQUENCE_OWNER='ZLM';
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQUENCE_NAME | MIN_VALUE | LAST_NUMBER | CYCLE_FLAG | ORDER_FLAG | CACHE_SIZE |
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQ_T_ID | 1 | 10 | N | N | 20 |
+---------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
1 row in set (0.03 sec)
基于第 1 步获取的 DDL 和第 2 步创建的序列。
ZLM[ZLM]> CREATE TABLE "ZLM"."T" (
-> "ID" NUMBER(19,0) DEFAULT SEQ_T_ID.NEXTVAL,
-> "NAME" VARCHAR2(30 BYTE),
-> CONSTRAINT "PRIMARY" PRIMARY KEY ("ID"));
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
通常表结构及数据都是通过 OMS 来完成迁移的,很少会直接用 DBCAT 生成的 DDL 建表语句去目标端手动建表,除了一些较特殊的场景,如以上这种给字段增加缺省属性为序列值情况。
建表时注意:
应将表名和字段名都改为大写,因为 Oracle 中严格区分数据库对象的大小写。
ID 列的 DEFAULT 值,指定为第 2 步所创建序列的下一个值,即:SEQ_T_ID.NEXTVAL
DataX 是阿里开源的离线数据同步工具,支持多种异构数据源,可以通过 OB 的 Reader 和 Writer 插件实现 OB 与异构数据库之间的数据迁移。
-- 创建 DataX 配置文件(存放在 dataX 的 ./job 目录下)
cat t.json
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 4
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "zlm",
"password": "zlm",
"column": [
"*"
],
"connection": [
{
"table": [
"t"
],
"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://10.186.60.68:3332/zlm?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "oceanbasev10writer",
"parameter": {
"obWriteMode": "insert",
"column": [
"*"
],
"preSql": [
"truncate table T"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "||_dsc_ob10_dsc_||jingbo_ob:ob_oracle||_dsc_ob10_dsc_||jdbc:oceanbase://10.186.65.22:2883/ZLM?useLocalSessionState=true&allowBatch=true&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=true",
"table": [
"T"
]
}
],
"username": "ZLM",
"password":"zlm",
"writerThreadCount":10,
"batchSize": 1000,
"memstoreThreshold": "0.9"
}
}
}
]
}
}
-- 执行数据迁移
./bin/datax.py job/t.json
DataX (20220610-external), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.
full db is not specified.
schema sync is not specified.
java -server -Xms4g -Xmx16g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/datax3/log -DENGINE_VERSION=20220610-external -Xms4g -Xmx16g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/datax3/log -Dloglevel=info -Dproject.name=di-service -Dfile.encoding=UTF-8 -Dlogback.statusListenerClass=ch.qos.logback.core.status.NopStatusListener -Djava.security.egd=file:///dev/urandom -Ddatax.home=/home/admin/datax3 -Dlogback.configurationFile=/home/admin/datax3/conf/logback.xml -classpath /home/admin/datax3/lib/*:. -Dlog.file.name=in_datax3_job_t_json com.alibaba.datax.core.Engine -mode standalone -jobid -1 -job /home/admin/datax3/job/t.json -fulldb false -schema false
2023-08-16 14:58:41.088 [main] INFO Engine - running job from /home/admin/datax3/job/t.json
2023-08-16 14:58:41.374 [main] INFO VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl
2023-08-16 14:58:41.382 [main] INFO Engine - the machine info =>
略...
2. record average count and max count task info :
PHASE | AVERAGE RECORDS | AVERAGE BYTES | MAX RECORDS | MAX RECORD`S BYTES | MAX TASK ID | MAX TASK INFO
READ_TASK_DATA | 3 | 6B | 3 | 6B | 0-0-0 | t,jdbcUrl:[jdbc:mysql://10.186.60.68:3332/zlm]
2023-08-16 14:58:45.189 [job-0] INFO MetricReportUtil - reportJobMetric is turn off
2023-08-16 14:58:45.189 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 3 records, 6 bytes | Speed 3B/s, 1 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 0.000s | All Task WaitReaderTime 0.000s | Percentage 100.00%
2023-08-16 14:58:45.190 [job-0] INFO LogReportUtil - report datax log is turn off
2023-08-16 14:58:45.190 [job-0] INFO JobContainer -
任务启动时刻 : 2023-08-16 14:58:41
任务结束时刻 : 2023-08-16 14:58:45
任务总计耗时 : 3s
任务平均流量 : 3B/s
记录写入速度 : 1rec/s
读出记录总数 : 3
读写失败总数 : 0
2023-08-16 14:58:45.190 [job-0] INFO PerfTrace - reset PerfTrace.
验证主键列能否实现自增。
SYS[ZLM]> select * from t;
+----+------+
| ID | NAME |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
+----+------+
3 rows in set (0.01 sec)
SYS[ZLM]> insert into t(name) values('d');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
SYS[ZLM]> select * from t;
+----+------+
| ID | NAME |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | d |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
新插入的数据每次都会先获取 ID 列上序列的 NEXTVAL 值,于是就实现了主键自增的需求。
使用自定义序列的 NEXTVAL 作为主键列的 DEFAULT 值后,不必关心源端表上记录的自增列最大值,将表迁移过去后,直接插入新数据时,不会与原来的数据冲突。
利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列的方案是否好用?先来看一个测试吧!
-- 删除并重建测试表
ZLM[ZLM]> DROP TABLE T;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
ZLM[ZLM]> CREATE TABLE "ZLM"."T" (
-> "ID" NUMBER(19,0) GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY MINVALUE 1 MAXVALUE 999999,
-> "NAME" VARCHAR2(30 BYTE),
-> CONSTRAINT "PRIMARY" PRIMARY KEY ("ID"));
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
-- 查看序列
ZLM[ZLM]> SELECT SEQUENCE_NAME,MIN_VALUE,LAST_NUMBER,CYCLE_FLAG,ORDER_FLAG,CACHE_SIZE FROM DBA_SEQUENCES WHERE SEQUENCE_OWNER='ZLM';
+-----------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQUENCE_NAME | MIN_VALUE | LAST_NUMBER | CYCLE_FLAG | ORDER_FLAG | CACHE_SIZE |
+-----------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
| SEQ_T_ID | 1 | 21 | N | N | 20 |
| ISEQ$$_50034_16 | 1 | 1 | N | N | 20 |
+-----------------+-----------+-------------+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 此时,系统自动创建了名为 ISEQ$$_50034_16 的序列,其他默认值与自定义创建的序列一致
-- 查看表结构
ZLM[ZLM]> desc t;
+-------+--------------+------+-----+------------------+-------+
| FIELD | TYPE | NULL | KEY | DEFAULT | EXTRA |
+-------+--------------+------+-----+------------------+-------+
| ID | NUMBER(19) | NO | PRI | SEQUENCE.NEXTVAL | NULL |
| NAME | VARCHAR2(30) | YES | NULL| NULL | NULL |
+-------+--------------+------+-----+------------------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
# 注意,ID 列的 DEFAULT 值为 SEQUENCE.NEXTVAL ,而不是 ISEQ$$_50034_16.NEXTVAL
-- 重新导入数据
./bin/datax.py job/t.json
略 ...
-- 插入数据
ZLM[ZLM]> insert into t(name) values('d');
ORA-00001: unique constraint '1' for key 'PRIMARY' violated
ZLM[ZLM]> insert into t(name) values('d');
ORA-00001: unique constraint '2' for key 'PRIMARY' violated
ZLM[ZLM]> insert into t(name) values('d');
ORA-00001: unique constraint '3' for key 'PRIMARY' violated
ZLM[ZLM]> insert into t(name) values('d');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
ZLM[ZLM]> select "ISEQ$$_50034_16".CURRVAL from dual;
+---------+
| CURRVAL |
+---------+
| 4 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
表中有 3 条数据,当执行插入时,START WITH 实际上还是从默认值 1 开始的。
每次执行插入,ID 都会获取序列的 NEXTVAL 值,直到执行至第 4 次,未与表中已有记录冲突,才能插入成功。
对于这种场景,解决方案有两种,不过都比较繁琐:
注意:
使用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成的序列无法直接删除,会报错。
ORA-32794: cannot drop a system-generated sequence
[email protected] [zlm]> SELECT MAX(id)+1 as AUTO_INCREMENT FROM t;
+----------------+
| AUTO_INCREMENT |
+----------------+
| 4 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[email protected] [zlm]> select AUTO_INCREMENT from information_schema.tables where table_name='t';
+----------------+
| AUTO_INCREMENT |
+----------------+
| 4 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[email protected] [zlm]> show create table t\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
-- 删除并重建表
ZLM[ZLM]> drop table t;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
ZLM[ZLM]> CREATE TABLE "ZLM"."T" (
-> "ID" NUMBER(19,0) GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY MINVALUE 1 MAXVALUE 999999,
-> "NAME" VARCHAR2(30 BYTE),
-> CONSTRAINT "PRIMARY" PRIMARY KEY ("ID"));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
-- 导入数据
./bin/datax.py job/t.json
略 ...
-- 执行脚本并确认返回结果正常
[root@10-186-65-73 ~]# cat init_sequence.sh
#!/bin/bash
## 获取当前表自增列最大值
i=$(obclient -h10.186.60.68 -P3332 -uzlm -pzlm -Nse "SELECT MAX(id)+1 FROM zlm.t;" 2>/dev/null | head -1)
## 循环执行SQL初始化序列值
for ((j=1; j<=$i; j++))
do
obclient -h10.186.65.43 -P2883 -uZLM@ob_oracle#bobo_ob:1675327512 -pzlm -A -c -DZLM -Nse "select ISEQ\$\$_50037_16.nextval from dual;" 1>/dev/null 2>&1
done
[root@10-186-65-73 ~]# sh init_sequence.sh
[root@10-186-65-73 ~]# echo $?
0
-- 执行插入
ZLM[ZLM]> insert into t(name) values('d');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
序列经过初始化处理后,当完成数据导入并直接插入新增记录时,就不会再产生唯一性冲突的报错了。同样地,先用脚本获取到自增列的最大值,在创建序列时指定 START WITH 与自增列最大值一致,也可以解决以上问题,这里不展开了。
总体而言,GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性创建(方案二)的序列不如自定义序列(方案一)好用。
本文验证并阐述了在 OB Oracle 中实现自增主键的两种方法:创建自定义序列和利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列。
创建自定义序列的时,需要为每张有自增列的表创建一个单独的序列,序列名建议与表名关联,但无需关注 START WITH 的取值。当插入新记录时,会自动去获取下一个可用的序列值。
利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列时,存在一些限制:
利用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成的序列名,在内部有一个计数器,会累计增加,即使删除了原来的序列,原有的名字也不会被重用。删除表时,会自动清理由 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成的序列(直接删除该序列会报错),但不会影响之前创建的其他自定义序列。
采用 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY 属性生成序列的方案时,还要额外考虑源端待迁移表当前自增列最大值的问题,这无疑增加了迁移的复杂度。
综上所述,更推荐使用自定义序列实现自增主键的方案。
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爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者,支持多场景审核,支持标准化上线流程,原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
类型 | 地址 |
---|---|
版本库 | https://github.com/actiontech/sqle |
文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/ |
发布信息 | https://github.com/actiontech/sqle/releases |
数据审核插件开发文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse |