- 关系型数据库的技术思路
编程之升级打怪
数据库
一、网络协议需要根据TCP协议设计一个客户端和服务器之间的命令响应协议。1、服务端回复声明2、客户端发送登录包3、服务端返回登录结果4、登录成功后进入命令阶段，否则退出。二、每个连接用一个线程服务器为每个客户端连接开启一个线程。三、需要文件的随机读写需要方便的跳转到存储文件的指针。四、数据结构用B+树1、非叶子节点存放很多个关键字每个关键字递增排列。2、叶子节点存放关键字对应记录的文件存放指针。五
- 常见后端开发面试问题（持续更新）
零戚
面试职场和发展
mysql为什么采用B+树作为索引？首先，B+树相比于B树来说非叶子节点上只有索引没有数据，数据都在叶子节点，就使其非常适合进行范围查询。因为对于Mysql这种数量级非常大的数据来说可以减少磁盘的I/O次数，同时其在叶子节点添加的有指针，可以更加快速的进行查找。平均查找时间为log(n)为什么B树不可以呢？因为B树的非叶子节点上面既有指针也有数据，从而导致一次搜索时装入到内存的值并不多，而海量的数
- LeetCode 111. 二叉树的最小深度 java题解
奔跑的废柴
LeetCodeleetcodejava算法
https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/注意，跟二叉树的最大深度求解完全不同。//当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点//因为叶子结点需要左右孩子都为空，当前节点有右孩子，不符合叶子结点。//同理，当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点。//节点左右都不为空，节点左右都为空intres
- 二叉树的简解（计算各层节点个数的公式总结），前序，中序，后序遍历
*^O^*—*^O^*
数据结构
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.树的一些定义2.二叉树的一些性质二叉树的特点两种特殊的二叉树二叉树的性质3.前序，中序，后序遍历前言1.树的一些定义节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；叶子节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父
- 深度、机器学习算法
yzx991013
机器学习算法人工智能
机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释，可处理数值型和分类型数据，但容易
- DS二叉树--二叉树之最大路径
半濠春水
DataStructure数据结构
题目描述给定一颗二叉树的逻辑结构（先序遍历的结果，空树用字符‘0’表示，例如AB0C00D00），建立该二叉树的二叉链式存储结构。二叉树的每个结点都有一个权值，从根结点到每个叶子结点将形成一条路径。每条路径的权值等于路径上所有结点的权值和。编程求出二叉树的最大路径权值。如下图所示，共有4个叶子即有4条路径，路径1权值=5+4+11+7=27路径2权值=5+4+11+2=22路径3权值=5+8+13
- 数据结构-二叉树-路径求和
景枫林
数据结构数据结构二叉树c++
二叉树-路径求和问题：求二叉树中是否存在根节点到叶子节点的路径之和等于给定目标和的情况。示例:给定如下二叉树，求是否存在目标和是27的路径。10/\42//\11111/\\621结果返回true,因为存在路径10->4->11->2的路径和是27。boolHasPathSum(Node*node,intsum){if(node==NULL)returnfalse;if(node->lchild=
- 二叉树的所有路径
happy19991001
#树二叉树c++算法数据结构
二叉树的所有路径问题：思路：1.分治递归：若要得到一颗二叉树的所有路径，需先将根节点加入路径中，然后将左右子树的所有路径与根节点组合。若为根节点，将其加入路径，然后对左右子树递归得到以它们为根的路径。递归结束条件为当前处理的节点为叶子节点，即左右子树均为空。递归结束前将当前路径记录。路径用string表示，在加入根节点时使用C++11string头文件的to_string函数将数值转化为字符串。在
- 二叉树-左叶子之和
Hasno.
深度优先算法
代码随想录-刷题笔记404.左叶子之和-力扣（LeetCode）内容：该题仅作为搜索，但是其中的规则让人摸不着头脑，看起来似乎很头疼但是仔细一思考，能发现左叶子无非是这样的定义当发现一个节点的左孩子不为null,并且左孩子的左右孩子都为null(叶子结点)那么可以知道，找到了左叶子OK，接下来就是常规的搜索,只要搜索到满足这样的节点，直接加到一个全局变量就OK了/***Definitionfora
- 二叉树-二叉树的最大深度
Hasno.
java算法
代码随想录-刷题笔记104.二叉树的最大深度-力扣（LeetCode）内容:本题较为基础,可以说是深搜的入门款，深搜的具体知识点请看图论-表示形式&深度优先搜索-CSDN博客这篇文章当然二叉树肯定不会跟通用的深搜模板一样那么复杂，只需要处理左右两个子树即可.对于二叉树分为三种遍历方式二叉树的前序遍历求深度-深度是从根节点开始算，一直到叶子节点二叉树的后序遍历求高度-高度是从叶子节点开始算，一直到根
- lua-游戏红点提示系统抽象设计
努力的小钟
lualua游戏
文章目录前言一、定义红点节点类型二、节点注册与管理三、状态更新与冒泡机制四、示例配置与使用五、结构示意图六、关键机制说明总结前言在游戏开发中，红点提示系统可以通过树形结构和策略模式进行抽象，实现高扩展性。以下是基于Lua的实现方案：一、定义红点节点类型节点分为两种类型：叶子节点：直接绑定条件函数（如检查新道具）组合节点：自动聚合子节点状态（任一子节点激活则激活）--================
- mysql为啥使用B+树
讨吃的讨吃了
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MySQL的InnoDB存储引擎采用B+树作为索引结构（而不是B树或其他数据结构），主要是基于B+树在数据库场景下的独特优势。以下是MySQL采用B+树的具体原因：1.B+树的核心优势（1）更适合范围查询B+树的叶子节点通过指针连接成一个有序链表，这非常适合范围查询（如BETWEEN、ORDERBY或GROUPBY）。在数据库中，范围查询是非常常见的操作，而B+树能够高效地支持这种查询模式。（2）
- 辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别
萌萌哒240
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1718标注数量(xml文件个数)：1718标注数量(txt文件个数)：1718标注类别数：5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bercak","
- B+树作为数据库索引结构的优势对比
三书yjy
b树数据库数据结构
MySQL作为数据库，它的功能就是做数据存储和数据查找；使用B+树作为索引结构是为了实现高效的查找、插入和删除操作。B+树的查找、插入、删除的复杂度都为O(logn)，它是一个多叉树的结构，能兼顾各种操作的效率的数据结构。如果使用平衡二叉树或者红黑树，树的高度就会涨的很快，查询的次数就会变多了，不利于查找，磁盘的I/O次数就会变多。范围查找很快，B+树的叶子节点是使用双向链表链接起来的，找到要查找
- 【数据结构】二叉树的特性
多多钟意你吖
阶段一：数据结构数据结构二叉树二叉树的特性
作者简介：大家好呀！我是路遥叶子，大家可以叫我叶子哦！❣️个人主页：【路遥叶子的博客】博主信息：四季轮换叶，一路招摇胜！专栏【安利Java零基础】【数据结构-Java语言描述】希望大家多多支持一起进步呀！~❤️若有帮助，还请【关注➕点赞➕收藏】，不行的话我再努力努力呀！————————————————⚡版权声明：本文由【路遥叶子】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主。想寻找共同成长的小伙伴，请
- 哈夫曼树与编码
2402_87224981
算法数据结构
文章目录哈夫曼树的基本概念哈夫曼树的构造代码实现哈夫曼树的应用哈夫曼编码代码实现哈夫曼树的基本概念路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度：两结点之间的边数树的路径长度：从根节点到每一个结点的路径长度之和。权：将树中某个结点赋一个数值，则这个数值称为该结点的权结点的带权路径长度：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积．树的带权路径长度：树中所有叶子结
- 力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树
丢丢diu丢
力扣刷题思考java基础面试数据结构算法深度学习
1.满二叉树深度为h，那节点数为：2^h-12.完全二叉树深度为h，那么前h-1层都是满的，只有第h层不满，而且是从左向右紧密排列的。3.平衡二叉树1.它可以是1棵空树；2.首先它是二叉搜索树，而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1；4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空，那么它中序遍历（左中右）必须是严格递增序列，不存在相同的元素；5.最优二叉树给定N个权值作为N个叶子节点，构造一棵二叉树
- leetcode_二叉树 543.二叉树的直径
MiyamiKK57
leetcode深度优先算法
543.二叉树的直径给你一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。1.DFS（递归）思路:递归：使用递归来遍历树。对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边
- 13-二叉树最小深度-深度优先（DFS）
最遥远的瞬间
算法合集深度优先算法
一、定义什么是二叉树的最小深度？二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。举个例子：1/\23/4这棵树的最小深度是2，因为从根节点1到叶子节点3的路径最短，只需要经过1和3两个节点。深度优先搜索（DFS）的思路深度优先搜索是一种遍历树的方法，它的特点是一条路走到底，直到遇到叶子节点或者无法继续前进时，再回溯到上一个节点，尝试其他路径。用DFS
- 13.二叉树所有路径
Vacant Seat
java数据结构算法b树
二叉树所有路径因为要从根节点到叶子节点，所以使用前序遍历（中左右）这道题目涉及到回溯问题，因为需要把路径记下来，需要回溯来回退一个路径再进入另一个路径先使用递归的方式，来做前序遍历。递归三部曲：递归函数的参数和返回值要传入根节点，记录每一条路径的path，和存放结果集的result，不需要返回值确定递归终止条件遇到叶子节点就返回，所以if(cur.left==null&&cur.right==nu
- 红 - 黑树和 B+树？
百态老人
笔记
红黑树是一种自平衡二叉查找树，由RudolfBayer发明，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick改称为“红黑树”。它的特点包括每个节点非红即黑；根节点是黑色；每个叶子节点都是黑色的空节点；如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色；从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。在Java集合框架中，很多部分如HashMap、TreeMap、Tree
- LeetCode Hot100刷题——二叉树的最大深度
圈圈编码
leetcode算法职场和发展
104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2提示：树中节点的数量在[0,10^4]区间内。-100queue=newLinkedList<>();//queue用于存储待遍历的节点que
- 柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别
FL1623863129
数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml文件个数)：900标注数量(txt文件个数)：900标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["canker","kar
- 两种得到二叉树深度的递归方法
chenhehe11
跟着灵茶山学算法算法leetcode数据结构
两种得到二叉树深度的递归方法104.二叉树的最大深度题目分析代码1代码2104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2提示：树中节点的数量在[0,104]区间内。-100<=Node.va
- Day17 第六章 二叉树part05
TAK_AGI
算法
一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢？使用前序遍历（当然中序，后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的
- leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度
MiyamiKK57
leetcode算法深度优先
111.二叉树的最小深度给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS（递归）#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#
- 【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
lele_ne
#广度优先搜索算法之路
116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1：示例2：提示进阶方法：广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：structNode{intval;Node*left;Node*right;Node*next;}填充它的每个next指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，
- leetcode_深度搜索和广度搜索 104. 二叉树的最大深度
MiyamiKK57
leetcode算法职场和发展
104.二叉树的最大深度二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolutio
- leetcode_深度搜索和广度搜索 112. 路径总和
MiyamiKK57
leetcode算法职场和发展
112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在，返回true；否则，返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度优先搜索(DFS)首先判断根节点是否为空。如果为空，则返回False然后检查当前节点是否是叶子节点（即同时没有左右子树）。如果是叶子节点
- leetcode116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
Chevy_cxw
c/c++算法设计
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/题意：给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：structNode{intval;Node*left;Node*right;Node*next;}填充它的每个next指针，让这个指针指向其
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令：
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数；
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
Dao层函数方法：
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
