制造业生产类数据都有哪些分类，如何分析？
制造业中生产类的数据可以分为以下几个大类——
- 生产任务类数据
- 车间人员类数据
- 生产设备类数据
- 生产物料类数据
- 工艺质量类数据
- 生产安环类数据
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01 生产任务类数据
生产任务类数据是制造业生产过程中最核心也是量最大的数据之一。它包括：
生产计划及执行数据、每个工位的生产工单，工单的生产开始时间、中间暂停时间、生产结束时间、每个加工工步的工时消耗信息，生产计划的完成量等等。
有了生产任务数据才能够统计分析节拍、生产的产出、计划交付的完成准确率、订单的交付周期等关键生产管理指标。
02 车间人员类数据
车间人员类数据其实是一项很容易被忽略但也同样重要的一类数据，比如：
谁在哪个工位上生产过什么产品型号，开工时间、完工时间记录，车间班组排版情况等数据；
有了人员数据能够帮助我们在发生质量问题时，定位是否人员变化的导致质量为问题；有了人员数据能够统计分析人员的工作效率等。
03 生产设备类数据
设备管理做不好，轻则生产的隐性成本会变高，重则如果某设备损坏不及时修复，整个车间生产的进度都会受到影响。
这类数据包括设备状态及工装数据、设备的开关机状态、报警数据、设备运行压力、速度、温度等实时数据，以及这些设备状态数据所对应的时间数据，工装模具的型号、寿命等使用信息。
有了设备状态数据才能统计设备的停机时长、计算设备利用效率，才能够根据报警数据分析解决问题，才能够分析与优化设备参数的设定。
04 生产物料类数据
包括：物料的名称、数量、批次、物料被工位接受和使用的时间。
有了物料数据才能精准的控制物料的需求以及物料库存水平，才能够做好质量的跟踪记录，保障质量的物料精准追溯。
05 工艺质量类数据
这个是制造业生产环节中最最重要的一项指标类数据。
质量监控数据包括从从来料检验、工序检验、产品检验、发货检验、退货检验、库存检验到样品管理、质量事故、客户投诉处理等全面的质量管理与控制所产生的数据。
简道云质量管理系统将这些环节抓取到的数据，通过一步一流程的严格审核、实时提醒、数据智能统计、自动形成管理周报等方式，实现质量管理闭环。
06 生产安环类数据
所谓“安环”，即安全环境类数据，通过把握企业生产过程中的风险管理、安全检查、安全培训、健康管理，减少生产事故、职业疾病和环境污染的发生。
比如通过对【员工健康档案】、【劳防用品管理】等数据的收集和定期监控来实现健康管理。
通过对员工安全培训、设备安全巡检、安全隐患排查等数据的收集实时监控生产环境的安全：
总之，通过安全环境的数据采集，能够实时监控，做到基于数据的过程管理，避免安全事故发生后的事后管理。
以上。其实制造企业的生产类数据很多也很细，篇幅原因只能粗略说说，更多大家可以通过模板去了解：https://www.jiandaoyun.com